Wykres różany Nightingale został po raz pierwszy stworzony przez brytyjską pielęgniarkę i statystyka Florence Nightingale podczas wojny krymskiej w latach 1854-1856. W tym czasie szpitale polowe cierpiały z powodu złych warunków sanitarnych, co skutkowało wskaźnikiem śmiertelności żołnierzy sięgającym 42%, przy czym większość zgonów przypisywano chorobom zakaźnym rather niż obrażeniom bojowym. Aby wizualnie przedstawić sezonowe przyczyny śmiertelności i przekonać rząd do poprawy opieki medycznej, Nightingale przekształciła tradycyjny histogram w okrągły wykres z układem w układzie biegunowym. Dwanaście sektorów reprezentowało miesiące, a długość promienia sektora odzwierciedlała liczbę zgonów, wzmacniając różnice przez kwadrat powierzchni i promienia. Kolory niebieski, czerwony i czarny były używane do rozróżnienia między chorobą, obrażeniami bojowymi a innymi przyczynami śmierci.

1. Adaptacja cykliczna
Okrągła struktura naturalnie pasuje do danych miesięcznych, kwartalnych i innych danych cyklicznych.
2. Efekt wyolbrzymienia różnic
Kwadratowa zależność między promieniem a powierzchnią czyni kontrast między podobnymi danymi bardziej wyrazistym.
3. Wielowymiarowe kodowanie
Używając koloru, promienia i podziałów w kształcie sektora, może jednocześnie wyświetlać informacje: kategoria (np. przyczyna śmierci), czas (miesiąc), i liczba (liczba zgonów).
4. Równowaga estetyki i funkcjonalności
Wizualna forma przypominająca „grzebień koguta” jest bardziej atrakcyjna niż tradycyjne wykresy.

Wykres różany Nightingale jest rodzajem wykresu kołowego. Tradycyjne wykresy kołowe używają kątów sektorów do bezpośredniego odzwierciedlenia proporcji części do całości, co czyni je odpowiednimi do wyświetlania statycznych zależności kategorii. Wykres różany Nightingale ulepsza tradycyjny wykres kołowy przez odwzorowanie wartości na długość promienia sektora. Wykorzystuje to kwadratową zależność między powierzchnią a promieniem do wzmocnienia małych różnic, podkreślając dynamiczne porównanie danych cyklicznych (takich jak miesięczne wahania).

Zdrowie publiczne: Podczas wojny krymskiej Florence Nightingale użyła go do przedstawienia miesięcznych zmian w liczbie zgonów żołnierzy z powodu chorób, obrażeń bojowych i innych przyczyn, promując reformę opieki zdrowotnej. W nowoczesnych epidemiach może być używany do porównania rozmieszczenia typów przypadków w różnych regionach lub okresach czasowych.
Analityka biznesowa: Produkcja używa kwartalnych promieni wentylatorów do porównania wahań zdolności produkcyjnej, podczas gdy branża detaliczna używa go do analizy trendów sprzedaży świątecznej i pomocy w decyzjach dotyczących zapasu.
Obsługa klienta: Wyświetla procent zapytania według typu podczas codziennych godzin szczytu. Na przykład, jeśli wentylator „Problemy z kontem” jest wyraźny między 15:00 a 17:00, można zatrudnić docelowy personel.