नाइटिंगेल रोज चार्ट को पहली बार ब्रिटिश नर्स और सांख्यिकीविद फ्लोरेंस नाइटिंगेल ने 1854-1856 के क्रीमियन युद्ध के दौरान बनाया था। उस समय, फील्ड अस्पतालों में खराब स्वच्छता की स्थिति थी, जिसके परिणामस्वरूप सैनिकों की मृत्यु दर 42% तक थी, और अधिकांश मौतें संक्रामक रोगों के कारण होती थीं, न कि युद्ध की चोटों के कारण। मौसमी मृत्यु दर के कारणों को दृश्य रूप से प्रदर्शित करने और सरकार को चिकित्सा देखभाल में सुधार करने के लिए मनाने के लिए, नाइटिंगेल ने पारंपरिक हिस्टोग्राम को एक वृत्ताकार चार्ट में बदल दिया, जिसमें ध्रुवीय समन्वय लेआउट था। बारह खंड महीनों का प्रतिनिधित्व करते थे, और खंड की त्रिज्या की लंबाई मौतों की संख्या को दर्शाती थी, जो क्षेत्र और त्रिज्या के वर्ग के द्वारा अंतर को बढ़ाती थी। बीमारी, युद्ध की चोटों, और अन्य मृत्यु कारणों को अलग करने के लिए नीले, लाल, और काले रंग का उपयोग किया गया था।

1. चक्रीय अनुकूलन
वृत्ताकार संरचना स्वाभाविक रूप से मासिक, त्रैमासिक, और अन्य चक्रीय डेटा के लिए उपयुक्त होती है।
2. अंतर अतिशयोक्ति प्रभाव
त्रिज्या और क्षेत्र के बीच वर्ग संबंध समान डेटा के बीच के अंतर को अधिक जीवंत बनाता है।
3. बहुआयामी एन्कोडिंग
रंग, त्रिज्या, और खंड-आकार के उपखंडों का उपयोग करके, यह एक साथ जानकारी प्रदर्शित कर सकता है: श्रेणी (जैसे, मृत्यु का कारण), समय (माह), और संख्या (मौतों की संख्या)।
4. सौंदर्य और कार्यक्षमता का संतुलन
"मुर्गी की कलगी" जैसी दृश्य रूपरेखा पारंपरिक चार्ट की तुलना में अधिक आकर्षक होती है।

नाइटिंगेल रोज चार्ट पाई चार्ट का एक प्रकार है। पारंपरिक पाई चार्ट खंडों के कोणों का उपयोग करके भागों के अनुपात को सीधे प्रदर्शित करते हैं, जो उन्हें स्थिर श्रेणीगत संबंधों को प्रदर्शित करने के लिए उपयुक्त बनाते हैं। नाइटिंगेल रोज चार्ट पारंपरिक पाई चार्ट को सुधारता है, खंड की त्रिज्या की लंबाई के लिए मानचित्रण करके। यह क्षेत्र और त्रिज्या के बीच वर्ग संबंध का उपयोग करके छोटे अंतरों को बढ़ाता है, चक्रीय डेटा (जैसे मासिक उतार-चढ़ाव) की गतिशील तुलना पर जोर देता है।

सार्वजनिक स्वास्थ्य: क्रीमियन युद्ध के दौरान, फ्लोरेंस नाइटिंगेल ने इसे बीमारी, युद्ध की चोटों, और अन्य कारणों से सैनिकों की मौतों में मासिक परिवर्तनों को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किया, जो स्वास्थ्य सेवा सुधार को बढ़ावा देता है। आधुनिक महामारियों में, इसे विभिन्न क्षेत्रों या समय अवधियों में मामले के प्रकारों के वितरण की तुलना करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
व्यापार विश्लेषण: निर्माण त्रैमासिक पंखों की त्रिज्याओं का उपयोग उत्पादन क्षमता में उतार-चढ़ाव की तुलना करने के लिए करता है, जबकि खुदरा उद्योग इसे अवकाश बिक्री प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने और इन्वेंटरी निर्णयों में सहायता करने के लिए उपयोग करता है।
ग्राहक सेवा: दैनिक चरम घंटों के दौरान प्रकार के अनुसार पूछताछ के प्रतिशत को प्रदर्शित करता है। उदाहरण के लिए, यदि "खाता समस्याएँ" पंख 3:00 PM से 5:00 PM के बीच प्रमुख है, तो लक्षित स्टाफिंग को तैनात किया जा सकता है।