Le diagramme de la rose Nightingale a été créé pour la première fois par l'infirmière et statisticienne britannique Florence Nightingale pendant la guerre de Crimée de 1854-1856. À l'époque, les hôpitaux de campagne souffraient de mauvaises conditions sanitaires, entraînant un taux de mortalité des soldats atteignant 42%, la plupart des décès étant attribués à des maladies infectieuses plutôt qu'à des blessures de combat. Pour démontrer visuellement les causes saisonnières de la mortalité et persuader le gouvernement d'améliorer les soins médicaux, Nightingale a transformé l'histogramme traditionnel en un diagramme circulaire avec une disposition en coordonnées polaires. Douze secteurs représentaient les mois, la longueur du rayon du secteur cartographiant le nombre de décès, amplifiant les différences par le carré de la surface et du rayon. Le bleu, le rouge et le noir étaient utilisés pour distinguer entre les maladies, les blessures de combat, et d'autres causes de décès.

1. Adaptation Cyclique
La structure circulaire correspond naturellement aux données mensuelles, trimestrielles et autres données cycliques.
2. Effet d'exagération des différences
La relation carrée entre le rayon et la surface rend le contraste entre des données similaires plus vivant.
3. Codage Multi-Dimensionnel
En utilisant la couleur, le rayon, et les sous-divisions en forme de secteur, il peut afficher simultanément des informations: catégorie (par ex., cause de décès), temps (mois), et nombre (nombre de décès).
4. Équilibre entre Esthétique et Fonctionnalité
La forme visuelle en "crête de coq" est plus attrayante que les graphiques traditionnels.

Le diagramme de la rose Nightingale est un type de diagramme circulaire. Les diagrammes circulaires traditionnels utilisent les angles des secteurs pour refléter directement la proportion des parties par rapport au total, les rendant adaptés pour afficher des relations catégorielles statiques. Le diagramme de la rose Nightingale améliore le diagramme circulaire traditionnel en cartographiant les valeurs ​​à la longueur du rayon du secteur. Cela utilise la relation carrée entre la surface et le rayon pour amplifier les petites différences, mettant l'accent sur la comparaison dynamique des données cycliques (telles que les fluctuations mensuelles).

Santé Publique: Pendant la guerre de Crimée, Florence Nightingale l'a utilisé pour démontrer les changements mensuels des décès de soldats dus à des maladies, des blessures de combat, et d'autres causes, promouvant la réforme des soins de santé. Dans les épidémies modernes, il peut être utilisé pour comparer la distribution des types de cas à travers différentes régions ou périodes de temps.
Analyse Commerciale: La fabrication utilise les rayons des secteurs trimestriels pour comparer les fluctuations de capacité de production, tandis que l'industrie du commerce de détail l'utilise pour analyser les tendances des ventes pendant les vacances et aider à prendre des décisions d'inventaire.
Service Client: Affiche le pourcentage de demandes par type pendant les heures de pic quotidiennes. Par exemple, si le secteur "Problèmes de Compte" est proéminent entre 15h00 et 17h00, un personnel ciblé peut être déployé.