Type de processus
Expression graphique
Type de réflexion
Expression structurée
Type de note
Expression efficace
Carte arborescente
Diagramme de parenthèses
Mode par défaut
À l'ère de la prise de décision basée sur les données, qu'il s'agisse de dirigeants d'entreprise analysant des indicateurs commerciaux, de chercheurs scientifiques présentant des données expérimentales ou d'étudiants rédigeant des rapports de cours, la manière de présenter des données complexes de manière intuitive et facile à comprendre est devenue un enjeu clé. Le graphique à barres , en tant qu'outil de base et puissant dans le domaine de la visualisation des données, est devenu un assistant puissant permettant aux utilisateurs de traiter et d'interpréter les données grâce à sa présentation concise et claire. Aujourd'hui, examinons de plus près les secrets des graphiques à barres , maîtrisons leur utilisation et fournissons un support solide pour les informations sur les données et la prise de décision.
Un graphique à colonnes , également appelé graphique à barres verticales , est un type de graphique qui affiche la taille des données à l'aide de la hauteur d'un rectangle. Dans un graphique à colonnes , différentes catégories ou groupes sont généralement marqués sur l'axe horizontal et l'axe vertical représente la valeur numérique des données. Chaque catégorie correspond à une colonne rectangulaire, et la hauteur de la colonne est proportionnelle à la valeur des données correspondant à la catégorie. De cette façon, les gens peuvent comparer rapidement les différences de données entre différentes catégories et comprendre intuitivement la distribution des données.
Lorsque vous devez comparer les différences de données entre différentes catégories, un graphique à colonnes est l’outil de choix. Ces catégories peuvent être le type de produit, la région, le département, la tranche d'âge, etc. Par exemple, si une entreprise de commerce électronique souhaite comparer les ventes de différentes catégories de produits au cours d'un mois donné, elle peut utiliser un graphique à barres pour afficher clairement les niveaux de vente de chaque catégorie et identifier les champions des ventes et les catégories potentielles.
Un graphique à barres peut montrer intuitivement la distribution des données dans différents intervalles ou catégories. En regroupant les données et en les traçant dans un graphique à colonnes , vous pouvez clairement voir la tendance centrale, la dispersion et les valeurs aberrantes des données. Par exemple, lors de l'analyse des résultats des tests des étudiants, vous pouvez regrouper les résultats en plages de résultats et utiliser un graphique à barres pour afficher le nombre d'étudiants dans chaque plage de résultats, afin de comprendre le modèle de distribution des résultats et de juger le niveau d'apprentissage global de la classe.
Si les données sont collectées à certains intervalles de temps (tels que des jours, des semaines, des mois et des années) et que vous devez comparer la taille des données à différents moments, un graphique à barres convient également. Par exemple, si un propriétaire de restaurant souhaite connaître le flux quotidien de clients de la semaine écoulée afin d'organiser les quarts de travail des employés et les achats de nourriture de manière appropriée, il peut utiliser un graphique à barres pour afficher les colonnes de flux quotidien de clients afin de voir intuitivement quels jours ont un flux de clients élevé et quels jours ont un flux de clients faible.
La forme de base d'un graphique à colonnes est que les barres sont disposées verticalement, chaque catégorie correspond à une barre indépendante et la longueur ou la hauteur de la barre représente directement la valeur de la catégorie. Convient pour comparer des valeurs uniques de différentes catégories, telles que les ventes dans différentes régions, les ventes de différents produits, etc.
Graphique à colonnes empilées 2D : des barres rectangulaires de différentes séries sont empilées ensemble. La hauteur de chaque barre rectangulaire représente la valeur de la série dans la catégorie, et la hauteur de la colonne entière représente la somme des valeurs de toutes les séries de la catégorie. Il est souvent utilisé pour montrer la proportion de chaque partie dans le tout et la quantité totale du tout. Par exemple, pour afficher les ventes annuelles en ligne et hors ligne de différentes gammes de produits de l'entreprise , chaque gamme de produits est une catégorie et chaque canal de vente est une série. Grâce au graphique à colonnes empilées en deux dimensions, vous pouvez clairement voir les ventes annuelles en ligne et hors ligne de chaque gamme de produits , ainsi que les variations des ventes totales annuelles .
Graphique à colonnes empilées 2D
Graphique à colonnes empilées 3D : un effet 3D est ajouté au graphique à colonnes empilées 2D, ce qui donne au graphique un aspect plus tridimensionnel, mais cela peut affecter la lisibilité des données dans une certaine mesure. Il est utilisé dans certains scénarios où les effets visuels doivent être mis en valeur ou des données multidimensionnelles doivent être affichées.
Modèle de graphique à colonnes empilées 3D
Similaire à un graphique à colonnes empilées, mais la hauteur de chaque colonne est toujours de 100 % et la hauteur de chaque barre de série représente le pourcentage de la valeur de la série dans cette catégorie par rapport à la valeur totale de cette catégorie. L’accent est mis sur la démonstration de la relation proportionnelle des parties par rapport au tout, plutôt que sur les valeurs absolues. Par exemple, en analysant la proportion de la population dans chaque groupe d'âge dans différentes villes , la proportion de chaque groupe d'âge dans différentes villes peut être intuitivement visualisée à travers un graphique à colonnes empilées en pourcentage .
Graphique à colonnes empilées à 100 %
organise les barres rectangulaires de différentes séries en groupes. La barre rectangulaire de chaque groupe représente une série, et différents groupes correspondent à différentes catégories. Convient pour comparer les différences numériques entre les séries sous différentes catégories. Par exemple, pour comparer le nombre d’employés masculins et féminins dans une entreprise au cours de différentes années , chaque année est un groupe et chaque sexe est une série. Le graphique à colonnes groupées peut clairement montrer la différence entre le nombre d'employés masculins et féminins au cours des différentes années .
Bien que les graphiques à colonnes et les graphiques à barres représentent essentiellement la taille des données par la longueur des barres rectangulaires, il existe des différences évidentes entre eux dans les applications pratiques :
un graphique à colonnes sont placées verticalement, l’axe vertical représentant la valeur numérique et l’axe horizontal représentant la catégorie ; tandis que les barres rectangulaires d'un graphique à barres sont placées horizontalement, l'axe horizontal représentant la valeur numérique et l'axe vertical représentant la catégorie. Cette différence directionnelle détermine leur applicabilité dans différents scénarios.
Graphique à colonnes : plus adapté à l'affichage de comparaisons de données avec des noms de catégories plus courts et des quantités plus petites. Lorsque les noms de catégories sont longs, l'utilisation d'un graphique à colonnes peut entraîner un chevauchement des étiquettes des axes horizontaux, ce qui affecte la lisibilité du graphique. De plus, lorsqu'un graphique à barres affiche des données de séries chronologiques, l'axe du temps est généralement sur l'axe horizontal, ce qui correspond davantage aux habitudes de lecture des gens et facilite l'observation de l'évolution de la tendance des données au fil du temps.
Graphique à barres : présente des avantages lorsque les noms de catégories sont longs ou que le nombre est grand. Les barres rectangulaires placées horizontalement peuvent accueillir des étiquettes plus longues, éviter le chevauchement des étiquettes et rendre le graphique plus clair et plus facile à lire. Par exemple, lors de la comparaison des données du PIB de différents pays, un graphique à barres peut mieux afficher les informations d'étiquette car les noms des pays sont longs.
les graphiques à colonnes sont disposés verticalement, ils donnent une impression d’extension et de croissance vers le haut lors de l’affichage des données et sont plus adaptés pour mettre en évidence les différences de taille et les tendances changeantes des données ; les graphiques à barres sont disposés horizontalement, ce qui est visuellement plus stable. Lors de l’affichage de grandes quantités de données, les lecteurs peuvent plus facilement comparer différentes catégories de données horizontalement.
ProcessOn : ProcessOn est un outil de dessin de graphiques professionnel. Les utilisateurs doivent simplement faire glisser le modèle de graphique à barres et modifier les données pour générer un graphique à barres. ProcessOn prend également en charge le dessin de cartes mentales, d'organigrammes et d'autres graphiques. Les graphiques à colonnes peuvent être utilisés en combinaison avec ces graphiques pour enrichir la lisibilité des documents.
Excel : Excel offre de puissantes fonctionnalités de création de graphiques. Il dispose de modèles de graphiques à colonnes riches intégrés . Les utilisateurs n'ont qu'à saisir des données et générer des graphiques à colonnes de différents styles grâce à des opérations simples . Les fonctions de filtrage, de tri et de calcul des données d'Excel facilitent également la création de graphiques à colonnes , les rendant ainsi adaptés à l'analyse de données et à la création de rapports de toutes tailles.
Tableau : Tableau est un outil de visualisation de données professionnel qui prend en charge les connexions à plusieurs sources de données et peut rapidement convertir les données en graphiques à colonnes intuitifs . Tableau offre une multitude d’options de visualisation et de fonctions interactives. Les utilisateurs peuvent facilement ajuster le style et la disposition des graphiques à colonnes en les faisant glisser et en les déposant . Ils peuvent également filtrer, explorer et lier les données pour explorer en profondeur les informations qui se cachent derrière les données. Tableau convient aux analystes de données, au personnel d’entreprise et aux autres utilisateurs qui doivent effectuer une visualisation de données complexe et une analyse exploratoire.
Ouvrez le graphique EXCEL, sélectionnez les données des axes horizontaux et verticaux du tableau, cliquez sur [Insérer] dans la barre d'outils supérieure pour générer un graphique à colonnes . Sélectionnez un graphique à colonnes et vous pouvez définir le style ou modifier le type de graphique à colonnes .
1. Ouvrez le site Web officiel de ProcessOn, accédez à la page du dossier personnel et cliquez sur Nouveau pour créer un organigramme .
2. Cliquez sur Plus de graphiques sous la bibliothèque graphique à gauche, sélectionnez Graphique - Graphique à barres , faites glisser le graphique à barres vers le canevas, la barre d'outils ci-dessus peut changer le type de graphique à barres , puis cliquez sur Modifier pour définir le nom de la catégorie et la valeur spécifique à droite.
La communauté de modèles ProcessOn contient une multitude de modèles et d'exemples de graphiques à colonnes pour référence et prend en charge la copie pour améliorer l'efficacité du dessin. Voici quelques modèles partagés.
Modèle de graphique à colonnes + graphique linéaire
Modèle de graphique à colonnes empilées
Modèle de graphique à colonnes - style professionnel
le graphique à colonnes est largement utilisé dans divers domaines. En maîtrisant les méthodes de production et les techniques d'utilisation des graphiques à barres , nous pouvons transformer des données complexes en graphiques intuitifs et faciles à comprendre, offrant un support solide pour l'analyse des données et la prise de décision. Qu'il s'agisse de rapporter des données commerciales au travail ou de présenter des résultats de recherche dans une étude, les graphiques à barres deviendront notre assistant indispensable. Essayez de créer votre propre graphique à colonnes maintenant !
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