Type de processus
Expression graphique
Type de réflexion
Expression structurée
Type de note
Expression efficace
Carte arborescente
Diagramme de parenthèses
Mode par défaut
Dans le domaine de la visualisation des données, le graphique linéaire, en tant que type de graphique classique et pratique, est devenu l'outil préféré pour montrer les tendances des données en raison de sa simplicité et de son intuitivité. Cet article explorera en profondeur la définition, les scénarios applicables, les types, les outils de production et les méthodes de création de graphiques linéaires , et fournira des exemples spécifiques pour vous aider à maîtriser pleinement l'application des graphiques linéaires.
Un graphique linéaire est un type de graphique de comparaison qui relie des points de données via une série de segments de ligne continus pour montrer la tendance des changements de données au fil du temps ou d'autres variables continues. Il met l’accent sur la continuité et le taux de changement entre les points de données plutôt que sur la valeur spécifique d’un seul point de données. Les graphiques linéaires sont souvent utilisés pour afficher des données de séries chronologiques, telles que les cours des actions, les changements de température, la croissance des ventes, etc.
Afficher les tendances : lorsque vous devez afficher la tendance des données au fil du temps ou d'autres variables continues, un graphique linéaire est le meilleur choix.
Comparer plusieurs séries : lorsque vous devez comparer les tendances changeantes de plusieurs séries de données en même temps, un graphique linéaire peut clairement montrer les différences et les connexions entre les séries.
Prédire l’avenir : en analysant les tendances des données historiques, les graphiques linéaires peuvent aider à prédire les tendances futures des données.
Caractéristiques : Le graphique linéaire le plus basique, qui montre uniquement la tendance changeante d'une ou plusieurs séries de données au fil du temps ou des variables continues.
Scénarios d'application : Convient à l'analyse des tendances d'un seul ensemble de données, comme les cours des actions, les changements de température, etc.
Fonctionnalités : Affichez plusieurs lignes brisées dans le même graphique pour comparer les tendances changeantes de différents ensembles de données.
Scénarios d'application : Convient pour comparer les changements de plusieurs variables, telles que les ventes de différents produits, les changements de température dans différentes régions, etc.
Caractéristiques : Similaire à un graphique à colonnes empilées, mais affiché sous forme de ligne, chaque ligne représente un ensemble de données et la zone entre les lignes est remplie pour représenter la valeur cumulée.
Scénarios d'application : Convient pour afficher les changements cumulatifs dans les données, telles que la part de marché, les niveaux de stock, etc.
Caractéristiques : Similaire à un graphique à lignes empilées, mais la somme de toutes les lignes est toujours de 100 %, ce qui est utilisé pour montrer les changements proportionnels de chaque partie dans l'ensemble.
Scénarios d'application : Convient pour analyser les changements dans la proportion de chaque partie dans l'ensemble, comme la part des ventes de différentes catégories, le taux de croissance des utilisateurs dans différentes tranches d'âge, etc.
Graphique linéaire empilé à 100 %
Graphique linéaire : met l'accent sur la continuité et le taux de changement entre les points de données, adapté pour montrer les tendances et prédire l'avenir.
Graphique à barres : met l'accent sur la valeur spécifique d'un seul point de données et convient à la comparaison des différences entre différentes catégories.
Le type de graphique que vous choisissez d’utiliser dépend du message que vous souhaitez transmettre et des besoins de votre public. Si vous êtes préoccupé par l’évolution des tendances des données, un graphique linéaire est un meilleur choix ; si vous êtes préoccupé par les différences spécifiques entre les différentes catégories, un graphique à barres est plus approprié.
Microsoft Excel/Google Sheets : fonctionnalités de création de graphiques intégrées qui vous permettent de créer rapidement des graphiques linéaires de base.
Tableau/Power BI : logiciel de visualisation de données de qualité professionnelle qui offre des options de graphiques riches et des capacités d'analyse avancées.
Générateurs de graphiques en ligne : tels que Canva, ProcessOn , etc., peuvent créer de magnifiques graphiques linéaires grâce à des opérations de glisser-déposer sans connaissances en programmation.
1. Préparer les données : Organisez les données à présenter dans un format de tableau, en vous assurant que les colonnes de données contiennent des variables temporelles ou autres variables continues et les valeurs de données correspondantes.
2. Sélectionner les données : sélectionnez la zone de données pour laquelle vous souhaitez créer un graphique linéaire dans Excel.
3. Insérer un graphique : cliquez sur l'onglet « Insertion », sélectionnez le type « Graphique linéaire », puis sélectionnez le style de graphique linéaire approprié dans le menu déroulant.
4. Personnaliser les graphiques : ajustez le titre du graphique, les étiquettes des axes, la légende, les couleurs des séries de données, etc. selon vos besoins pour rendre le graphique plus clair et plus beau.
1. Ouvrez le site Web officiel de ProcessOn, accédez à la page du dossier personnel et cliquez sur Nouveau pour créer un organigramme .
2. Cliquez sur Plus de graphiques sous la bibliothèque graphique à gauche, sélectionnez Graphique-Graphique linéaire, faites glisser le graphique linéaire sur le canevas, cliquez sur Modifier dans la barre d'outils pour définir le nom de la catégorie et la valeur spécifique à droite.
3. Après avoir créé le graphique, vous pouvez l'enregistrer au format image ou PDF pour un partage et un affichage faciles.
La communauté de modèles ProcessOn contient une variété de modèles de graphiques linéaires pour référence et prend en charge la copie pour améliorer l'efficacité du dessin. Voici quelques modèles partagés.
Graphique des ventes d'un site de commerce électronique
Graphique de croissance des utilisateurs actifs
Graphique linéaire des visites du site Web à chaque extrémité
Modèle de graphique multiligne
En tant qu'outil important pour la visualisation des données, le graphique linéaire est largement utilisé dans divers domaines en raison de sa simplicité et de son intuitivité. En comprenant la définition, les scénarios applicables, les types, la comparaison avec les graphiques à barres, les outils de production et les méthodes de création des graphiques linéaires, vous pouvez utiliser les graphiques linéaires plus efficacement pour afficher et transmettre les tendances changeantes des données. J’espère que cet article pourra vous aider à bien comprendre l’application des graphiques linéaires et à maximiser leur valeur dans le travail réel.
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