南丁格爾玫瑰圖由英國護士與統計學家弗洛倫斯·南丁格爾在1854-1856年克里米亞戰爭期間首創。當時戰地醫院衛生條件惡劣，士兵死亡率高達42%，且多數死於傳染病而非戰傷。南丁格爾為直觀展示季節性死亡原因，說服政府改善醫療條件，將傳統直方圖改造為極坐標佈局的圓形圖表：用12個扇形代表月份，扇形半徑長度映射死亡人數，通過面積與半徑的平方關係放大差異；並用藍色、紅色、黑色區分疾病、戰傷、其他死亡原因。
這一圖表以視覺衝擊力強的形式，成功推動英國軍事醫療改革，被譽為“歷史上最具影響力的五大數據可視化圖表”之一，至今仍在公共衛生、製造業等領域廣泛應用。

1. 週期性適配
圓形結構天然契合月度、季度等週期數據。
2. 差異誇大效應
半徑與面積的平方關係使相近數據對比更鮮明。
3. 多維度編碼
通過顏色、半徑、扇形細分層，可同時展示分類（如死亡原因）、時間（月份）和數值（人數）三重信息。
4. 美學與功能平衡
其“雞冠花”般的視覺形態比傳統圖表更具吸引力。

南丁格爾玫瑰圖屬於餅圖的一種。傳統餅圖通過扇形角度大小直接反映部分占整體的比例，適合展示靜態的分類占比關係；南丁格爾玫瑰圖則在傳統餅圖的基礎上進行改良，以扇形半徑長度映射數值，利用面積與半徑的平方關係放大微小差異，更強調週期性數據的動態對比（如月度波動）。

公共衛生：克里米亞戰爭期間，南丁格爾用其展示士兵因疾病、戰傷等死亡的月度變化，推動醫療改革；現代疫情中，可用於對比不同地區或時間段的病例類型分佈。
商業分析：製造業通過季度扇形半徑對比產能波動，零售業用其分析節假日銷售品類趨勢，輔助庫存決策。
客戶服務：展示每日高峰時段的諮詢類型占比，如15:00-17:00“賬戶問題”扇形突出，可針對性增派人力。