中心點：所有軸的起始點，從此點出發所有變量向外延伸。
軸：從中心點以相等角度輻射，每個軸代表一個獨立的變量。
數據點：軸上的具體位置對應於特定維度中變量的值。
連接線：依次連接每個軸上同一數據集的數據點，形成封閉多邊形。
數據區域：由連接線圍成的封閉區域，其形狀和面積直觀顯示數據在各維度上的平衡或偏斜。
標籤：清楚標示每個軸對應的變量名稱。
圖例：通過顏色或符號區分不同的數據集。

商業決策：通過雷達圖，公司可以快速了解市場趨勢、競爭對手的優勢和劣勢以及自身品牌表現，為制定營銷策略和產品規劃提供有力支持。
員工績效評估：雷達圖可用於評估員工在多個能力指標（如專業技能、溝通能力、團隊合作、領導力）上的表現，便於管理者進行績效分析和改進。
財務健康診斷：雷達圖可用於對公司財務指標（如償債能力、盈利能力、運營效率、現金流狀況）平衡進行綜合分析，幫助公司診斷財務健康狀況。

多維整合：在一張圖中展示多變量數據，避免信息碎片化。
直觀比較：通過多邊形的形狀和面積快速識別數據差異。
平衡分析：直觀反映數據在各維度上的平衡或偏斜。

雷達圖的核心價值在於多維比較，因此需要首先明確分析目標，是個體比較、自我評估，還是趨勢分析；

選擇分析維度，維度需要彼此獨立，如果每個維度的度量標準不同，需要統一尺度（如轉換為百分比尺度）；

進行形狀分析、面積比較，並注意雷達圖上的極端點。