จุดศูนย์กลาง: จุดเริ่มต้นของแกนทั้งหมดที่ตัวแปรทั้งหมดขยายออกไป
แกน: การแผ่รังสีจากจุดศูนย์กลางที่มุมเท่ากัน แต่ละแกนแสดงถึงตัวแปรอิสระ
จุดข้อมูล: ตำแหน่งเฉพาะบนแกนที่สอดคล้องกับค่าของตัวแปรในมิติที่เฉพาะเจาะจง
เส้นเชื่อมต่อ: การเชื่อมต่อจุดข้อมูลของชุดข้อมูลเดียวกันบนแต่ละแกนตามลำดับ ก่อให้เกิดรูปหลายเหลี่ยมปิด
พื้นที่ข้อมูล: พื้นที่ปิดที่ล้อมรอบด้วยเส้นเชื่อมต่อ ซึ่งรูปร่างและพื้นที่แสดงถึงความสมดุลหรือความเบี่ยงเบนของข้อมูลในมิติ
ฉลาก: แสดงชื่อตัวแปรที่สอดคล้องกับแต่ละแกนอย่างชัดเจน
ตำนาน: แยกแยะชุดข้อมูลต่างๆ โดยใช้สีหรือสัญลักษณ์

การตัดสินใจทางธุรกิจ: ผ่านกราฟเรดาร์ บริษัทสามารถเข้าใจแนวโน้มตลาด จุดแข็งและจุดอ่อนของคู่แข่ง และประสิทธิภาพของแบรนด์ของตนเองได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการกำหนดกลยุทธ์การตลาดและการวางแผนผลิตภัณฑ์
การประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงาน: กราฟเรดาร์สามารถใช้ในการประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงานผ่านตัวชี้วัดความสามารถหลายอย่าง (เช่น ทักษะวิชาชีพ ความสามารถในการสื่อสาร การทำงานเป็นทีม ภาวะผู้นำ) ช่วยให้ผู้จัดการวิเคราะห์และปรับปรุงผลการปฏิบัติงาน
การวินิจฉัยสุขภาพทางการเงิน: กราฟเรดาร์สามารถใช้ในการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ทางการเงินของบริษัท (เช่น ความสามารถในการชำระหนี้ ความสามารถในการทำกำไร ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน สถานะกระแสเงินสด) ช่วยให้บริษัทวินิจฉัยสถานะสุขภาพทางการเงิน

การรวมหลายมิติ: แสดงข้อมูลหลายตัวแปรในแผนภูมิเดียว หลีกเลี่ยงการกระจายข้อมูล
การเปรียบเทียบที่ชัดเจน: ระบุความแตกต่างของข้อมูลได้อย่างรวดเร็วผ่านรูปร่างและพื้นที่ของรูปหลายเหลี่ยม
การวิเคราะห์ความสมดุล: แสดงให้เห็นถึงความสมดุลหรือความเบี่ยงเบนของข้อมูลในมิติ

คุณค่าหลักของกราฟเรดาร์อยู่ที่การเปรียบเทียบหลายมิติ ดังนั้นจำเป็นต้องชี้แจงเป้าหมายการวิเคราะห์ก่อนว่าจะเป็นการเปรียบเทียบบุคคล การประเมินตนเอง หรือการวิเคราะห์แนวโน้ม

เลือกมิติการวิเคราะห์ มิติต้องเป็นอิสระจากกัน หากมาตรฐานการวัดของแต่ละมิติแตกต่างกัน จำเป็นต้องมีมาตราส่วนที่เป็นหนึ่งเดียว (เช่น การแปลงเป็นมาตราส่วนเปอร์เซ็นต์)

ดำเนินการวิเคราะห์รูปร่าง การเปรียบเทียบพื้นที่ และให้ความสนใจกับจุดสุดขั้วในกราฟเรดาร์