중심 점: 모든 축의 시작 점으로, 모든 변수가 이 지점에서 바깥쪽으로 확장됩니다.
축: 중심 점에서 동일한 각도로 방사되며, 각 축은 독립적인 변수를 나타냅니다.
데이터 포인트: 특정 차원의 변수 값에 해당하는 축 위의 특정 위치입니다.
연결 선: 각 축에서 동일한 데이터 세트의 데이터 포인트를 순서대로 연결하여 닫힌 다각형을 형성합니다.
데이터 영역: 연결 선에 의해 둘러싸인 닫힌 영역으로, 모양과 영역이 차원 간 데이터의 균형 또는 왜곡을 시각적으로 표시합니다.
라벨: 각 축에 해당하는 변수 이름을 명확하게 표시합니다.
범례: 색상 또는 기호로 다른 데이터 세트를 구분합니다.

비즈니스 의사결정: 레이더 차트를 통해 기업은 시장 동향, 경쟁사의 강점 및 약점, 자사 브랜드 성과를 빠르게 파악하여 마케팅 전략 및 제품 계획을 수립하는 데 강력한 지원 역할을 합니다.
직원 성과 평가: 레이더 차트를 활용하여 여러 역량 지표(예: 전문 기술, 의사소통 능력, 팀워크, 리더십)를 기반으로 직원 성과를 평가할 수 있으며, 관리자가 성과 분석 및 개선을 용이하게 합니다.
재무 건전성 진단: 레이더 차트를 활용하여 기업의 재무 지표(예: 지급 능력, 수익성, 운영 효율성, 현금 흐름 상태)를 종합적으로 분석하여 재무 건전성 상태를 진단하는 데 도움을 줍니다.

다차원 통합: 단일 차트에서 다변량 데이터를 표시하여 정보 단편화를 방지합니다.
직관적 비교: 다각형 모양과 영역을 통해 데이터 차이를 빠르게 식별할 수 있습니다.
균형 분석: 차원 간 데이터의 균형 또는 왜곡을 시각적으로 반영합니다.

레이더 차트의 핵심 가치는 다차원 비교에 있으므로, 분석 목표가 개별 비교인지, 자체 평가인지, 추세 분석인지 명확히 해야 합니다;

분석 차원을 선택하며, 차원은 서로 독립적이어야 하고, 각 차원의 측정 기준이 다를 경우 단일화된 척도가 필요합니다 (예: 백분율 척도로 변환);

형태 분석을 진행하고, 영역 비교를 하며, 레이더 차트의 극단 점에 주의를 기울입니다.