축: 가로 축(X축)과 세로 축(Y축)은 범주 레이블과 숫자 스케일을 표시하는 데 사용됩니다.
직사각형 막대: 직사각형 막대의 길이나 높이는 특정 값의 크기를 나타냅니다.
범례 및 데이터 레이블: 범례는 다중 시리즈 비교에 사용되며, 데이터 레이블은 값을 직접 표시합니다.
막대 차트는 비교 차트의 일종으로, 동일한 너비의 막대 길이를 통해 데이터 크기를 비교하는 그래프의 일종입니다. 각 막대는 데이터 카테고리를 나타내며, 막대의 높이 또는 길이는 해당 카테고리의 특정 값을 나타냅니다.
ProcessOn은 온라인으로 막대 차트를 생성할 수 있으며, 전문적이고 아름다운 막대 차트를 쉽게 그릴 수 있도록 많은 막대 차트 템플릿과 예제를 제공합니다.
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축: 가로 축(X축)과 세로 축(Y축)은 범주 레이블과 숫자 스케일을 표시하는 데 사용됩니다.
직사각형 막대: 직사각형 막대의 길이나 높이는 특정 값의 크기를 나타냅니다.
범례 및 데이터 레이블: 범례는 다중 시리즈 비교에 사용되며, 데이터 레이블은 값을 직접 표시합니다.
막대 차트는 방향에 따라 세로 막대 차트(열 차트)와 가로 막대 차트로 나뉩니다.
세로 막대 차트는 가장 전통적인 형태로, 가로 축은 범주를 나타내고 세로 축은 값을 나타냅니다. 이는 다른 범주 간의 단일 값 비교에 적합하며, 예를 들어 다른 지역의 판매나 다른 제품의 판매를 비교할 때 사용됩니다.
가로 막대 차트는 막대를 가로로 확장하며, 가로 축은 값을 나타내고 세로 축은 범주를 나타냅니다. 이는 긴 범주 이름이나 많은 범주가 있을 때 범주 레이블이 겹치는 것을 피하기에 적합합니다.
막대 차트는 데이터 표현에 따라 기본 막대 차트, 그룹화된 막대 차트, 누적 막대 차트, 분할 막대 차트, 양방향 막대 차트로 나뉩니다.
여러 범주의 데이터를 그룹으로 표시하며, 각 그룹은 여러 막대를 포함하고, 각 막대는 하위 범주나 조건에 따른 값을 나타냅니다.
그룹화된 막대 차트는 같은 범주 내에서 다른 조건에 따른 차이를 비교하는 데 적합하며, 예를 들어 다른 연도, 지역, 성별의 데이터를 비교할 때 사용됩니다.
여러 범주의 데이터를 하나의 막대로 쌓아 올리며, 각 부분은 하위 범주를 나타내며, 전체 내에서 각 부분의 비율을 보여주는 데 사용됩니다.
누적 막대 차트는 전체 총합의 구성과 각 하위 범주의 기여도를 표시하는 데 적합하며, 예를 들어 다른 제품의 총 판매량과 각 하위 범주의 기여도를 보여줄 때 사용됩니다.
막대 차트에서 두 세트의 막대가 있으며, 하나는 한 방향으로 확장되고 다른 하나는 반대 방향으로 확장되어 수량이나 비율의 대비를 형성합니다.
양방향 막대 차트는 데이터의 증가와 감소 또는 비교를 보여주는 데 적합하며, 예를 들어 회사의 연간 재무 성과를 비교할 때 사용됩니다.
오른쪽의 '기본 도형' 섹션에서 '텍스트' 도형을 막대 차트 위로 드래그한 후, 더블 클릭하여 제목을 설정합니다.
막대 차트를 더블 클릭하고, 오른쪽 메뉴 바에서 기존 범주나 시리즈 뒤의 점선 상자에 텍스트나 숫자를 추가합니다.
막대 차트를 더블 클릭하고, 오른쪽 메뉴 바에서 시리즈, 범주 이름, 또는 특정 데이터를 선택한 후, '삭제' 버튼을 클릭하고 전체 행이나 열을 삭제할지 선택합니다.
막대 차트를 더블 클릭하고, 오른쪽 메뉴 바에서 범례를 숨길 수 있습니다.
막대 차트와 세로 막대 차트는 본질적으로 동일한 유형의 차트를 다른 방식으로 표현한 것입니다. 핵심 차이점은 방향 레이아웃에 있습니다: 세로 막대 차트는 수직 막대를 가지고 있어 시계열 데이터를 표시하기에 적합하고, 막대 차트는 수평 막대를 가지고 있어 더 긴 범주 레이블을 표시하기에 적합합니다.
막대 차트는 제품 카테고리, 국가 이름과 같은 이산 데이터를 표시하며, 막대 사이에 간격이 있어 독립적인 카테고리를 나타냅니다. 수평 축은 범주형 변수를 나타내고, 수직 축은 값을 나타내며, 다양한 카테고리 간의 값을 비교하는 데 사용됩니다. 히스토그램은 키, 시험 점수와 같은 연속 데이터를 표시하며, 막대 사이에 간격이 없어 연속적인 구간을 나타냅니다. 수평 축은 숫자 구간을 나타내고, 수직 축은 빈도를 나타내며, 데이터의 분포를 보여주는 데 사용됩니다.
막대 차트는 범주 간의 비교를 강조하며, 정적이거나 범주형 데이터를 표시하는 데 적합합니다. 선형 차트는 시간에 따른 데이터 변화의 추세를 보여주는 데 중점을 두며, 연속 데이터나 시계열 관찰이 필요한 상황에 적합합니다.