축: 수평 축(X축)은 독립 변수를 정의하고(예: 시간, 카테고리), 수직 축(Y축)은 종속 변수를 정의합니다(예: 값, 백분율).
데이터 라인: 데이터 라인은 특정 값의 위치를 표시하며, 데이터 포인트를 연결하여 추세선을 형성합니다.
범례 및 데이터 레이블: 범례는 선의 의미를 설명하고, 데이터 레이블은 값을 직접 표시합니다.

선 그래프는 비교되는 데이터 시리즈의 수와 적용 시나리오에 따라 여러 유형으로 나눌 수 있습니다. 가장 일반적인 선 그래프는 기본 선 그래프, 다중 선 그래프, 누적 선 그래프 및 백분율 누적 선 그래프입니다.

가장 기본적인 선 그래프로, 시간이나 정렬된 카테고리에서 단일 데이터 시리즈의 연속적인 변화를 보여줍니다.
단일 데이터 세트의 추세 분석에 적합하며, 예를 들어 판매 추세, 주가, 온도 변화 등이 있습니다.

같은 좌표계에 여러 선을 중첩하여 다른 데이터 시리즈의 동시 변화를 비교합니다.
여러 변수의 변화를 비교하는 데 적합하며, 예를 들어 다른 제품의 판매 비교, 다른 지역의 온도 변화 등이 있습니다.

누적 막대 그래프와 유사하지만 선 형태로 제시되며, 각 선은 데이터 세트를 나타내고, 선 사이의 영역은 누적 값을 나타내기 위해 채워집니다.
데이터의 누적 변화를 보여주는 데 적합하며, 예를 들어 시장 점유율, 재고 수준 등이 있습니다.

누적 선 그래프와 유사하지만 모든 선의 합이 항상 100%가 되며, 전체에서 각 부분의 비율 변화를 보여주는 데 사용됩니다.
전체에서 각 부분의 비율 변화를 분석하는 데 적합하며, 예를 들어 다른 카테고리의 판매 비율, 다른 연령대의 사용자 증가 비율 등이 있습니다.