軸: 水平軸 (X軸) は独立変数 (時間、カテゴリなど) を定義し、垂直軸 (Y軸) は従属変数 (値、パーセンテージなど) を定義します。
データライン: データラインは特定の値の位置を示し、データポイントを接続してトレンドラインを形成します。
凡例とデータラベル: 凡例は線の意味を説明し、データラベルは値を直接表示します。

折れ線グラフは、比較するデータ系列の数と適用シナリオに基づいて複数のタイプに分けることができます。最も一般的な折れ線グラフは、基本的な折れ線グラフ、複数折れ線グラフ、積み上げ折れ線グラフ、およびパーセンテージ積み上げ折れ線グラフです。

最も基本的な折れ線グラフで、単一のデータ系列の時間または順序付けられたカテゴリにわたる連続的な変化のみを示します。
単一のデータセットのトレンド分析に適しており、販売トレンド、株価、温度変化などに使用されます。

同じ座標系に複数の線を重ねて、異なるデータ系列の同期変化を比較します。
複数の変数の変化を比較するのに適しており、異なる製品の販売比較、異なる地域の温度変化などに使用されます。

積み上げ棒グラフに似ていますが、線形式で表示され、各線はデータセットを表し、線間の領域が累積値を表すように塗りつぶされます。
データの累積変化を示すのに適しており、市場シェア、在庫レベルなどに使用されます。

積み上げ折れ線グラフに似ていますが、すべての線の合計が常に100%で、全体における各部分の割合変化を示すために使用されます。
全体における各部分の割合変化を分析するのに適しており、異なるカテゴリの販売割合、異なる年齢層のユーザー成長割合などに使用されます。