データ主導の意思決定の時代において、チャートはビジネス分析、学術研究、プロジェクト管理における「共通言語」となっています。データ視覚化の分野における基本的かつ強力なツールとして、円グラフは簡潔で明確なプレゼンテーションにより、人々がデータを処理および解釈するための強力なアシスタントとなっています。この記事は、円グラフの概念、分類、実践的なスキルを体系的に習得するのに役立ち、この古典的なグラフ形式を簡単に習得するのに役立ちます。
円グラフは、円を複数のセクターに分割して、全体における各部分の割合を直感的に表します。円グラフでは、円（360°）が比例して複数の扇形の領域に分割されます。各セクターの面積は対応するデータ値に比例しており、「ケーキを切る」という直感的な例えを使って比例関係を伝えています。市場シェア分析、予算配分の視覚化、ユーザー グループのプロファイリングなどのシナリオで頻繁に使用されます。
適用条件:
「全体がどのような部分で構成されているのか」というデータを強調する必要がある場合、カテゴリの数が6以下で割合の差が15%以上であれば、円グラフを使用してデータを表示できます。
典型的なケース:
市場調査：異なる製品を選択するユーザーの割合を提示する（例：ブランドA 42%、ブランドB 31%、その他 27%）
特定の製品カテゴリーの異なるブランドを選択するユーザーの割合- 円グラフ
ガイド：
カテゴリの数が 7 を超える場合は、棒グラフ (各州の売上比較など) を使用することをお勧めします。
パーセンテージの差が 5% 未満の場合は、代わりに積み上げ棒グラフを使用します (四半期ごとの粗利益率がわずかに変動している場合など) 。
適用条件:
提示するデータのカテゴリ数が5 以下で、すぐに合意に達する必要がある場合、または各カテゴリのデータが大幅に異なる場合 (例: 最大値/最小値が 3 倍以上)は、円グラフを使用してデータを提示できます。
典型的なケース:
ディスプレイウェブサイトユーザーのデバイス分布：iOS（55％）、Android（35％）、PC（8％）、その他（2％）
最適化の提案:
5%未満のカテゴリは「その他」にまとめられ、個別に表示されます。
対照的な色 (青とオレンジ、黄と紫など)を使用します。
適用条件:
円グラフは、視覚化によって核心的な結論を素早く伝える必要がある場合や、データのディメンションが単一であるが複数レベルのネストが必要な場合に、データを表示するために使用できます。
典型的なケース:
戦略会議：コア事業と限界事業への設備投資の割合を示す（事業Aが60％、事業Bが20％、事業Cが10％、事業Dが10％を占める）
定義: 最も伝統的で基本的な円グラフの形式では、各部分の割合に応じて完全な円をさまざまなサイズのセクターに分割します。各セクターはカテゴリを表し、セクターのサイズは全体におけるカテゴリの割合に比例します。
特徴: シンプルで直感的なため、読者は全体における各部分の相対的な大きさをすぐに理解できますが、カテゴリが多すぎるとセクターが小さくなり、区別が難しくなります。これは、会社の従業員総数におけるさまざまな部門の割合や、総売上高における製品のさまざまなフレーバーの割合など、少数のカテゴリ（通常は 7 つ以下）の割合を表示するのに適しています。
定義: ドーナツ グラフは円グラフのバリエーションです。扇形の領域を使用して各部分の割合を表示するという点で、基本的な円グラフに似ています。違いは、ドーナツ チャートの中央が空いていて、リング構造を形成していることです。
特徴: 基本的な円グラフと比較すると、リング グラフは視覚的にシンプルで、中央の空白領域を使用して、全体の値、タイトル、アイコンなどの追加情報を追加できるため、グラフの情報伝達能力が向上します。グラフの中央に全体のデータを強調表示し、各部分の割合を示す必要があるシナリオでよく使用されます。たとえば、売上データを表示する場合、中央に総売上を表示し、周囲の環状領域に総売上におけるさまざまな製品カテゴリの割合を表示できます。
定義: 基本的な円グラフをベースに、3 次元効果を追加することで、円グラフが 3 次元のように見えます。セクター領域は単純な平面セクターではなく、3 次元形状を呈します。
ログイン
無料のオンライン共同マインドマップフローチャート
