À l’ère de la prise de décision basée sur les données, les graphiques sont devenus le « langage commun » dans l’analyse commerciale, la recherche universitaire et la gestion de projet. En tant qu'outil de base et puissant dans le domaine de la visualisation des données, le graphique à secteurs est devenu un assistant puissant permettant aux utilisateurs de traiter et d'interpréter les données grâce à sa présentation concise et claire. Cet article vous aidera à maîtriser systématiquement les concepts, les classifications et les compétences pratiques des graphiques à secteurs, vous aidant à maîtriser facilement cette forme de graphique classique .
Un graphique à secteurs divise un cercle en plusieurs secteurs pour présenter intuitivement la proportion de chaque partie dans l'ensemble. Dans un graphique à secteurs, un cercle (360°) est divisé en plusieurs zones en forme de secteur proportionnellement. La surface de chaque secteur est proportionnelle à la valeur des données correspondantes, en utilisant l'analogie intuitive de « couper un gâteau » pour transmettre la relation proportionnelle. Il est fréquemment utilisé dans des scénarios tels que l’analyse des parts de marché, la visualisation de l’allocation budgétaire et le profilage des groupes d’utilisateurs .
Conditions applicables :
Lorsque vous devez mettre l'accent sur les données « de quelles parties le tout est composé » et que le nombre de catégories est ≤ 6 et que la différence de proportion est ≥ 15 % , vous pouvez utiliser un graphique à secteurs pour afficher les données.
Cas typiques :
Étude de marché : présentez la proportion d'utilisateurs choisissant différents produits (par exemple, marque A 42 %, marque B 31 %, autres 27 %)
guide:
Lorsque le nombre de catégories est > 7, il est recommandé d'utiliser un graphique à barres (comme une comparaison des ventes de chaque province) ;
Lorsque la différence de pourcentage est inférieure à 5 %, utilisez plutôt un graphique à barres empilées (comme de légères fluctuations de la marge bénéficiaire brute d'un trimestre à l'autre) .
Conditions applicables :
Lorsque le nombre de catégories dans les données à présenter est ≤ 5 et qu'un consensus doit être atteint rapidement , ou que les données de chaque catégorie diffèrent considérablement (par exemple, la valeur maximale/minimale est ≥ 3 fois) , un graphique à secteurs peut être utilisé pour présenter les données.
Cas typiques :
Afficher la répartition des appareils des utilisateurs du site Web : iOS (55 %), Android (35 %), PC (8 %), autre (2 %)
Diagramme à secteurs de la répartition des appareils des utilisateurs d'un site Web
Suggestions d'optimisation :
Les catégories avec une proportion inférieure à 5 % sont regroupées dans « Autres » et affichées séparément ;
Utilisez des couleurs contrastées (comme le bleu-orange, le jaune-violet , etc. ) pour renforcer les données clés .
Conditions applicables :
Les graphiques à secteurs peuvent être utilisés pour afficher des données lorsque la conclusion principale doit être transmise rapidement via la visualisation ou lorsque la dimension des données est unique mais nécessite une imbrication à plusieurs niveaux .
Cas typiques :
Réunion stratégique : Montrer la proportion d' investissement en capital dans l'activité principale et l'activité marginale ( l'entreprise A représente 60 %, l'entreprise B représente 20 %, l'entreprise C représente 10 %, l'entreprise D représente 10 % )
Diagramme circulaire de la proportion d'investissement en capital des entreprises
Définition : Le format de graphique à secteurs le plus traditionnel et le plus basique divise un cercle complet en secteurs de différentes tailles en fonction de la proportion de chaque partie. Chaque secteur représente une catégorie et la taille du secteur est proportionnelle à la proportion de la catégorie dans l’ensemble.
Caractéristiques : Simple et intuitif, il permet aux lecteurs de comprendre rapidement la taille relative de chaque partie dans l'ensemble, mais lorsqu'il y a trop de catégories, les secteurs deviendront petits et difficiles à distinguer. Il convient pour afficher la proportion d'un petit nombre de catégories (généralement pas plus de 7), par exemple, montrer la proportion de différents départements dans le nombre total d'employés d'une entreprise, la proportion de différentes saveurs d'un produit dans le volume total des ventes, etc.
Définition : Un graphique en anneau est une variante d'un graphique à secteurs. Il est similaire à un graphique à secteurs de base dans la mesure où il utilise également une zone en forme de secteur pour afficher la proportion de chaque partie. La différence est que le centre du graphique en anneau est vide, formant une structure en anneau.
Caractéristiques : Comparé au graphique à secteurs de base, le graphique en anneaux est visuellement plus simple et la zone vide au centre peut être utilisée pour ajouter des informations supplémentaires, telles que des valeurs globales, des titres, des icônes, etc., ce qui améliore la capacité de communication d'informations du graphique. Il est souvent utilisé dans les scénarios où vous devez mettre en évidence les données globales au centre du graphique et afficher la proportion de chaque partie. Par exemple, lors de l'affichage des données de vente, le centre peut afficher les ventes totales et la zone annulaire environnante indique la proportion des différentes catégories de produits dans les ventes totales.
Définition : Sur la base du graphique à secteurs de base, en ajoutant un effet tridimensionnel, le graphique à secteurs semble tridimensionnel. La zone sectorielle n'est plus un simple secteur plat, mais présente une forme tridimensionnelle.
Caractéristiques : Les effets 3D améliorent l'attrait visuel des graphiques, les rendant plus vivants et superposés. Cependant, l’effet tridimensionnel peut déformer dans une certaine mesure la proportion réelle de la zone en forme de secteur, ce qui amène les lecteurs à biaiser leur jugement des données. Il convient aux scénarios avec des exigences élevées en matière d'effets visuels, moins de catégories de données et des différences de proportions plus évidentes, comme lors de la création d'affiches promotionnelles, de pages de couverture de présentation et d'autres endroits où vous devez attirer l'attention du public.
Définition : Lorsqu'il existe de nombreuses catégories de données et que le graphique à secteurs de base est difficile à afficher clairement, le graphique à secteurs composite apparaît. Il se compose généralement d'un graphique à secteurs principal et d'un ou plusieurs graphiques à secteurs secondaires. Le graphique à secteurs principal montre les principales catégories et leurs proportions, tandis que les graphiques à secteurs secondaires subdivisent davantage une ou plusieurs zones sectorielles du graphique à secteurs principal.
Caractéristiques : Il peut résoudre efficacement le problème d'un trop grand nombre de catégories entraînant une zone sectorielle trop petite, permettant aux lecteurs de comprendre la composition générale globale tout en étant capables d'approfondir la répartition détaillée de certaines catégories importantes. Il est souvent utilisé pour afficher des données hiérarchiques. Par exemple, lors de l'affichage de la structure globale des revenus de l'entreprise, le graphique à secteurs principal montre la proportion des différents départements commerciaux dans le chiffre d'affaires total, et le graphique à secteurs secondaire montre la proportion des revenus des différentes lignes de produits sous un certain département commercial important.
Graphique à secteurs composite
Définition : Également appelé graphique à secteurs de coordonnées polaires, il divise le plan de coordonnées polaires en plusieurs zones équiangulaires, puis remplit les zones équiangulaires correspondantes en fonction de la taille des données. La longueur du tronçon est proportionnelle à la valeur de la catégorie.
Caractéristiques : Il peut mettre en évidence les différences numériques entre différentes catégories. Même si les catégories ayant des proportions similaires peuvent avoir de grandes différences de valeurs, elles peuvent être clairement affichées à travers la longueur de la zone en forme d'éventail. Il convient aux scénarios où il est nécessaire d'afficher simultanément la relation entre la partie et le tout et les différences numériques entre les catégories. Par exemple, dans les statistiques médicales, il est nécessaire d’afficher la proportion de différentes maladies dans le nombre total de cas tout en mettant en évidence les différences absolues dans le nombre de cas de certaines maladies.
Microsoft Excel/Google Sheets : fonctionnalités de création de graphiques intégrées qui vous permettent de créer rapidement des graphiques à secteurs de base .
Tableau/Power BI : logiciel de visualisation de données de qualité professionnelle qui offre des options de graphiques riches et des capacités d'analyse avancées.
ProcessOn : Créateur de graphiques qui vous permet de créer des graphiques à secteurs en ligne gratuitement . Aucune connaissance en programmation n'est requise. Vous pouvez créer de magnifiques graphiques à secteurs en les faisant glisser et en les déposant .
Prenons l'exemple de ProcessOn et décrivons en détail les étapes suivantes pour créer un graphique à secteurs :
1. Ouvrez le site Web officiel de ProcessOn, accédez à la page du dossier personnel et cliquez sur Nouveau pour créer un organigramme .
2. Cliquez sur Plus de graphiques sous la bibliothèque graphique sur la gauche, sélectionnez [Graphique] et cliquez sur OK.
3. Faites glisser le graphique à secteurs sur le canevas. La barre d’outils ci-dessus peut être utilisée pour changer le type de graphique à secteurs. Cliquez sur Modifier pour définir le nom de la catégorie et la valeur spécifique sur la droite.
4. Après l'édition, vous pouvez télécharger le graphique à secteurs sous forme d'image, de PDF et d'autres formats, ou générer un lien en ligne pour le partager et collaborer avec d'autres.
La communauté de modèles ProcessOn contient une variété de modèles et d'exemples de graphiques à secteurs pour référence et prend en charge la copie pour améliorer l'efficacité du dessin. Voici quelques modèles partagés.
Modèle de graphique à secteurs composite
Modèle de graphique à secteurs et à anneaux
Modèle de diagramme de la rose rossignol
En tant qu’outil de visualisation de données intuitif et efficace, le graphique à secteurs joue un rôle irremplaçable dans de nombreux domaines. Qu'il s'agisse de l'analyse des préférences des consommateurs dans les études de marché ou de la présentation de la proportion de divers revenus et dépenses dans les états financiers, les graphiques à secteurs peuvent être utilisés pour fournir aux décideurs des informations claires sur les données et les aider à prendre des décisions et des jugements plus scientifiques et plus raisonnables.
Carte mentale collaborative en ligne gratuite et organigramme 
