Mittelpunkt: Der Ausgangspunkt aller Achsen, von dem alle Variablen nach außen verlängert werden.
Achsen: Vom Mittelpunkt in gleichen Winkeln ausstrahlend, repräsentiert jede Achse eine unabhängige Variable.
Datenpunkte: Spezifische Positionen auf den Achsen, die den Werten der Variablen in bestimmten Dimensionen entsprechen.
Verbindungslinien: Verbinden Datenpunkte des gleichen Datensatzes auf jeder Achse nacheinander, bilden ein geschlossenes Polygon.
Datenbereich: Der geschlossene Bereich, der durch Verbindungslinien eingeschlossen wird, dessen Form und Fläche visuell das Gleichgewicht oder die Schiefe der Daten über Dimensionen hinweg anzeigt.
Beschriftungen: Geben deutlich den Variablennamen an, der jeder Achse entspricht.
Legende: Unterscheidet verschiedene Datensätze durch Farbe oder Symbol.

Geschäftsentscheidungen: Durch Radar-Diagramme können Unternehmen schnell Markttrends, Stärken und Schwächen von Wettbewerbern und ihre eigene Markenleistung verstehen, was starke Unterstützung für die Formulierung von Marketingstrategien und Produktplanung bietet.
Mitarbeiterleistungsbewertung: Radar-Diagramme können verwendet werden, um die Leistung von Mitarbeitern über mehrere Fähigkeitsindikatoren (wie berufliche Fähigkeiten, Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit, Führungsqualitäten) zu bewerten, was Managern bei der Leistungsanalyse und -verbesserung hilft.
Finanzielle Gesundheitsdiagnose: Radar-Diagramme können für eine umfassende Analyse der finanziellen Indikatoren eines Unternehmens (wie Zahlungsfähigkeit, Rentabilität, Betriebseffizienz, Cashflow-Status) verwendet werden, um Unternehmen bei der Diagnose des finanziellen Gesundheitszustands zu unterstützen.

Multidimensionale Integration: Anzeige von multivariaten Daten in einem einzigen Diagramm, um Informationsfragmentierung zu vermeiden.
Intuitiver Vergleich: Schnelles Erkennen von Datenunterschieden durch Polygonformen und -flächen.
Gleichgewichtsanalyse: Visuelle Reflexion des Gleichgewichts oder der Schiefe der Daten über Dimensionen hinweg.

Der Kernwert von Radar-Diagrammen liegt in der multidimensionalen Vergleichsanalyse, daher sollte zuerst das Analyseziel klar definiert werden, ob es sich um einen individuellen Vergleich, eine Selbstbewertung oder eine Trendanalyse handelt;

Analyse-Dimensionen auswählen, die Dimensionen müssen unabhängig voneinander sein, wenn die Messstandards der einzelnen Dimensionen unterschiedlich sind, ist eine einheitliche Skala erforderlich (z. B. Umwandlung in eine Prozentwerteskala);

Formanalyse durchführen, Flächenvergleich und auf Extrempunkte im Radar-Diagramm achten.