Ponto Central: O ponto de partida de todos os eixos, do qual todas as variáveis se estendem para fora.
Eixos: Radiando a partir do ponto central em ângulos iguais, cada eixo representa uma variável independente.
Pontos de Dados: Posições específicas nos eixos correspondentes aos valores das variáveis em dimensões específicas.
Linhas de Conexão: Conectando pontos de dados do mesmo conjunto de dados em cada eixo em sequência, formando um polígono fechado.
Área de Dados: A área fechada delimitada pelas linhas de conexão, sua forma e área exibem visualmente o equilíbrio ou assimetria dos dados através das dimensões.
Rótulos: Indicam claramente o nome da variável correspondente a cada eixo.
Legenda: Distingue diferentes conjuntos de dados por cor ou símbolo.

Tomada de Decisão Empresarial: Através de gráficos de radar, as empresas podem entender rapidamente as tendências de mercado, os pontos fortes e fracos dos concorrentes e o desempenho de sua própria marca, fornecendo forte apoio para a formulação de estratégias de marketing e planejamento de produtos.
Avaliação de Desempenho de Empregados: Os gráficos de radar podem ser usados para avaliar o desempenho dos empregados em múltiplos indicadores de capacidade (como habilidades profissionais, capacidade de comunicação, trabalho em equipe, liderança), facilitando a análise e melhoria do desempenho pelos gestores.
Diagnóstico de Saúde Financeira: Os gráficos de radar podem ser usados para análise abrangente dos indicadores financeiros de uma empresa (como solvência, lucratividade, eficiência operacional, situação de fluxo de caixa), ajudando as empresas a diagnosticar o estado de saúde financeira.

Integração Multidimensional: Exibe dados multivariáveis em um único gráfico, evitando a fragmentação da informação.
Comparação Intuitiva: Identifique rapidamente as diferenças de dados através das formas e áreas dos polígonos.
Análise de Equilíbrio: Reflete visualmente o equilíbrio ou assimetria dos dados através das dimensões.

O valor central dos gráficos de radar reside na comparação multidimensional, portanto, é necessário primeiro esclarecer o objetivo da análise, se é comparação individual, autoavaliação ou análise de tendências;

Selecionar dimensões de análise, as dimensões precisam ser independentes umas das outras, se os padrões de medição de cada dimensão forem diferentes, é necessário uma escala unificada (como converter para uma escala percentual);

Conduzir análise de forma, comparação de área, e prestar atenção aos pontos extremos no gráfico de radar.