Ang Nightingale Rose Chart ay unang nilikha ng Briton na nars at estadistiko na si Florence Nightingale noong Digmaang Crimean ng 1854-1856. Noong panahong iyon, ang mga ospital sa larangan ay nagdusa mula sa mahinang kalinisan, na nagresulta sa isang rate ng pagkamatay ng sundalo na kasing taas ng 42%, na karamihan sa mga pagkamatay ay dulot ng mga nakakahawang sakit kaysa sa mga pinsalang dulot ng labanan. Upang biswal na ipakita ang mga pana-panahong sanhi ng pagkamatay at hikayatin ang pamahalaan na pagbutihin ang pangangalagang medikal, binago ni Nightingale ang tradisyonal na histogram sa isang pabilog na tsart na may polar na layout ng coordinate. Ang labindalawang sektor ay kumakatawan sa mga buwan, na ang haba ng radius ng sektor ay nagmamapa sa bilang ng mga pagkamatay, pinalalaki ang mga pagkakaiba sa pamamagitan ng parisukat ng lugar at radius. Ang asul, pula, at itim ay ginamit upang makilala sa pagitan ng sakit, pinsalang dulot ng labanan, at iba pang sanhi ng pagkamatay.

1. Cyclical Adaptation
Ang pabilog na istruktura ay natural na akma sa buwanan, quarterly, at iba pang mga cyclical na data.
2. Difference Exaggeration Effect
Ang parisukat na relasyon sa pagitan ng radius at lugar ay ginagawang mas malinaw ang pagkakaiba sa pagitan ng magkatulad na data.
3. Multi-Dimensional Encoding
Sa paggamit ng kulay, radius, at mga sector-shaped na subdivisyon, maaari itong sabay-sabay na magpakita ng impormasyon: kategorya (hal. sanhi ng pagkamatay), oras (buwan), at numero (bilang ng mga pagkamatay).
4. Balance of Aesthetics and Functionality
Ang "cockscomb"-like na visual na anyo ay mas kaakit-akit kaysa sa tradisyonal na mga tsart.

Ang Nightingale Rose chart ay isang uri ng pie chart. Ang mga tradisyonal na pie chart ay gumagamit ng mga anggulo ng mga sektor upang direktang ipakita ang proporsyon ng mga bahagi sa kabuuan, na ginagawang angkop ang mga ito para sa pagpapakita ng mga static na ugnayang kategorya. Ang Nightingale Rose chart ay nagpapabuti sa tradisyonal na pie chart sa pamamagitan ng pagmamapa ng mga halaga sa haba ng radius ng sektor. Ito ay gumagamit ng parisukat na relasyon sa pagitan ng lugar at radius upang palakihin ang maliliit na pagkakaiba, na binibigyang-diin ang dynamic na paghahambing ng mga cyclical na data (tulad ng buwanang pagbabago).

Pampublikong Kalusugan: Noong Digmaang Crimean, ginamit ito ni Florence Nightingale upang ipakita ang buwanang pagbabago sa pagkamatay ng mga sundalo mula sa sakit, pinsalang dulot ng labanan, at iba pang sanhi, na nagtataguyod ng reporma sa pangangalagang pangkalusugan. Sa mga modernong epidemya, maaari itong gamitin upang ihambing ang distribusyon ng mga uri ng kaso sa iba't ibang rehiyon o yugto ng panahon.
Business Analytics: Ginagamit ng pagmamanupaktura ang quarterly fan radiuses upang ihambing ang mga pagbabago sa kapasidad ng produksyon, habang ginagamit ito ng industriya ng retail upang pag-aralan ang mga trend ng benta sa holiday at tumulong sa mga desisyon sa imbentaryo.
Serbisyo sa Customer: Ipinapakita ang porsyento ng mga katanungan ayon sa uri sa mga oras ng rurok ng araw. Halimbawa, kung ang "Account Issues" fan ay kitang-kita sa pagitan ng 3:00 PM at 5:00 PM, maaaring mag-deploy ng naka-target na tauhan.