나이팅게일 로즈 차트는 1854-1856년 크림 전쟁 동안 영국 간호사이자 통계학자인 플로렌스 나이팅게일에 의해 처음 만들어졌습니다. 당시 야전 병원은 열악한 위생 상태로 인해 병사 사망률이 42%에 이르렀으며, 대부분의 사망은 전투 부상이 아닌 전염병에 기인했습니다. 계절별 사망 원인을 시각적으로 보여주고 정부에 의료 개선을 설득하기 위해 나이팅게일은 전통적인 히스토그램을 극좌표 레이아웃의 원형 차트로 변형했습니다. 12개의 섹터는 월을 나타내며, 섹터 반지름의 길이는 사망자 수를 나타내고, 면적과 반지름의 제곱으로 차이를 증폭시켰습니다. 질병, 전투 부상, 기타 사망 원인을 구분하기 위해 파란색, 빨간색, 검은색이 사용되었습니다.

1. 주기적 적응
원형 구조는 월별, 분기별 및 기타 주기적 데이터에 자연스럽게 적합합니다.
2. 차이 과장 효과
반지름과 면적 사이의 제곱 관계는 유사한 데이터 간의 대비를 더 생생하게 만듭니다.
3. 다차원 인코딩
색상, 반지름 및 섹터 모양의 세분화를 사용하여 카테고리(예: 사망 원인), 시간(월), 수(사망자 수) 정보를 동시에 표시할 수 있습니다.
4. 미학과 기능의 균형
"닭볏" 같은 시각적 형태는 전통적인 차트보다 더 매력적입니다.

나이팅게일 로즈 차트는 파이 차트의 한 종류입니다. 전통적인 파이 차트는 섹터의 각도를 사용하여 부분과 전체의 비율을 직접 반영하여 정적 범주 관계를 표시하는 데 적합합니다. 나이팅게일 로즈 차트는 섹터 반지름의 길이에 값을 매핑하여 전통적인 파이 차트를 개선했습니다. 이는 면적과 반지름 사이의 제곱 관계를 사용하여 작은 차이를 증폭시켜 월별 변동과 같은 주기적 데이터의 동적 비교를 강조합니다.

공중 보건: 크림 전쟁 동안 플로렌스 나이팅게일은 병사 사망의 월별 변화를 질병, 전투 부상 및 기타 원인으로 보여주어 의료 개혁을 촉진했습니다. 현대 전염병에서는 다양한 지역 또는 기간에 걸쳐 사례 유형의 분포를 비교하는 데 사용할 수 있습니다.
비즈니스 분석: 제조업은 분기별 팬 반경을 사용하여 생산 능력 변동을 비교하며, 소매업은 이를 사용하여 휴일 판매 동향을 분석하고 재고 결정을 돕습니다.
고객 서비스: 일일 피크 시간 동안 유형별 문의 비율을 표시합니다. 예를 들어, "계정 문제" 팬이 오후 3시에서 오후 5시 사이에 두드러지면 목표 인력을 배치할 수 있습니다.