El Gráfico de Rosa de Nightingale fue creado por la enfermera y estadística británica Florence Nightingale durante la Guerra de Crimea de 1854-1856. En aquel tiempo, los hospitales de campaña sufrían de pobres condiciones sanitarias, resultando en una tasa de mortalidad de soldados tan alta como el 42%, con la mayoría de las muertes atribuibles a enfermedades infecciosas y no a heridas de combate. Para demostrar visualmente las causas estacionales de mortalidad y persuadir al gobierno a mejorar la atención médica, Nightingale transformó el histograma tradicional en un gráfico circular con un diseño de coordenadas polares. Doce sectores representaban los meses, con la longitud del radio del sector mapeando el número de muertes, amplificando las diferencias por el cuadrado del área y el radio. Azul, rojo y negro se usaron para distinguir entre enfermedad, heridas de combate y otras causas de muerte.

1. Adaptación Cíclica
La estructura circular se adapta naturalmente a datos mensuales, trimestrales y otros datos cíclicos.
2. Efecto de Exageración de Diferencias
La relación cuadrática entre radio y área hace que el contraste entre datos similares sea más vívido.
3. Codificación Multidimensional
Usando color, radio y subdivisiones en forma de sector, puede mostrar simultáneamente información: categoría (por ejemplo, causa de muerte), tiempo (mes), y número (número de muertes).
4. Equilibrio entre Estética y Funcionalidad
La forma visual similar a una "cresta de gallo" es más atractiva que los gráficos tradicionales.

El gráfico de Rosa de Nightingale es un tipo de gráfico de pastel. Los gráficos de pastel tradicionales utilizan los ángulos de los sectores para reflejar directamente la proporción de las partes con respecto al todo, haciéndolos adecuados para mostrar relaciones categorías estáticas. El gráfico de Rosa de Nightingale mejora el gráfico de pastel tradicional al asignar valores al longitud del radio del sector. Esto utiliza la relación cuadrática entre área y radio para amplificar pequeñas diferencias, enfatizando la comparación dinámica de datos cíclicos (como fluctuaciones mensuales).

Salud Pública: Durante la Guerra de Crimea, Florence Nightingale lo usó para demostrar cambios mensuales en las muertes de soldados por enfermedades, heridas de combate y otras causas, promoviendo la reforma de la atención médica. En epidemias modernas, puede usarse para comparar la distribución de tipos de casos en diferentes regiones o períodos de tiempo.
Analítica de Negocios: La manufactura utiliza radios de abanico trimestrales para comparar fluctuaciones en la capacidad de producción, mientras que la industria minorista lo utiliza para analizar tendencias de ventas en vacaciones y asistir en decisiones de inventario.
Servicio al Cliente: Muestra el porcentaje de consultas por tipo durante las horas pico diarias. Por ejemplo, si el abanico de "Problemas de Cuenta" es prominente entre las 3:00 PM y las 5:00 PM, se puede desplegar personal dirigido.