Biểu đồ Hoa hồng Nightingale được tạo ra lần đầu tiên bởi y tá và nhà thống kê người Anh Florence Nightingale trong Chiến tranh Crimea từ 1854-1856. Vào thời điểm đó, các bệnh viện dã chiến gặp phải điều kiện vệ sinh kém, dẫn đến tỷ lệ tử vong của binh sĩ lên tới 42%, với hầu hết các ca tử vong do bệnh truyền nhiễm hơn là chấn thương chiến đấu. Để trực quan hóa nguyên nhân tử vong theo mùa và thuyết phục chính phủ cải thiện chăm sóc y tế, Nightingale đã biến đổi biểu đồ cột truyền thống thành biểu đồ hình tròn với bố cục tọa độ cực. Mười hai phần đại diện cho các tháng, với chiều dài của bán kính phần biểu thị số lượng tử vong, khuếch đại sự khác biệt bằng bình phương của diện tích và bán kính. Màu xanh, đỏ và đen được sử dụng để phân biệt giữa bệnh tật, chấn thương chiến đấu và các nguyên nhân tử vong khác.

1. Thích ứng chu kỳ
Cấu trúc hình tròn tự nhiên phù hợp với dữ liệu hàng tháng, hàng quý và dữ liệu chu kỳ khác.
2. Hiệu ứng phóng đại sự khác biệt
Mối quan hệ bình phương giữa bán kính và diện tích làm cho sự tương phản giữa dữ liệu tương tự trở nên sống động hơn.
3. Mã hóa đa chiều
Sử dụng màu sắc, bán kính và phân chia hình quạt, nó có thể đồng thời hiển thị thông tin: loại (ví dụ, nguyên nhân tử vong), thời gian (tháng), và số lượng (số ca tử vong).
4. Cân bằng giữa thẩm mỹ và chức năng
Dạng hình ảnh giống như "mào gà" hấp dẫn hơn so với biểu đồ truyền thống.

Biểu đồ Hoa hồng Nightingale là một loại biểu đồ tròn. Biểu đồ tròn truyền thống sử dụng góc của các phần để trực tiếp phản ánh tỷ lệ của các phần so với tổng thể, làm cho chúng phù hợp để hiển thị mối quan hệ phân loại tĩnh. Biểu đồ Hoa hồng Nightingale cải tiến biểu đồ tròn truyền thống bằng cách ánh xạ giá trị tới chiều dài của bán kính phần. Điều này sử dụng mối quan hệ bình phương giữa diện tích và bán kính để khuếch đại sự khác biệt nhỏ, nhấn mạnh sự so sánh động của dữ liệu chu kỳ (như biến động hàng tháng).

Sức khỏe cộng đồng: Trong Chiến tranh Crimea, Florence Nightingale đã sử dụng nó để minh họa sự thay đổi hàng tháng trong số ca tử vong của binh sĩ do bệnh tật, chấn thương chiến đấu và các nguyên nhân khác, thúc đẩy cải cách chăm sóc sức khỏe. Trong các đại dịch hiện đại, nó có thể được sử dụng để so sánh phân bố các loại ca bệnh qua các khu vực hoặc thời kỳ khác nhau.
Phân tích kinh doanh: Sản xuất sử dụng bán kính quạt hàng quý để so sánh biến động khả năng sản xuất, trong khi ngành bán lẻ sử dụng nó để phân tích xu hướng bán hàng trong kỳ nghỉ và hỗ trợ quyết định tồn kho.
Dịch vụ khách hàng: Hiển thị tỷ lệ phần trăm các yêu cầu theo loại trong giờ cao điểm hàng ngày. Ví dụ, nếu phần "Vấn đề tài khoản" nổi bật giữa 3:00 PM và 5:00 PM, có thể triển khai nhân viên mục tiêu.