Corps de l'Anneau (Couche de Données) : Composé d'un ou plusieurs anneaux concentriques, chaque anneau est divisé en plusieurs secteurs. La longueur de l'arc/proportion de la surface du secteur reflète directement le poids des données.
Système d'Étiquetage (Couche d'Information) : Noms des secteurs et valeurs des secteurs.
Légende et Annotations (Couche Auxiliaire) : Les légendes peuvent utiliser des blocs de couleur + descriptions textuelles. S'il y a une valeur totale, elle peut être marquée au centre de l'anneau.

Le diagramme en anneau est une variante du diagramme circulaire. Il est similaire au diagramme circulaire de base, utilisant les secteurs pour montrer la proportion de chaque partie. La différence est que le centre du diagramme en anneau est vide, formant une structure annulaire.
Comparé au diagramme circulaire de base, le diagramme en anneau est visuellement plus concis. La zone vide au centre peut être utilisée pour ajouter des informations supplémentaires, telles que des valeurs totales, des titres, des icônes, etc., améliorant la capacité de transmission de l'information du graphique.

Afficher la relation de proportion entre le tout et les parties : Lorsqu'il est nécessaire de présenter clairement la part des données de différentes catégories dans l'ensemble, le diagramme en anneau est un excellent choix.
Comparaison de plusieurs groupes de données : S'il est nécessaire de comparer la proportion de données similaires à différentes périodes, régions ou lignes de métier, le diagramme en anneau peut être choisi.
Mettre en avant les données principales : Puisque la zone creuse au centre du diagramme en anneau peut contenir des informations importantes, lorsqu'il est nécessaire de mettre en avant une donnée clé ou une conclusion essentielle, le diagramme en anneau peut jouer un avantage unique.

Classification Raisonnable des Données : La norme de classification doit être claire et unifiée, et chaque catégorie de données doit être indépendante et non chevauchante.
La Surface du Secteur Correspond à la Proportion des Données : La surface de chaque secteur doit être strictement proportionnelle à la proportion de la catégorie de données correspondante dans l'ensemble.
Association de Couleurs Coordonnée : Lors du choix des couleurs, faites attention au contraste et à la coordination des couleurs pour éviter d'utiliser des couleurs trop similaires, rendant difficile la distinction des secteurs.