Korpus pierścienia (warstwa danych): Składa się z jednego lub więcej koncentrycznych pierścieni, każdy pierścień jest podzielony na kilka obszarów sektorowych. Długość łuku/obszar sektora bezpośrednio odzwierciedla wagę danych.
System etykiet (warstwa informacyjna): Nazwy sektorów i wartości sektorów.
Legenda i adnotacje (warstwa pomocnicza): Legendy mogą używać bloków kolorów + opisów tekstowych. Jeśli istnieje wartość całkowita, może być oznaczona wewnątrz centrum pierścienia.

Wykres pierścieniowy jest wariantem wykresu kołowego. Jest podobny do podstawowego wykresu kołowego, używając obszarów sektorowych do pokazania proporcji każdej części. Różnica polega na tym, że centrum wykresu pierścieniowego jest puste, tworząc strukturę pierścienia.
W porównaniu do podstawowego wykresu kołowego, wykres pierścieniowy jest wizualnie bardziej zwięzły. Pusta przestrzeń w centrum może być użyta do dodania dodatkowych informacji, takich jak wartości całkowite, tytuły, ikony itp., zwiększając zdolność przekazu informacji wykresu.

Wyświetlanie relacji proporcjonalnej między całością a częściami: Kiedy istnieje potrzeba wyraźnego przedstawienia udziału różnych kategorii danych w całości, wykres pierścieniowy jest doskonałym wyborem.
Porównanie wielu grup danych: Jeśli istnieje potrzeba porównania proporcji podobnych danych w różnych okresach czasu, regionach lub liniach biznesowych, można wybrać wykres pierścieniowy.
Podkreślenie kluczowych danych: Ponieważ pusta przestrzeń w centrum wykresu pierścieniowego może zawierać ważne informacje, kiedy istnieje potrzeba podkreślenia kluczowych danych lub podstawowych wniosków, wykres pierścieniowy może mieć unikalne zalety.

Racjonalna klasyfikacja danych: Standard klasyfikacji powinien być jasny i jednolity, a każda kategoria danych powinna być niezależna i nie nakładać się na siebie.
Obszar sektora odpowiada proporcji danych: Obszar każdego sektora musi ściśle odpowiadać proporcji odpowiadającej kategorii danych w całości.
Koordynacja kolorów: Podczas wyboru kolorów należy zwrócić uwagę na kontrast i koordynację kolorów, aby unikać używania kolorów zbyt podobnych, co utrudnia rozróżnienie obszarów sektorowych.