Obrys kołowy: Podstawowa struktura wykresu kołowego, reprezentująca całość danych lub 100% proporcji.

Obszary sektorów (kawałki): Reprezentują różne części całości, a rozmiar każdego sektora jest proporcjonalny do danych, które reprezentuje.

Legenda: Wyjaśnia kategorie danych lub znaczenia reprezentowane przez każdy sektor na wykresie kołowym.

Typowe wykresy kołowe można podzielić na podstawowe wykresy kołowe, wykresy pierścieniowe, wykresy złożone oraz wykresy róży Nightingale'a na podstawie prezentacji wizualnej.

Wykres kołowy z pustym środkiem, podobny do podstawowego wykresu kołowego, również wyświetla proporcje każdej części przez obszary sektorów. Pusta centralna część może być użyta do dodania dodatkowych informacji, takich jak całkowita wartość, tytuł, ikona itp., zwiększając zdolność przekazywania informacji przez wykres.

Złożony wykres kołowy jest zazwyczaj połączeniem głównego wykresu kołowego i drugorzędnego wykresu kołowego. Główny wykres kołowy pokazuje główne kategorie i ich proporcje, podczas gdy drugorzędny wykres kołowy dalej dzieli jeden lub kilka sektorów głównego wykresu kołowego.

Również nazywany wykresem obszaru polarnego, dzieli płaszczyznę współrzędnych biegunowych na kilka obszarów o równych kątach i wypełnia odpowiednie obszary o równych kątach na podstawie różnych rozmiarów danych. Wydłużona długość jest proporcjonalna do rozmiaru wartości kategorii, co może lepiej podkreślić różnice wartości między różnymi kategoriami.

Używaj ostrożnie: Pokazuj tylko proporcjonalne relacje niewielkiej liczby (≤6 kategorii) w całości, unikając wielu kategorii lub precyzyjnych porównań.
Uprość kategorie: Połącz drobne elementy w 'Inne', aby zapewnić rozróżnialne sektory.
Podkreśl sortowanie: Ułóż według proporcji od największej do najmniejszej, z kluczowymi kategoriami z przodu lub wyróżnionymi.
Wyraźne kolory: Używaj kontrastujących kolorów do rozróżniania sektorów, unikając zbyt wielu kolorów.
Wyraźne etykiety: Bezpośrednio oznaczaj procenty i nazwy kategorii, używając linii pomocniczych, jeśli to konieczne, aby uniknąć nakładania się.
Preferuj alternatywy: Używaj wykresów słupkowych dla wielu kategorii, wykresów liniowych dla trendów.
Zweryfikuj sumę: Upewnij się, że procenty sumują się do 100%, z błędem ≤1%.