Classification des données : Classifier les données par deux dimensions, distinguant clairement différents groupes ou caractéristiques, comme catégoriser les types de clients par fréquence et montant d'achat.
Présentation de la relation : Afficher visuellement la corrélation entre deux variables, comme si l'investissement publicitaire et les ventes sont positivement corrélés ou dispersés.
Prédiction des tendances : Observer les changements de données dans les quadrants pour prédire les directions de développement, comme les transitions dans les étapes du cycle de vie d'un produit.
Soutien à la décision : Fournir une base pour l'allocation des ressources et la formulation de stratégies, comme utiliser la matrice de Boston pour guider les décisions commerciales.

1. Déterminer les axes
Identifier les deux variables clés à analyser, servant d'axe horizontal (axe X) et d'axe vertical (axe Y). Par exemple, lors de l'analyse de l'apprentissage des étudiants, la performance académique peut être choisie comme axe horizontal et l'attitude d'apprentissage comme axe vertical.
2. Diviser l'échelle de l'axe
Diviser l'échelle en fonction de la nature des variables et de la plage de données. Si la variable est numérique, comme les scores (0 - 100 points), diviser à intervalles réguliers ; si qualitative, comme les attitudes d'apprentissage catégorisées en "positive, moyenne, négative," attribuer des valeurs correspondantes pour la division.
3. Déterminer les lignes de division
Habituellement, le point médian ou la valeur cible des axes horizontal et vertical est utilisé comme ligne de division.

1. Définir clairement l'objectif d'analyse et sélectionner deux variables clés avec une forte corrélation qui peuvent refléter efficacement le problème comme axes horizontal et vertical, comme choisir le taux de croissance du marché et la part de marché lors de l'analyse de produits.
2. Diviser les quadrants en fonction de la distribution des données ou des valeurs cibles. Si les données sont uniformément distribuées, utiliser la médiane ; s'il y a une cible claire, comme une ligne de passage ou une ligne d'excellence, l'utiliser comme limite pour assurer une division scientifique.
3. Nommer les quadrants, résumant leurs caractéristiques avec un langage concis, comme "Entreprise Étoile" ou "Entreprise Problème." Étiqueter également la signification, les unités et les sources de données des axes pour renforcer la crédibilité du graphique.
4. Éviter les éléments excessifs qui interfèrent, en gardant le graphique simple. Utiliser différentes couleurs pour distinguer les quadrants, mais éviter trop de couleurs pour assurer la clarté visuelle, permettant aux lecteurs de comprendre rapidement l'information transmise par le graphique.

Le graphique en quadrants des actifs familiaux S&P est proposé par l'agence de notation de crédit mondialement reconnue Standard & Poor's, réalisant une croissance stable et une isolation des risques grâce à une allocation scientifique des actifs familiaux.
Le graphique S&P atteint un équilibre de liquidité à court terme, de protection contre les risques, de croissance des revenus et de stabilité à long terme grâce à "quatre comptes," reconnu comme la règle d'or de la gestion financière familiale.

Les quatre quadrants de la richesse (modèle ESBI) sont proposés par Robert Kiyosaki dans "Père riche, père pauvre," divisant les sources de revenus personnels en quatre quadrants, révélant l'impact des différents modèles de revenus sur l'accumulation de richesse.
Les quatre quadrants sont : Quadrant E (Employé), Quadrant S (Travailleur indépendant/Indépendant), Quadrant B (Propriétaire d'entreprise/Système), et Quadrant I (Investisseur).
Le modèle ESBI met l'accent sur la transition du "revenu actif" au "revenu passif," réalisant la transformation de la richesse par la construction de systèmes ou l'investissement.