Klasifikasi Data: Mengklasifikasikan data berdasarkan dua dimensi, dengan jelas membedakan kelompok atau karakteristik yang berbeda, seperti mengkategorikan jenis pelanggan berdasarkan frekuensi dan jumlah pembelian. Presentasi Hubungan: Menampilkan secara visual korelasi antara dua variabel, seperti apakah investasi iklan dan penjualan berkorelasi positif atau tersebar. Prediksi Tren: Mengamati perubahan data dalam kuadran untuk memprediksi arah perkembangan, seperti transisi dalam tahap siklus hidup produk. Dukungan Keputusan: Memberikan dasar untuk alokasi sumber daya dan perumusan strategi, seperti menggunakan Matriks Boston untuk memandu keputusan bisnis.

1. Menentukan Sumbu Mengidentifikasi dua variabel kunci yang akan dianalisis, berfungsi sebagai sumbu horizontal (sumbu X) dan sumbu vertikal (sumbu Y). Misalnya, ketika menganalisis pembelajaran siswa, kinerja akademik dapat dipilih sebagai sumbu horizontal dan sikap belajar sebagai sumbu vertikal. 2. Membagi Skala Sumbu Membagi skala berdasarkan sifat variabel dan rentang data. Jika variabelnya numerik, seperti skor (0 - 100 poin), bagi pada interval yang teratur; jika kualitatif, seperti sikap belajar yang dikategorikan sebagai "positif, rata-rata, negatif," tetapkan nilai yang sesuai untuk pembagian. 3. Menentukan Garis Pembagian Biasanya, titik tengah atau nilai target dari sumbu horizontal dan vertikal digunakan sebagai garis pembagian. Misalnya, gunakan 60 poin (garis lulus) dan 85 poin (garis unggul) sebagai batas pada sumbu kinerja, dan nilai batas antara positif dan rata-rata, rata-rata dan negatif pada sumbu sikap belajar. Persilangan dari dua garis tersebut membentuk salib, membagi bidang menjadi empat kuadran.

1. Jelas mendefinisikan tujuan analisis dan memilih dua variabel kunci dengan korelasi kuat yang dapat secara efektif mencerminkan isu sebagai sumbu horizontal dan vertikal, seperti memilih tingkat pertumbuhan pasar dan pangsa pasar ketika menganalisis produk. 2. Membagi kuadran berdasarkan distribusi data atau nilai target. Jika data didistribusikan secara merata, gunakan median; jika ada target yang jelas, seperti garis lulus atau garis unggul, gunakan sebagai batas untuk memastikan pembagian yang ilmiah. 3. Menamai kuadran, merangkum karakteristiknya dengan bahasa yang ringkas, seperti "Bisnis Bintang" atau "Bisnis Masalah." Juga, beri label arti, satuan, dan sumber data dari sumbu untuk meningkatkan kredibilitas grafik. 4. Hindari elemen berlebihan yang mengganggu, menjaga grafik tetap sederhana. Gunakan warna yang berbeda untuk membedakan kuadran, tetapi hindari terlalu banyak warna untuk memastikan kejelasan visual, memungkinkan pembaca dengan cepat memahami informasi yang disampaikan oleh grafik.

Grafik Kuadran Aset Keluarga S&P diusulkan oleh lembaga pemeringkat kredit yang berwenang secara global Standard & Poor's, mencapai pertumbuhan yang stabil dan isolasi risiko melalui alokasi aset keluarga yang ilmiah. Grafik S&P mencapai keseimbangan likuiditas jangka pendek, perlindungan risiko, pertumbuhan pendapatan, dan stabilitas jangka panjang melalui "empat akun," diakui sebagai aturan emas manajemen keuangan keluarga.

Empat Kuadran Kekayaan (Model ESBI) diusulkan oleh Robert Kiyosaki dalam "Rich Dad Poor Dad," membagi sumber pendapatan pribadi menjadi empat kuadran, mengungkapkan dampak dari model pendapatan yang berbeda pada akumulasi kekayaan. Empat kuadran tersebut adalah: Kuadran E (Karyawan), Kuadran S (Pekerja Mandiri/Freelancer), Kuadran B (Pemilik Bisnis/Pemilik Sistem), dan Kuadran I (Investor). Model ESBI menekankan transisi dari "pendapatan aktif" ke "pendapatan pasif," mencapai transformasi kekayaan melalui pembangunan sistem atau investasi.