Clasificación de datos: Clasificar datos por dos dimensiones, distinguiendo claramente diferentes grupos o características, como categorizar tipos de clientes por frecuencia y cantidad de compra.
Presentación de relaciones: Mostrar visualmente la correlación entre dos variables, como si la inversión en publicidad y las ventas están positivamente correlacionadas o dispersas.
Predicción de tendencias: Observar cambios de datos en cuadrantes para predecir direcciones de desarrollo, como transiciones en etapas del ciclo de vida del producto.
Soporte de decisiones: Proporcionar una base para la asignación de recursos y la formulación de estrategias, como usar la Matriz de Boston para guiar decisiones empresariales.

1. Determinar los ejes
Identificar las dos variables clave a analizar, sirviendo como el eje horizontal (eje X) y el eje vertical (eje Y). Por ejemplo, al analizar el aprendizaje de los estudiantes, el rendimiento académico puede elegirse como el eje horizontal y la actitud de aprendizaje como el eje vertical.
2. Dividir la escala del eje
Dividir la escala según la naturaleza de las variables y el rango de datos. Si la variable es numérica, como calificaciones (0 - 100 puntos), dividir a intervalos regulares; si es cualitativa, como actitudes de aprendizaje categorizadas como "positiva, promedio, negativa," asignar valores correspondientes para la división.
3. Determinar las líneas de división
Usualmente, el punto medio o valor objetivo de los ejes horizontal y vertical se usa como la línea de división.

1. Definir claramente el propósito del análisis y seleccionar dos variables clave con fuerte correlación que puedan reflejar efectivamente el problema como los ejes horizontal y vertical, como elegir tasa de crecimiento de mercado y participación de mercado al analizar productos.
2. Dividir los cuadrantes según la distribución de datos o valores objetivo. Si los datos están distribuidos uniformemente, usar la mediana; si hay un objetivo claro, como una línea de aprobación o línea excelente, usarla como límite para asegurar una división científica.
3. Nombrar los cuadrantes, resumiendo sus características con lenguaje conciso, como "Negocio Estrella" o "Negocio Problema." También, etiquetar el significado, unidades y fuentes de datos de los ejes para mejorar la credibilidad del gráfico.
4. Evitar elementos excesivos que interfieran, manteniendo el gráfico simple. Usar diferentes colores para distinguir cuadrantes, pero evitar demasiados colores para asegurar claridad visual, permitiendo a los lectores entender rápidamente la información transmitida por el gráfico.

El Gráfico de Cuadrantes de Activos Familiares de S&P es propuesto por la agencia de calificación crediticia globalmente autorizada Standard & Poor's, logrando un crecimiento constante y aislamiento de riesgos mediante la asignación científica de activos familiares.
El Gráfico de S&P logra un equilibrio de liquidez a corto plazo, protección de riesgos, crecimiento de ingresos y estabilidad a largo plazo a través de "cuatro cuentas," reconocido como la regla de oro de la gestión financiera familiar.

Los Cuatro Cuadrantes de la Riqueza (Modelo ESBI) es propuesto por Robert Kiyosaki en "Padre Rico Padre Pobre," dividiendo las fuentes de ingresos personales en cuatro cuadrantes, revelando el impacto de diferentes modelos de ingresos en la acumulación de riqueza.
Los cuatro cuadrantes son: Cuadrante E (Empleado), Cuadrante S (Autoempleado/Freelancer), Cuadrante B (Dueño de Negocio/Dueño de Sistema), y Cuadrante I (Inversor).
El Modelo ESBI enfatiza la transición de "ingresos activos" a "ingresos pasivos," logrando la transformación de la riqueza mediante la construcción de sistemas o inversión.