Classificação de Dados: Classificar dados por duas dimensões, distinguindo claramente diferentes grupos ou características, como categorizar tipos de clientes por frequência e valor de compra.
Apresentação de Relacionamento: Exibir visualmente a correlação entre duas variáveis, como se o investimento em publicidade e as vendas são positivamente correlacionados ou dispersos.
Previsão de Tendências: Observar mudanças de dados nos quadrantes para prever direções de desenvolvimento, como transições em estágios do ciclo de vida do produto.
Suporte à Decisão: Fornecer uma base para alocação de recursos e formulação de estratégias, como usar a Matriz de Boston para guiar decisões empresariais.

1. Determinar os Eixos
Identificar as duas variáveis-chave a serem analisadas, servindo como o eixo horizontal (eixo X) e o eixo vertical (eixo Y). Por exemplo, ao analisar o aprendizado de estudantes, o desempenho acadêmico pode ser escolhido como o eixo horizontal e a atitude de aprendizado como o eixo vertical.
2. Dividir a Escala do Eixo
Dividir a escala com base na natureza das variáveis e no intervalo de dados. Se a variável for numérica, como notas (0 - 100 pontos), dividir em intervalos regulares; se qualitativa, como atitudes de aprendizado categorizadas como "positiva, média, negativa", atribuir valores correspondentes para divisão.
3. Determinar as Linhas de Divisão
Geralmente, o ponto médio ou valor-alvo dos eixos horizontal e vertical é usado como a linha de divisão. Por exemplo, usar 60 pontos (linha de aprovação) e 85 pontos (linha de excelência) como limites no eixo de desempenho, e os valores de limite entre positivo e médio, médio e negativo no eixo de atitude de aprendizado. A interseção das duas linhas forma uma cruz, dividindo o plano em quatro quadrantes.

1. Definir claramente o propósito da análise e selecionar duas variáveis-chave com forte correlação que possam refletir efetivamente a questão como os eixos horizontal e vertical, como escolher a taxa de crescimento do mercado e a participação de mercado ao analisar produtos.
2. Dividir os quadrantes com base na distribuição de dados ou valores-alvo. Se os dados estiverem distribuídos uniformemente, usar a mediana; se houver um alvo claro, como uma linha de aprovação ou linha de excelência, usá-lo como o limite para garantir uma divisão científica.
3. Nomear os quadrantes, resumindo suas características com linguagem concisa, como "Negócio Estrela" ou "Negócio Problema". Além disso, rotular o significado, unidades e fontes de dados dos eixos para aumentar a credibilidade do gráfico.
4. Evitar elementos excessivos que interfiram, mantendo o gráfico simples. Usar cores diferentes para distinguir quadrantes, mas evitar muitas cores para garantir clareza visual, permitindo que os leitores entendam rapidamente as informações transmitidas pelo gráfico.

O Gráfico de Quadrantes de Ativos da Família S&P é proposto pela agência de classificação de crédito globalmente reconhecida Standard & Poor's, alcançando crescimento constante e isolamento de risco através da alocação científica de ativos familiares.
O Gráfico S&P alcança um equilíbrio de liquidez de curto prazo, proteção contra riscos, crescimento de renda e estabilidade de longo prazo através de "quatro contas," reconhecido como a regra de ouro da gestão financeira familiar.

Os Quatro Quadrantes da Riqueza (Modelo ESBI) é proposto por Robert Kiyosaki em "Pai Rico Pai Pobre," dividindo as fontes de renda pessoal em quatro quadrantes, revelando o impacto de diferentes modelos de renda na acumulação de riqueza.
Os quatro quadrantes são: Quadrante E (Empregado), Quadrante S (Autônomo/Freelancer), Quadrante B (Dono de Negócio/Proprietário de Sistema), e Quadrante I (Investidor).
O Modelo ESBI enfatiza a transição de "renda ativa" para "renda passiva," alcançando transformação de riqueza através da construção de sistemas ou investimento.