데이터 분류: 구매 빈도 및 금액별로 고객 유형을 분류하는 등, 두 가지 차원으로 데이터를 분류하여 서로 다른 그룹이나 특성을 명확하게 구분합니다.
관계 표현: 광고 투자와 매출이 양의 상관관계를 가지는지, 아니면 분산되어 있는지 등 두 변수 간의 상관관계를 시각적으로 표시합니다.
추세 예측: 제품 수명 주기 단계의 전환과 같은 개발 방향을 예측하기 위해 사분면의 데이터 변화를 관찰합니다.
의사 결정 지원: 보스턴 매트릭스를 활용하여 비즈니스 의사 결정을 내리는 등, 자원 배분 및 전략 수립의 기반을 제공합니다.

1. 축 설정
분석할 두 가지 핵심 변수를 수평축(X축)과 수직축(Y축)으로 지정합니다. 예를 들어, 학생 학습을 분석할 때 학업 성취도를 수평축으로, 학습 태도를 수직축으로 지정할 수 있습니다.
2. 축 척도 분할
변수의 특성과 데이터 범위에 따라 척도를 분할합니다. 점수(0~100점)와 같이 수치 변수인 경우 일정한 간격으로 분할하고, 학습 태도를 "긍정적, 평균적, 부정적"으로 분류하는 것과 같이 질적 변수인 경우, 해당 값을 할당하여 분할합니다.
3. 분할선 설정
일반적으로 수평축과 수직축의 중간점 또는 목표값을 분할선으로 사용합니다.

1. 분석 목적을 명확하게 정의하고, 문제를 효과적으로 반영할 수 있는 강력한 상관관계를 가진 두 가지 핵심 변수를 가로축과 세로축으로 선택합니다. 예를 들어, 제품 분석 시에는 시장 성장률과 시장 점유율을 선택합니다.
2. 데이터 분포 또는 목표값을 기준으로 사분면을 나눕니다. 데이터가 고르게 분포되어 있으면 중앙값을 사용하고, 합격선이나 우수선과 같은 명확한 목표가 있는 경우에는 과학적 구분을 위해 이를 경계로 사용합니다.
3. "스타 기업" 또는 "문제 기업"과 같이 간결한 용어로 사분면의 특성을 요약하여 이름을 지정합니다. 또한, 차트의 신뢰도를 높이기 위해 각 축의 의미, 단위 및 데이터 출처에 라벨을 지정합니다.
4. 차트를 단순하게 유지하고 방해가 되는 과도한 요소는 피합니다.

S&P 패밀리 자산 사분면 차트는 세계적인 신용평가기관인 스탠더드앤드푸어스(S&P)가 제시하는 것으로, 과학적인 가족 자산 배분을 통해 꾸준한 성장과 위험 분리를 달성합니다.
S&P 차트는 가족 재정 관리의 황금률로 알려진 "4가지 계좌"를 통해 단기 유동성, 위험 보호, 소득 증가, 그리고 장기 안정성의 균형을 달성합니다.

부의 4사분면(ESBI 모델)은 로버트 기요사키가 저서 『부자 아빠 가난한 아빠』에서 제시한 것으로, 개인의 소득원을 4개의 사분면으로 나누어 다양한 소득 모델이 부 축적에 미치는 영향을 보여줍니다.
4개의 사분면은 E사분면(근로자), S사분면(자영업자/프리랜서), B사분면(사업주/시스템 소유자), I사분면(투자자)입니다.
ESBI 모델은 "활동적 소득"에서 "수동적 소득"으로의 전환을 강조하며, 시스템 구축이나 투자를 통해 부의 전환을 달성합니다.