Datenklassifizierung: Klassifizieren Sie Daten nach zwei Dimensionen und unterscheiden Sie klar zwischen verschiedenen Gruppen oder Merkmalen, wie z.B. die Kategorisierung von Kundentypen nach Kaufhäufigkeit und -betrag.
Beziehungsdarstellung: Stellen Sie visuell die Korrelation zwischen zwei Variablen dar, wie z.B. ob Werbeinvestitionen und Verkäufe positiv korrelieren oder verstreut sind.
Trendvorhersage: Beobachten Sie Datenänderungen in Quadranten, um Entwicklungsrichtungen vorherzusagen, wie z.B. Übergänge in den Phasen des Produktlebenszyklus.
Entscheidungsunterstützung: Bieten Sie eine Grundlage für die Ressourcenallokation und Strategieformulierung, wie z.B. die Verwendung der Boston-Matrix zur Anleitung von Geschäftsentscheidungen.

1. Bestimmen Sie die Achsen
Identifizieren Sie die beiden Schlüsselvariablen, die analysiert werden sollen, als horizontale Achse (X-Achse) und vertikale Achse (Y-Achse). Beispielsweise kann bei der Analyse des Lernens von Schülern die akademische Leistung als horizontale Achse und die Lernhaltung als vertikale Achse gewählt werden.
2. Teilen Sie die Achsenskalierung
Teilen Sie die Skala basierend auf der Natur der Variablen und dem Datenbereich. Wenn die Variable numerisch ist, wie z.B. Punktzahlen (0 - 100 Punkte), teilen Sie sie in regelmäßigen Abständen; wenn qualitativ, wie z.B. Lernhaltungen, die als "positiv, durchschnittlich, negativ" kategorisiert sind, weisen Sie entsprechende Werte für die Teilung zu.
3. Bestimmen Sie die Teilungslinien
Üblicherweise wird der Mittelpunkt oder Zielwert der horizontalen und vertikalen Achsen als Teilungslinie verwendet.

1. Definieren Sie klar den Analysezweck und wählen Sie zwei Schlüsselvariablen mit starker Korrelation, die das Problem effektiv widerspiegeln können, als horizontale und vertikale Achsen, wie z.B. die Wahl der Marktwachstumsrate und des Marktanteils bei der Analyse von Produkten.
2. Teilen Sie die Quadranten basierend auf Datenverteilung oder Zielwerten. Wenn die Daten gleichmäßig verteilt sind, verwenden Sie den Median; wenn es ein klares Ziel gibt, wie z.B. eine Bestehensgrenze oder eine Ausgezeichnet-Linie, verwenden Sie diese als Grenze, um eine wissenschaftliche Teilung zu gewährleisten.
3. Benennen Sie die Quadranten und fassen Sie ihre Eigenschaften mit prägnanter Sprache zusammen, wie "Star Business" oder "Problem Business". Beschriften Sie auch die Bedeutung, Einheiten und Datenquellen der Achsen, um die Glaubwürdigkeit des Diagramms zu erhöhen.
4. Vermeiden Sie übermäßige Elemente, die stören, und halten Sie das Diagramm einfach.

Das S&P Familienvermögen-Quadrantendiagramm wird von der weltweit anerkannten Ratingagentur Standard & Poor's vorgeschlagen und erreicht durch wissenschaftliche Familienvermögensallokation ein stabiles Wachstum und eine Risikoisolierung.
Das S&P-Diagramm erreicht ein Gleichgewicht von kurzfristiger Liquidität, Risikoschutz, Einkommenswachstum und langfristiger Stabilität durch "vier Konten", die als die goldene Regel des Familienfinanzmanagements anerkannt sind.

Die vier Quadranten des Wohlstands (ESBI-Modell) werden von Robert Kiyosaki in "Rich Dad Poor Dad" vorgeschlagen und teilen persönliche Einkommensquellen in vier Quadranten, um den Einfluss verschiedener Einkommensmodelle auf die Vermögensakkumulation zu zeigen.
Die vier Quadranten sind: E-Quadrant (Angestellter), S-Quadrant (Selbstständiger/Freiberufler), B-Quadrant (Unternehmens-/Systembesitzer) und I-Quadrant (Investor).
Das ESBI-Modell betont den Übergang von "aktivem Einkommen" zu "passivem Einkommen" und erreicht eine Vermögenstransformation durch Systemaufbau oder Investition.