資料分類:按兩個維度分類資料,清晰區分不同的群體或特徵,例如按購買頻率和金額對客戶類型進行分類。
關係展示:以視覺方式顯示兩個變量之間的相關性,例如廣告投資和銷售之間是否正相關或分散。
趨勢預測:觀察象限中的數據變化以預測發展方向,例如產品生命周期階段的轉變。
決策支持:為資源分配和策略制定提供依據,例如使用波士頓矩陣指導業務決策。
象限圖是一種二維坐標圖,將平面分為四個區域(象限)。它使用水平和垂直軸來表示兩個不同的變量或維度。每個數據點根據其在兩個變量上的值準確定位於相應的象限中。
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支援匯出PNG、VISIO、PDF、SVG等格式,支援匯入VISIO、Mermaid格式
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資料分類:按兩個維度分類資料,清晰區分不同的群體或特徵,例如按購買頻率和金額對客戶類型進行分類。
關係展示:以視覺方式顯示兩個變量之間的相關性,例如廣告投資和銷售之間是否正相關或分散。
趨勢預測:觀察象限中的數據變化以預測發展方向,例如產品生命周期階段的轉變。
決策支持:為資源分配和策略制定提供依據,例如使用波士頓矩陣指導業務決策。
1. 確定坐標軸
確定要分析的兩個關鍵變量,作為橫軸(X軸)和縱軸(Y軸)。例如,在分析學生學習時,可以選擇學業成績作為橫軸,學習態度作為縱軸。
2. 劃分坐標軸刻度
根據變量的性質和數據範圍劃分刻度。如果變量是數值型的,如分數(0 - 100分),則定期劃分;如果是定性型的,如學習態度分為“積極、中等、消極”,則賦予相應的值進行劃分。
3. 確定分界線
通常使用橫軸和縱軸的中點或目標值作為分界線。例如,在成績軸上使用60分(及格線)和85分(優秀線)作為邊界,學習態度軸上使用積極和中等、中等和消極之間的邊界值。兩條線的交點形成一個十字,將平面劃分為四個象限。
1. 明確定義分析目的,選擇兩個具有強相關性且能有效反映問題的關鍵變量作為橫軸和縱軸,例如在分析產品時選擇市場增長率和市場份額。
2. 根據數據分佈或目標值劃分象限。如果數據均勻分佈,則使用中位數;如果有明確目標,如及格線或優秀線,則使用其作為邊界,以確保劃分的科學性。
3. 為象限命名,使用簡潔的語言總結其特點,如“明星業務”或“問題業務”。同時,標註坐標軸的含義、單位和數據來源,以增強圖表的可信度。
4. 避免過多干擾元素,保持圖表簡潔。使用不同顏色區分象限,但避免過多顏色,以確保視覺清晰,使讀者能快速理解圖表傳達的信息。
S&P家族資產象限圖由全球權威信用評級機構標準普爾提出,通過科學的家族資產配置實現穩定增長和風險隔離。
S&P圖表通過“四個賬戶”實現短期流動性、風險保障、收益增長和長期穩定的平衡,被認為是家庭財務管理的黃金法則。
財富四象限(ESBI模型)由羅伯特·清崎在《富爸爸窮爸爸》中提出,將個人收入來源分為四個象限,揭示不同收入模式對財富積累的影響。
四個象限為:E象限(雇員)、S象限(自僱/自由職業者)、B象限(企業主/系統擁有者)和I象限(投資者)。
ESBI模型強調從“主動收入”向“被動收入”的轉變,通過系統建立或投資實現財富轉型。
根據分析目標選擇,例如重要性/緊急性、成本/收益及其他比較維度。
波士頓矩陣、SWOT分析、時間管理矩陣等。
不一定,劃分基於邏輯而非形式,邊界可根據數據分佈進行調整。
將選項放入不同象限,優先考慮高價值或高緊急性區域(如“重要且緊急”)。
散點圖顯示數據分佈,而象限圖通過人工劃分強調分類或策略。
點擊右上角的“下載”按鈕,可將象限圖導出為PNG、JPG、PDF等格式。