Classificazione dei dati: classificare i dati in base a due dimensioni, distinguendo chiaramente diversi gruppi o caratteristiche, come categorizzare i tipi di clienti in base alla frequenza e all'ammontare degli acquisti.
Presentazione delle relazioni: mostrare visivamente la correlazione tra due variabili, come ad esempio se l'investimento pubblicitario e le vendite sono positivamente correlati o dispersi.
Previsione delle tendenze: osservare i cambiamenti dei dati nei quadranti per prevedere le direzioni di sviluppo, come le transizioni nelle fasi del ciclo di vita del prodotto.
Supporto decisionale: fornire una base per l'allocazione delle risorse e la formulazione di strategie, come utilizzare la matrice di Boston per guidare le decisioni aziendali.