Phân loại dữ liệu: Phân loại dữ liệu theo hai chiều, rõ ràng phân biệt các nhóm hoặc đặc điểm khác nhau, chẳng hạn như phân loại loại khách hàng theo tần suất mua hàng và số tiền.
Trình bày mối quan hệ: Hiển thị trực quan mối tương quan giữa hai biến, chẳng hạn như liệu đầu tư quảng cáo và doanh số có tương quan tích cực hay phân tán.
Dự đoán xu hướng: Quan sát sự thay đổi dữ liệu trong các góc phần tư để dự đoán hướng phát triển, chẳng hạn như chuyển đổi trong các giai đoạn vòng đời sản phẩm.
Hỗ trợ quyết định: Cung cấp cơ sở cho việc phân bổ tài nguyên và hình thành chiến lược, chẳng hạn như sử dụng Ma trận Boston để hướng dẫn các quyết định kinh doanh.

1. Xác định các trục
Xác định hai biến chính cần phân tích, đóng vai trò là trục ngang (trục X) và trục dọc (trục Y). Ví dụ, khi phân tích việc học của học sinh, có thể chọn thành tích học tập làm trục ngang và thái độ học tập làm trục dọc.
2. Chia tỷ lệ trục
Chia tỷ lệ dựa trên tính chất của các biến và phạm vi dữ liệu. Nếu biến là số, như điểm số (0 - 100 điểm), chia theo khoảng đều; nếu là định tính, như thái độ học tập được phân loại là "tích cực, trung bình, tiêu cực," gán giá trị tương ứng để chia.
3. Xác định các đường phân chia
Thông thường, sử dụng điểm giữa hoặc giá trị mục tiêu của các trục ngang và dọc làm đường phân chia. Ví dụ, sử dụng 60 điểm (đường qua) và 85 điểm (đường xuất sắc) làm ranh giới trên trục thành tích, và các giá trị ranh giới giữa tích cực và trung bình, trung bình và tiêu cực trên trục thái độ học tập. Giao điểm của hai đường tạo thành một dấu cộng, chia mặt phẳng thành bốn góc phần tư.

1. Rõ ràng định nghĩa mục đích phân tích và chọn hai biến chính có mối tương quan mạnh có thể hiệu quả phản ánh vấn đề làm trục ngang và trục dọc, chẳng hạn như chọn tỷ lệ tăng trưởng thị trường và thị phần khi phân tích sản phẩm.
2. Chia các góc phần tư dựa trên phân phối dữ liệu hoặc giá trị mục tiêu. Nếu dữ liệu được phân phối đều, sử dụng trung vị; nếu có mục tiêu rõ ràng, chẳng hạn như đường qua hoặc đường xuất sắc, sử dụng nó làm ranh giới để đảm bảo phân chia khoa học.
3. Đặt tên cho các góc phần tư, tóm tắt đặc điểm của chúng bằng ngôn ngữ ngắn gọn, như "Doanh nghiệp Ngôi sao" hoặc "Doanh nghiệp Vấn đề." Cũng ghi nhãn ý nghĩa, đơn vị và nguồn dữ liệu của các trục để tăng độ tin cậy của biểu đồ.
4. Tránh các yếu tố quá mức gây nhiễu, giữ biểu đồ đơn giản. Sử dụng các màu khác nhau để phân biệt các góc phần tư, nhưng tránh quá nhiều màu để đảm bảo rõ ràng về mặt thị giác, cho phép người đọc nhanh chóng hiểu thông tin được truyền tải bởi biểu đồ.

Biểu đồ phân tích tài sản gia đình S&P được đề xuất bởi cơ quan xếp hạng tín dụng uy tín toàn cầu Standard & Poor's, đạt được tăng trưởng ổn định và cách ly rủi ro thông qua phân bổ tài sản gia đình khoa học.
Biểu đồ S&P đạt được sự cân bằng giữa thanh khoản ngắn hạn, bảo vệ rủi ro, tăng trưởng thu nhập và ổn định dài hạn thông qua "bốn tài khoản," được công nhận là quy tắc vàng của quản lý tài chính gia đình.

Bốn góc phần tư của sự giàu có (Mô hình ESBI) được đề xuất bởi Robert Kiyosaki trong "Cha giàu Cha nghèo," chia nguồn thu nhập cá nhân thành bốn góc phần tư, tiết lộ ảnh hưởng của các mô hình thu nhập khác nhau đối với tích lũy tài sản.
Bốn góc phần tư là: Góc phần tư E (Nhân viên), Góc phần tư S (Tự làm chủ/Freelancer), Góc phần tư B (Chủ doanh nghiệp/Chủ hệ thống), và Góc phần tư I (Nhà đầu tư).
Mô hình ESBI nhấn mạnh sự chuyển đổi từ "thu nhập chủ động" sang "thu nhập thụ động," đạt được biến đổi tài sản thông qua xây dựng hệ thống hoặc đầu tư.