L-shaped matrix: Pangunahing dalawang-dimensional na talahanayan na nagpapakita ng relasyon sa pagitan ng dalawang salik.
T-shaped matrix: Pinalalawak ang L-shaped matrix sa tatlong salik (hal., mga hilera, mga kolum, karagdagang impormasyon sa mga intersection).
X-shaped matrix: Sinusuri ang interrelasyon ng apat na grupo ng mga salik (hal., pagbabalanse ng kalidad, gastos, oras, at panganib).
Y-shaped matrix: Ipinapakita ang bidirectional na relasyon sa tatlong grupo ng mga salik (hal., interaksyon ng mga supplier, produkto, at mga customer).

Pagsusuri ng Relasyon: Ipinapakita ang ugnayan sa pagitan ng mga salik (hal., pagtutugma ng mga gawain at mga mapagkukunan, kaukulang mga isyu at sanhi).
Paghahambing na Display: Pahalang o patayong paghahambing ng mga pagkakaiba ng datos (hal., paghahambing ng datos ng benta ayon sa rehiyon at kategorya ng produkto).
Pagsusunod ng Prayoridad: Nagmamarka ng kahalagahan sa pamamagitan ng mga simbolo o numerikal na halaga (hal., mataas/katamtaman/mababang panganib sa risk assessment matrices).
Suporta sa Desisyon: Tinutulungan sa multidimensional na paggawa ng desisyon (hal., pagpili ng portfolio ng produkto, pagsusuri ng proyekto ng pamumuhunan).

Multidimensional na Pagsusuri: Sumusuporta sa pagsusuri mula sa dalawang-dimensional hanggang apat-dimensional at kahit tatlong-dimensional na relasyon sa espasyo, umaangkop sa mga senaryo ng problema ng iba't ibang kumplikado.
Pagpapakita ng Relasyon: Kinukuwantipika ang lakas ng relasyon sa pamamagitan ng mga simbolo o numerikal na halaga, na iniiwasan ang pagkakaligta ng mga pangunahing kaukulang relasyon.
Pokus sa Mahahalagang Punto: Mabilis na nakikilala ang mahahalagang lugar o salik na dapat bigyang-prayoridad na kontrolin batay sa datos ng intersection, pinapabuti ang kahusayan sa paglutas ng problema.

1. Malawakang ilista ang lahat ng salik na may kaugnayan sa problema sa pamamagitan ng brainstorming, estadistika ng datos, o paghatol ng eksperto.
2. Piliin ang naaangkop na uri ng matrix batay sa bilang ng mga grupo ng salik, tulad ng paggamit ng L-shaped matrix para sa pagsusuri ng mga katangian ng produkto at mga item ng pagsusulit.
3. Gumamit ng mga simbolo (hal., ●, ○, △) o numerikal na halaga (hal., 1-5 puntos) sa mga intersection ng matrix upang ipakita ang antas ng asosasyon sa pagitan ng mga salik.
4. Tukuyin ang mga salik na may mataas na asosasyon upang matukoy ang mahahalagang lugar o isyu na nangangailangan ng prayoridad na kontrol.
5. Bumuo ng mga tiyak na plano sa kontrol o mga hakbang sa pagpapabuti para sa mahahalagang salik.

Ang RACI matrix ay isang responsibility assignment matrix na ginagamit upang malinaw na tukuyin ang mga responsibilidad at pakikilahok ng bawat papel sa isang proyekto o proseso.
Ang apat na titik sa RACI matrix ay kumakatawan sa iba't ibang papel at responsibilidad:
R (Responsible): Ang tiyak na tao na responsable sa pagganap ng gawain, na kinakailangang kumpletuhin ang tiyak na mga item ng aksyon.
A (Accountable): Ang tao, karaniwang isang tao, na may pananagutan sa mga resulta ng gawain. Sila ay may huling awtoridad sa paggawa ng desisyon at responsable sa pagkumpleto ng gawain. Ang proyekto ay maaari lamang magpatuloy matapos ang pag-apruba o paglagda.
C (Consulted): Mga tao na kailangang konsultahin sa panahon ng pagganap ng gawain; ang kanilang mga opinyon at mungkahi ay may makabuluhang epekto sa pagkumpleto ng gawain.
I (Informed): Mga tao na kailangang ipaalam tungkol sa progreso at resulta ng gawain.