Gumawa ng mga modelo ng diagram ng decision tree online

Ang modelo ng puno ng desisyon ay nagpapakita ng iba't ibang landas ng desisyon sa pamamagitan ng mga sangay ng node, habang ang mga dahon ng node ay nagpapakita ng iba't ibang posibleng kinalabasan o output. Ang bawat panloob na node (hindi dahon ng node) ay nagpapakita ng isang kundisyon ng pagsusulit o punto ng desisyon, at batay sa iba't ibang halaga ng kundisyon na ito, ang landas ng desisyon ay magdadala sa iba't ibang anak na node.

Node ng Desisyon (Ugat ng Puno): Ito ang panimulang punto ng puno ng desisyon, na nagpapahiwatig na kailangang gumawa ng desisyon.
Sangay ng Opsyon: Ilang sangay ang iginuhit mula sa node ng desisyon, bawat isang nagpapakita ng isang posibleng opsyon o landas ng desisyon, na kilala bilang mga sangay ng opsyon.
Node ng Pagkakataon: Nagpapakita ng mga hindi tiyak na kaganapan o hindi alam na kinalabasan.
Sangay ng Probabilidad: Mga sangay na iginuhit mula sa node ng estado ay tinatawag na mga sangay ng probabilidad. Ang bilang ng mga sangay ng probabilidad ay nagpapakita ng bilang ng mga posibleng natural na estado, at bawat sangay ay kailangang itukoy ang nilalaman ng estado at ang kanyang probabilidad.
Node ng Terminal (Dahon): Kilala rin bilang end node, ito ang endpoint ng proseso ng desisyon, na nagpapakita ng pangwakas na estado o kinalabasan ng desisyon sa ilalim ng iba't ibang kundisyon.

1. Malinaw na italaga ang layunin ng desisyon, tinitiyak na ang ugat na node ay tumpak na nagpapakita ng pinakapangunahing isyu.
2. Ang disenyo ng sangay ay dapat sundin ang mga prinsipyo ng mutual exclusivity at completeness, na ang bawat node ay tumutukoy sa isang tiyak na kundisyon, at ang mga sangay ay saklaw ang lahat ng posibleng senaryo upang maiwasan ang pagkawala o pagkakapatong.
3. Suriin ang lohikong konsistensya upang tinitiyak na ang bawat landas mula sa ugat hanggang sa dahon ay sumusunod sa tunay na mga patakaran ng negosyo.

Pagsusuri ng Negosyo: Pag-segment ng kustomer at targeted na marketing, paghahati ng mga grupo batay sa mga katangian tulad ng edad ng kustomer at mga gawi sa pagkonsumo upang bumuo ng mga targeted na istratehiya; maaari rin itong tumulong sa pagtatakda ng presyo ng produkto, pagsusuri ng mga salik tulad ng gastos at pangangailangan sa pamilihan upang matukoy ang pinakamainam na presyo.
Medikal na Diagnosis: Tumutulong sa mga doktor sa pagsusuri ng mga sakit hakbang sa hakbang batay sa mga sintomas ng pasiente at mga resulta ng pagsusuri, pinapabuti ang katumpakan at kahusayan ng pagsusuri.
Pagsusuri ng Kredito: Pagtatasa ng antas ng panganib ng utang batay sa kinikita, utang, kasaysayan ng kredito, atbp., upang magpasya kung magpapautang.