1. สำรวจความสัมพันธ์ของตัวแปร
ตรวจสอบว่าตัวแปรสองตัวเปลี่ยนแปลงพร้อมกันหรือไม่ เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแบบจำลองในภายหลัง (เช่น การวิเคราะห์การถดถอย)
2. ตรวจจับรูปแบบการกระจายของข้อมูล
ระบุประเภทความสัมพันธ์เชิงเส้น เอกซ์โพเนนเชียล ลอการิทึม และประเภทอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น การเติบโตของประชากรและเวลาอาจแสดงการกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล ในขณะที่ความเร็วของรถและการบริโภคน้ำมันอาจแสดงความสัมพันธ์แบบรูปตัวยู
3. ระบุค่าผิดปกติและค่าผิดปกติ
ค่าผิดปกติอาจส่งผลต่อความแม่นยำของแบบจำลองและต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติม (เช่น ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลหรือเหตุการณ์พิเศษ)
4. เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกลุ่มข้อมูลหลายกลุ่ม
ใช้ป้ายกำกับกลุ่ม (เช่น สีที่แตกต่างกัน) เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างในความสัมพันธ์ของตัวแปรระหว่างกลุ่มต่าง ๆ (เช่น กลุ่มอายุต่าง ๆ)

1. สังเกตรูปแบบการกระจายโดยรวม
แนวโน้มเชิงเส้น: จุดจะกระจายตัวในแนวทแยงขึ้นหรือลง เช่น ความสูงและน้ำหนัก
แนวโน้มไม่เชิงเส้น: จุดจะกระจายตัวเป็นเส้นโค้ง เช่น ความเร็วของรถและการบริโภคน้ำมัน
ไม่มีความสัมพันธ์: จุดกระจายแบบสุ่ม เช่น ความสูงและขนาดรองเท้า (หลังจากควบคุมอายุ)
2. ระบุค่าผิดปกติและค่าผิดปกติ
ตรวจสอบจุดที่เบี่ยงเบนจากการกระจายโดยรวมเพื่อพิจารณาว่าเป็นข้อผิดพลาดของข้อมูลหรือกรณีพิเศษหรือไม่ ตัวอย่างเช่น เมื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างราคาบ้านและพื้นที่ สถานที่ที่มีราคาบ้านสูงในพื้นที่เล็กอาจอยู่ในใจกลางเมือง

1. วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปร เช่น การลงทุนโฆษณาและยอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลงพร้อมกันหรือไม่ เพื่อกำหนดความสัมพันธ์เชิงบวก/ลบหรือไม่มีความสัมพันธ์อย่างรวดเร็ว

2. ตรวจจับรูปแบบการกระจายของข้อมูล เช่น การระบุความสัมพันธ์ที่ไม่เชิงเส้น (เช่น เส้นโค้งรูปตัวยูระหว่างความเร็วของรถและการบริโภคน้ำมัน) หรือค่าผิดปกติ (เช่น ค่าผิดปกติขนาดเล็กที่มีราคาสูง)

3. ทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบหลายกลุ่ม โดยแยกกลุ่มด้วยสี/รูปร่าง (เช่น ความแตกต่างในการกระจายน้ำหนัก-ส่วนสูงระหว่างผู้ชายและผู้หญิง) เพื่อช่วยในการวิจัยการแบ่งส่วนตลาด

4. ตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองการถดถอย โดยตรวจสอบว่าตัวแปรตรงตามข้อสมมติฐานเชิงเส้นหรือไม่และหลีกเลี่ยงความลำเอียงของแบบจำลอง

ความแตกต่างหลักระหว่างแผนภาพกระจายและแผนภูมิฟองอากาศอยู่ที่มิติการแสดงตัวแปรและการแสดงผลภาพ แผนภาพกระจายใช้ระบบพิกัดสองมิติในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว (X, Y) แต่ละจุดแทนค่าคู่เดียวเท่านั้น เน้นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แนวโน้ม หรือค่าผิดปกติระหว่างตัวแปรและเหมาะสำหรับการสำรวจความสัมพันธ์พื้นฐาน ในทางกลับกัน แผนภูมิฟองอากาศแนะนำตัวแปรที่สาม โดยการเข้ารหัสค่าผ่านขนาด (หรือสี) ของฟองอากาศ ทำให้สามารถวิเคราะห์ตัวแปรสามตัวพร้อมกันได้