ในอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ต ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมเป็นเครื่องมือสำคัญที่ใช้แสดงสถาปัตยกรรมของซอฟต์แวร์ ระบบ และแอปพลิเคชัน รวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบต่างๆ ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมทั่วไป ได้แก่ ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมธุรกิจ ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมระบบ ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมทางเทคนิค ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมการใช้งาน ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมข้อมูล ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมฟังก์ชัน และไดอะแกรมสถาปัตยกรรมสารสนเทศ

แหล่งข้อมูล: นี่คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่เข้าสู่ระบบ ซึ่งอาจเป็นระบบภายในต่างๆ (เช่น ERP, CRM) หรือระบบภายนอก (เช่น API ของบุคคลที่สาม และโซเชียลมีเดีย)
การจัดเก็บข้อมูล: ระบบจัดเก็บข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบการคงอยู่ของข้อมูล ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูล (เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL) คลังข้อมูล คลังข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Lake) เป็นต้น
การประมวลผลข้อมูล: โมดูลประมวลผลมีหน้าที่รับผิดชอบในการล้างข้อมูล แปลงข้อมูล และรวบรวมข้อมูลดิบสำหรับการวิเคราะห์และนำไปใช้งานในภายหลัง
การวิเคราะห์ข้อมูล: โมดูลการวิเคราะห์มีเครื่องมือและวิธีการวิเคราะห์ที่หลากหลายเพื่อดึงข้อมูลที่มีค่าจากข้อมูล
บริการข้อมูล: นำเสนอข้อมูลที่ประมวลผลและวิเคราะห์แล้วในรูปแบบของ API หรือบริการอื่นๆ เพื่อให้ระบบหรือผู้ใช้อื่นๆ นำไปใช้งาน

การประกาศข้อมูล: การประกาศงานสถาปัตยกรรมเป็นหนึ่งในเอกสารสำคัญในวิธีการพัฒนาสถาปัตยกรรม ซึ่งอธิบายถึงขอบเขต วิธีการ ทรัพยากร และแผนการพัฒนาสถาปัตยกรรม เอกสารนี้กำหนดกรอบพื้นฐานและผลลัพธ์ที่คาดหวังของโครงการสถาปัตยกรรม โดยมีการประกาศข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของเอกสารนี้
หลักการข้อมูล: ชุดแนวทางและคำสั่งพื้นฐานที่ใช้เป็นแนวทางในการออกแบบและการนำสถาปัตยกรรมองค์กรไปใช้ เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้อง ความยืดหยุ่น และความสามารถในการปรับขนาดของสถาปัตยกรรม และทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมมีความสอดคล้องกันในโครงการและทีมต่างๆ
แบบจำลองข้อมูล: กำหนดองค์ประกอบข้อมูล แอตทริบิวต์ และความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบข้อมูล ผลลัพธ์ประกอบด้วยแบบจำลองแนวคิด แบบจำลองเชิงตรรกะ แบบจำลองเชิงกายภาพ แคตตาล็อกข้อมูล ฯลฯ
การไหลของข้อมูล: ผลลัพธ์หลักของการไหลของข้อมูลประกอบด้วยการหมุนเวียนข้อมูล การแมปข้อมูลทางธุรกิจ ฯลฯ ซึ่งอธิบายการไหลและวิธีการส่งข้อมูลภายในและระหว่างระบบ

อธิบายการไหลของข้อมูล อธิบายกระบวนการรวบรวม ประมวลผล และแจกจ่ายข้อมูลตั้งแต่ต้นทาง
จัดโครงสร้างข้อมูล แสดงโดเมนข้อมูลหลัก โครงสร้างตาราง และแบบจำลองข้อมูล
รวมมาตรฐานข้อมูล ช่วยในการจำแนกประเภทข้อมูล หลักการตั้งชื่อ และการกำกับดูแลเมตาดาต้า
สนับสนุนการสร้างแพลตฟอร์ม เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแพลตฟอร์มกลางข้อมูล คลังข้อมูล และคลังข้อมูล
สนับสนุนการกำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนด การตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยของข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการจัดการข้อมูลหลัก

สถาปัตยกรรมข้อมูลจะเน้นประเด็นหลักสามประเด็น ได้แก่
ประการแรก ระบบต้องการข้อมูลประเภทใด
ประการที่สอง วิธีการจัดเก็บข้อมูลนี้
ประการที่สาม วิธีการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล

เชื่อมต่อกับสถาปัตยกรรมธุรกิจ วิเคราะห์ความต้องการข้อมูล ระบุประเภทข้อมูล และรวบรวมข้อมูล
การออกแบบแบบจำลองข้อมูล, แบบจำลองแนวคิด, แบบจำลองเชิงตรรกะ, แบบจำลองเชิงกายภาพ
การกำกับดูแลข้อมูล, การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูล, การจัดการคุณภาพข้อมูล
การแบ่งปันและการเปิดข้อมูล, การสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ, นวัตกรรมทางธุรกิจ