इंटरनेट उद्योग में, आर्किटेक्चर डायग्राम एक महत्वपूर्ण उपकरण होते हैं जो सॉफ़्टवेयर, सिस्टम, अनुप्रयोगों और उनके घटकों के बीच के संबंधों की दृश्यता के लिए उपयोग किए जाते हैं। सामान्य प्रकार के आर्किटेक्चर डायग्राम में व्यापार आर्किटेक्चर डायग्राम, अनुप्रयोग आर्किटेक्चर डायग्राम, सिस्टम आर्किटेक्चर डायग्राम, तकनीकी आर्किटेक्चर डायग्राम, डिप्लॉयमेंट आर्किटेक्चर डायग्राम, डेटा आर्किटेक्चर डायग्राम, उत्पाद आर्किटेक्चर डायग्राम, कार्यात्मक आर्किटेक्चर डायग्राम और सूचना आर्किटेक्चर डायग्राम शामिल हैं।

डेटा स्रोत: यह सिस्टम में डेटा के प्रवेश का प्रारंभिक बिंदु होता है और यह विभिन्न आंतरिक सिस्टम (जैसे ERP, CRM) या बाहरी सिस्टम (जैसे तृतीय-पक्ष एपीआई, सोशल मीडिया) हो सकते हैं।

डेटा भंडारण: भंडारण प्रणाली डेटा की स्थायित्व के लिए उत्तरदायी होती है, जिसमें डेटाबेस (जैसे रिलेशनल डेटाबेस, NoSQL डेटाबेस), डेटा वेयरहाउस, डेटा झीलें आदि शामिल हैं।

डेटा प्रसंस्करण: प्रसंस्करण मॉड्यूल कच्चे डेटा की सफाई, परिवर्तन, समेकन के लिए उत्तरदायी होता है ताकि आगे के विश्लेषण और उपयोग के लिए तैयार किया जा सके।

डेटा विश्लेषण: विश्लेषण मॉड्यूल डेटा से मूल्यवान जानकारी निकालने के लिए विभिन्न विश्लेषण उपकरण और विधियाँ प्रदान करता है।

डेटा सेवा: अन्य सिस्टम या उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग के लिए एपीआई या अन्य सेवाओं के रूप में प्रसंस्कृत और विश्लेषित डेटा प्रदान करता है।

डेटा घोषणा: आर्किटेक्चर कार्य घोषणा आर्किटेक्चर विकास विधि में एक प्रमुख दस्तावेजों में से एक है, जो आर्किटेक्चर विकास की सीमा, विधियाँ, संसाधन और योजनाओं का वर्णन करता है। यह आर्किटेक्चर परियोजना की मूल संरचना और अपेक्षित परिणामों को परिभाषित करता है, जिसमें डेटा घोषणा इसका एक हिस्सा है।

डेटा सिद्धांत: एक सेट मौलिक दिशानिर्देश और निर्देश होते हैं जो उद्यम आर्किटेक्चर डिज़ाइन और कार्यान्वयन का मार्गदर्शन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जिससे आर्किटेक्चर की संगति, लचीलापन और मापनीयता सुनिश्चित होती है, विभिन्न परियोजनाओं और टीमों के बीच आर्किटेक्चर निर्णयों की संगति बनाए रखी जाती है।

डेटा मॉडल: डेटा तत्वों, उनके गुणों और डेटा तत्वों के बीच के संबंधों को परिभाषित करता है। आउटपुट में अवधारणात्मक मॉडल, तार्किक मॉडल, भौतिक मॉडल, डेटा कैटलॉग आदि शामिल होते हैं।

डेटा प्रवाह: डेटा प्रवाह के मुख्य आउटपुट में डेटा संचलन, व्यापार मानचित्रण आदि शामिल होते हैं, जो सिस्टम के भीतर और बीच में डेटा के प्रवाह और संचरण विधियों का वर्णन करते हैं।

डेटा प्रवाह स्पष्ट करें, स्रोत से डेटा संग्रह, प्रसंस्करण, वितरण से खपत तक की प्रक्रिया का वर्णन करते हुए

डेटा संरचना व्यवस्थित करें, प्रमुख डेटा डोमेन, टेबल संरचनाएँ, डेटा मॉडल को प्रदर्शित करते हुए

डेटा मानकों को एकीकृत करें, डेटा वर्गीकरण, नामकरण कन्वेंशन, मेटाडेटा गवर्नेंस में सहायता करते हुए

प्लेटफ़ॉर्म निर्माण का समर्थन करें, डेटा मध्य प्लेटफ़ॉर्म, डेटा झीलें, डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए आधार प्रदान करते हुए

अनुपालन गवर्नेंस का समर्थन करें, डेटा सुरक्षा, अनुपालन, मास्टर डेटा प्रबंधन की आवश्यकताओं को पूरा करते हुए

डेटा आर्किटेक्चर मुख्य रूप से तीन मुद्दों को संबोधित करता है:

पहला, सिस्टम को किस प्रकार के डेटा की आवश्यकता है;

दूसरा, इस डेटा को कैसे संग्रहीत किया जाए;

तीसरा, डेटा आर्किटेक्चर को कैसे डिज़ाइन किया जाए।

व्यवसाय आर्किटेक्चर से जोड़ें, डेटा आवश्यकताओं का विश्लेषण करें, डेटा प्रकारों की पहचान करें, डेटा एकत्र करें

डेटा मॉडल डिज़ाइन, अवधारणात्मक मॉडल, तार्किक मॉडल, भौतिक मॉडल

डेटा गवर्नेंस, डेटा सुरक्षा अनुपालन, डेटा गुणवत्ता प्रबंधन

डेटा साझाकरण और खुलापन, व्यावसायिक निर्णयों, व्यावसायिक नवाचार का समर्थन करते हुए