Il diagramma di architettura dei dati e il diagramma di architettura delle informazioni sono due concetti diversi, ma sono strettamente correlati nella progettazione del sistema, influenzandosi e collaborando tra loro, entrambi con l'obiettivo di fornire una migliore esperienza utente e prestazioni del sistema. 
Il diagramma di architettura dei dati si concentra sull'archiviazione, il flusso e le relazioni dei dati, mentre il diagramma di architettura delle informazioni si concentra su come gli utenti accedono e comprendono le informazioni. In poche parole, il diagramma di architettura dei dati riguarda i 'dati', mentre il diagramma di architettura delle informazioni riguarda 'come le informazioni sono presentate agli utenti'.

L'architettura dei dati è orientata alla tecnologia e può essere organizzata in base all'architettura delle informazioni. È principalmente utilizzata in tre scenari: gestione dei dati aziendali, sicurezza della rete e protezione della privacy, e analisi dei big data.

Il diagramma di architettura dei dati si concentra principalmente sulla struttura e le relazioni dei dati, utilizzato per dimostrare le interazioni e le dipendenze tra gli elementi di dati;

mentre il diagramma di flusso dei dati si concentra principalmente sul flusso e le operazioni dei dati, utilizzato per dimostrare i processi e la trasmissione dei dati all'interno di un sistema.

Per le piccole e medie imprese, un diagramma di architettura dei dati è anche di grande valore. Può aiutare le imprese a comprendere e gestire meglio i dati, migliorare il flusso di informazioni interno e l'efficienza decisionale, fornendo così un forte supporto per lo sviluppo e la competitività dell'impresa.

Il diagramma di architettura dei dati è principalmente applicato nel settore della tecnologia dell'informazione, ma può essere applicato anche in qualsiasi campo con esigenze di elaborazione e gestione dei dati, come finanza, sanità, istruzione, ecc. Per qualsiasi organizzazione o campo che coinvolge dati, un diagramma di architettura dei dati può svolgere un ruolo nella pianificazione, gestione e supporto decisionale.

Per garantire l'affidabilità e l'aggiornamento continuo di un diagramma di architettura dei dati, è necessario stabilire un buon meccanismo di gestione e manutenzione dei dati. Assicurarsi che il diagramma di architettura dei dati sia coerente con la situazione reale e risponda ai cambiamenti e agli aggiornamenti in modo tempestivo. Inoltre, rivedere e verificare regolarmente l'accuratezza del diagramma di architettura dei dati, e per cambiamenti e aggiustamenti importanti, sono necessari aggiornamenti documentali e comunicazioni corrispondenti.

Sì. È consigliabile indicare le fonti di dati (come CRM, ERP, registri Web) e i loro tipi (strutturati, semi-strutturati, non strutturati), il che aiuta a comprendere le strategie di elaborazione dei dati e le questioni di qualità.

Tipicamente, viene adottata la struttura a strati del data warehouse ODS → DWD → DWS → ADS, riflettendo chiaramente il processo di elaborazione dei dati.

ODS: Livello Dati Originali

DWD: Livello Dati Dettagliati

DWS: Livello Dati Sommario

ADS: Livello Dati Applicativi

Il 'livello di integrazione dei dati' può essere utilizzato per connettere diversi sistemi e chiarire i metodi di condivisione dei dati (come sincronizzazione delle interfacce, bus di dati, aggregazione del data lake), ed è consigliabile indicare i tipi di interfaccia (API, FTP, Binlog, ecc.) e i metodi di sincronizzazione (in tempo reale, T+1, ecc.) il più possibile.