Type de processus
Expression graphique
Type de réflexion
Expression structurée
Type de note
Expression efficace
Carte arborescente
Diagramme de parenthèses
Mode par défaut
Lors de la réalisation de revues systématiques et de méta-analyses, la quasi-totalité des revues scientifiques de référence exigent que les auteurs incluent un diagramme dans leurs articles : le diagramme PRISMA. Cet outil essentiel de la déclaration PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) constitue le premier critère d’évaluation de la qualité d’une revue par les évaluateurs.
Revues systématiques et méta-analyses
De nombreux étudiants de troisième cycle ou en médecine, novices en recherche scientifique, se sentent souvent désemparés lorsqu'il s'agit de dessiner des diagrammes PRISMA : que faut-il inscrire dans chaque case ? Comment calculer les chiffres ? Quel niveau de détail faut-il donner aux enregistrements d'exclusion ? Pourquoi les diagrammes qu'ils dessinent avec tant de soin sont-ils systématiquement critiqués par les relecteurs pour des « boucles de données incomplètes » ?
Si vous rencontrez également ces difficultés, ne vous inquiétez pas. Aujourd'hui, nous allons vous expliquer en détail les diagrammes de flux PRISMA : leur définition, leur intérêt, leur cadre de base et comment les créer à l'aide d'outils dédiés.
Le diagramme PRISMA a été proposé pour la première fois par Moher et al. en 2009 et a fait l'objet de deux révisions majeures en 2020 et 2025. De même qu'une méta-analyse complète nécessite non seulement des « résultats » mais aussi des « processus », l'importance du diagramme PRISMA réside dans le fait qu'il utilise un diagramme standardisé pour enregistrer chaque étape suivie par les chercheurs, de la « recherche d'une aiguille dans une botte de foin » à la « sélection des résultats », expliquant ainsi aux revues et aux pairs de la manière la plus intuitive possible comment votre revue a été rédigée, comment la littérature a été sélectionnée, combien d'articles ont été exclus à chaque étape et les raisons de ces exclusions.
Le diagramme PRISMA suit une structure standardisée stricte et comprend quatre composantes clés :
Phase d'identification : Indique les bases de données ou les sources à partir desquelles la documentation a été trouvée, le nombre d'articles trouvés et le nombre de doublons.
Étape de sélection : Indique le nombre d’articles conservés après déduplication et le nombre d’articles éliminés sur la base du titre et du résumé.
Évaluation de l'éligibilité : Après l'étape de lecture intégrale, combien d'articles ont été inclus, combien ont été exclus et quelles étaient les raisons précises de l'exclusion ?
Phase d'inclusion : Cette phase finalise le nombre d'articles inclus dans l'analyse finale et la compilation des résultats.
Diagramme de flux PRISMA en quatre étapes
Ces quatre étapes sont interconnectées, et le nombre de chaque maillon doit être parfaitement assorti pour former une « boucle numérique fermée » complète.
Avant de comprendre comment élaborer un diagramme PRISMA, il est essentiel d'en saisir l'utilité. De nombreux relecteurs de revues scientifiques refusent les revues systématiques ou les méta-analyses qui en sont dépourvues ; il ne s'agit pas d'une volonté délibérée des revues de compliquer les choses, mais plutôt du fait que le diagramme PRISMA remplit véritablement les fonctions essentielles suivantes :
Amélioration de la transparence et de la crédibilité : le diagramme PRISMA détaille le processus de sélection des recherches, permettant aux lecteurs de visualiser clairement le nombre d’articles retenus et les motifs d’exclusion à chaque étape. Les rédacteurs et les relecteurs des revues peuvent utiliser ce diagramme pour évaluer la rigueur et l’exhaustivité du processus de sélection, et ainsi déterminer la fiabilité de l’analyse et vérifier si des publications importantes ont été omises.
Garantir la reproductibilité : comme l’organigramme enregistre intégralement les étapes opérationnelles de chaque phase, d’autres chercheurs peuvent reproduire cette étude en se basant sur la même logique de sélection, vérifier ses conclusions et, au final, impulser une révolution dans la reproductibilité scientifique.
Réduction des biais et des erreurs potentielles : L’organigramme présente clairement les raisons de chaque exclusion, qu’il s’agisse de fraudes académiques généralisées, d’une méthodologie de recherche défaillante ou de données incomplètes. Cette transparence permet aux lecteurs de déterminer si l’analyse présente un biais de publication sélective et d’évaluer l’objectivité des résultats finaux.
Respect des exigences strictes de publication : De nombreuses revues scientifiques et agences de financement de la recherche exigent explicitement que toutes les revues systématiques et méta-analyses soient conformes aux directives PRISMA. Les manuscrits ne fournissant pas de documentation de conformité PRISMA sont souvent rejetés lors de la première évaluation éditoriale.
Un diagramme de flux PRISMA standard ressemble généralement à un schéma vertical à plusieurs niveaux, qui se déroule en quatre phases principales : identification, sélection, évaluation de l’éligibilité et inclusion. La section suivante détaille la signification de chaque phase.
Modèle de diagramme de flux PRISMA
Cette étape répond aux questions : « Où ai-je trouvé la documentation ? Combien d'articles ai-je trouvés au total ? »
La partie supérieure du diagramme de flux comporte généralement plusieurs cases intitulées « Documents obtenus par recherche dans les bases de données » et « Documents obtenus par d’autres sources ». Les chercheurs doivent détailler les bases de données consultées, telles que PubMed, Web of Science, Embase et la Bibliothèque Cochrane, et indiquer entre parenthèses le nombre de résultats de recherche pour chaque base de données.
Ensuite, les deux canaux convergeront à l'étape de suppression des doublons. Un même article pouvant être indexé par plusieurs bases de données, il est essentiel d'utiliser un logiciel de gestion bibliographique comme EndNote ou NoteExpress pour la déduplication automatique, en indiquant clairement le nombre total de références restantes dans le graphique. Ce nombre doit être précis. Par exemple, si 3 000 articles ont été trouvés, dont 1 200 dans PubMed et 1 100 dans Web of Science, ces chiffres doivent être clairement indiqués. Cela démontre l'exhaustivité de la recherche documentaire et montre aux relecteurs votre rigueur.
Cette étape est également appelée « sélection initiale », et elle répond à la question : « Parmi les articles dédupliqués, combien sont réellement pertinents ? »
Les chercheurs doivent effectuer un filtrage rapide à partir des titres et des résumés. Cette étape vise à éliminer les publications manifestement non pertinentes ; par exemple, si l’objectif est de mener un essai clinique sur des « médicaments antihypertenseurs » mais que l’on trouve des publications sur des modèles expérimentaux animaux ou dont les sujets de recherche sont totalement différents. Après ce filtrage, les articles restants seront examinés en texte intégral.
À ce stade, les chiffres sont également sujets à erreur : le nombre total de documents en double, moins le nombre de titres et de résumés rejetés, doit être égal au nombre de documents retenus pour l’examen du texte intégral. Si l’addition et la soustraction sont incohérentes, l’organigramme devient inutilisable. Les experts conseillent aux chercheurs de consigner les informations au fur et à mesure du tri et de ne jamais chercher à se souvenir du nombre final de documents rejetés.
L'évaluation de l'éligibilité, également appelée « analyse du texte intégral », est l'étape la plus rigoureuse sur le plan académique dans l'élaboration du diagramme de flux. Les chercheurs doivent télécharger le texte intégral des publications restantes, le lire attentivement et l'analyser article par article selon les critères d'inclusion et d'exclusion prédéfinis. Par exemple, les critères d'inclusion pour une revue systématique pourraient être : « essai contrôlé randomisé », « taille de l'échantillon supérieure à 50 cas » et « mesures des résultats complètes », etc.
À ce stade, toute la littérature ne répondant pas aux critères d'inclusion doit être clairement identifiée et catégorisée. Les motifs d'exclusion les plus fréquents sont : « plan d'étude incompatible », « population incompatible », « intervention incompatible » et « indicateurs de résultats manquants ». Les évaluateurs utiliseront cette section pour déterminer si les critères d'exclusion de votre revue sont pertinents et si des publications importantes, qui n'auraient pas dû être exclues, l'ont été.
L'objectif principal de l'organigramme est de présenter le nombre d'articles retenus pour la synthèse qualitative (revue systématique) ou la synthèse quantitative (méta-analyse) après plusieurs étapes de sélection. Outre le nombre total d'articles inclus, l'organigramme comporte souvent une note de bas de page : « xx articles ont finalement été inclus ». Dans le cas d'une méta-analyse avec regroupement des tailles d'effet, il est également nécessaire d'indiquer le nombre de tailles d'effet extraites.
Vous trouverez ci-dessous un guide d'utilisation complet, de la préparation au dessin proprement dit.
Effectuez une recherche bibliographique : recherchez les documents pertinents dans plusieurs bases de données et consignez les stratégies de recherche et les résultats, y compris le nombre total de documents extraits. Ne vous contentez pas d’un seul total ; listez ces chiffres séparément afin de garantir l’exhaustivité du diagramme suivant et la pertinence de l’argumentation.
Calculez précisément le nombre de doublons supprimés : importez toutes les références dans un logiciel de gestion bibliographique comme EndNote et effectuez une déduplication automatique. Indiquez le nombre de références supprimées automatiquement et manuellement, car le modèle officiel exige que ces deux sources soient mentionnées séparément.
Consignez en détail les motifs d'exclusion et catégorisez-les à l'aide de codes : pour les publications exclues lors de la sélection ou de l'examen du texte intégral, conservez une trace écrite (papier ou électronique) des motifs d'exclusion, tels que « conception de la recherche incohérente » ou « mesures d'intervention incohérentes », et consignez-les dans un format standard. Vous pourrez ainsi compiler directement les statistiques et élaborer les graphiques lors de la synthèse finale.
Élaborer un diagramme PRISMA : à partir des résultats de la sélection, utilisez des outils comme ProcessOn pour créer un diagramme PRISMA. Vous pouvez rechercher « diagramme PRISMA » dans la communauté de modèles, appliquer directement le modèle, puis compléter manuellement le texte et les chiffres pour y apporter des modifications.
L'exportation prend en charge plusieurs formats d'image, tels que PNG, JPG, SVG et PDF, qui peuvent être directement intégrés aux documents. En cas de collaboration d'équipe, vous pouvez également inviter directement vos collègues à créer un organigramme ensemble, à communiquer, à commenter et à mettre à jour le document en temps réel.
Travaux de vérification
Une fois le diagramme de flux finalisé, une vérification rigoureuse des données est essentielle. Une règle simple à retenir pour l'édition scientifique est la suivante : du nombre total de documents extraits (en haut) au nombre total de documents inclus dans l'analyse (en bas), chaque soustraction effectuée doit donner le nombre total de résultats. Par exemple, la différence entre le « nombre total extrait » et le « nombre après déduplication », moins le « nombre exclu par titre/résumé », moins le « nombre exclu par texte intégral », doit être égale au « nombre final d'études incluses ».
Voici une procédure d'auto-vérification très simple : après réception de la première ébauche du diagramme PRISMA, vérifiez d'abord si le total des éléments « Verrouillés » (le total de chaque base de données) en haut à gauche est égal au « Nombre total d'enregistrements » ; ensuite, vérifiez la logique de déduplication initiale ; puis, résumez et présentez les raisons de l'exclusion de l'ensemble du texte ; enfin, vous devez confirmer que le total initial en haut, moins tous les nombres exclus, est exactement égal au nombre d'« Inclusion finale » en bas.
La qualité d'un diagramme PRISMA reflète, dans une certaine mesure, la rigueur méthodologique d'une revue systématique. Si votre équipe s'apprête à soumettre une méta-analyse ou une revue systématique, évitez de vous précipiter pour créer manuellement un diagramme dans PowerPoint simplement parce qu'il vous en faut un. ProcessOn vous permet non seulement de créer facilement des diagrammes PRISMA de haute qualité, mais aussi de visualiser les données et de suivre l'historique des versions, ce qui facilite les modifications collaboratives et garantit la traçabilité des modifications.
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