在做系統性回顧（Systematic Review）和薈萃分析（Meta-analysis）時，幾乎所有主流學術期刊都要求作者在論文中附上一張圖——PRISMA流程圖。它是PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses，系統性回顧與統合分析優先報告條目）聲明的核心工具，也是審查者判斷一篇綜述品質的第一道門檻。
很多初入科研的研究生或醫學生，往往在繪製PRISMA流程圖時感到困惑：流程圖上的每個框該寫什麼？數字應該如何計算？排除記錄要寫多細？為什麼辛苦畫出來的圖，總被審查者指出「數據不閉環」？
如果你也正被這些問題困擾，別擔心。今天我們就把PRISMA流程圖徹底講透──什麼是PRISMA流程圖、它的價值及核心架構是什麼、如何透過流程圖工具來繪製。
PRISMA流程圖最早由Moher等人於2009年提出，經過2020年和2025年兩次重要修訂。正如一篇完整的Meta分析不僅要有“結果”，更要有“過程”，PRISMA流程圖存在的意義正在於此——它用一張標準化的圖表，記錄了研究者從“大海撈針”到“篩出結果”所走過的每一步，用最直觀的方式告訴期刊和同行：你這篇綜述是做出的、文獻是什麼排除的、文獻是什麼。
PRISMA流程圖遵循嚴格的標準化結構，包含四個關鍵環節：
辨識階段（Identification）：展示從哪些資料庫或來源找到文獻、搜尋多少篇、有多少重複。
篩選階段（Screening）：展示去重後留下多少篇、根據標題和摘要篩掉了多少篇。
合格性評估（Eligibility）：進入全文閱讀階段後，有多少篇被納入、有多少篇被排除、排除的具體原因是什麼。
納入階段（Included）：最終確定有多少文獻被納入最終的分析和結果合成。
這四個階段環環相扣，每個環節的數量必須嚴絲合縫，形成一個完整的「數字閉環」。
在了解如何繪製之前，先弄清楚它的價值。寫一篇系統性回顧或Meta分析，如果不附PRISMA流程圖，很多期刊審查者第一步就會直接拒稿。這並不是期刊在刻意製造麻煩，而是PRISMA流程圖確實承載了以下幾點核心作用：
提升透明度與可信度：PRISMA流程圖詳細記錄了研究的篩選過程，讓讀者清楚地看到每一步的文獻數量及排除原因。期刊編輯和審查者可以透過流程圖評估研究選擇流程的嚴謹性和全面性，從而判斷綜述是否可靠、有無遺漏重要文獻。
保證可重複性：由於流程圖完整記錄了每一階段的操作步驟，其他研究者可以基於相同的篩選邏輯復現這項研究，驗證其結論，最終推動科學的可重複性革命。
減少偏差與潛在錯誤：流程圖清楚地展示了每一步排除的理由——是全文學術不端、研究設計不符，還是數據不完整。這種透明度幫助讀者判斷綜述是否有選擇性報告偏差，評估最終研究結果的真實客觀性。
滿足發表硬性要求：許多學術期刊和研究資助機構明確要求，所有系統性回顧和薈萃分析都必須遵循PRISMA指南。不提供PRISMA合規文件的稿件，往往在編輯初審階段就會被退回。
一個標準的PRISMA流程圖通常看起來像是垂直方向的多層箱體圖，自上而下經歷了四個核心階段：識別、篩選、合格性評估、納入。以下逐一拆解每個階段的具體意義。
這個階段回答的是：“我從哪裡找文獻？一共找到了多少篇？”
流程圖的頂部通常是多個方塊，分別標記「透過資料庫檢索獲得的記錄」和「透過其他來源取得的記錄」。研究者需要詳細列出檢索了哪些資料庫，如PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等，並在括號中標註每個資料庫的檢索結果數量。
接下來，兩個頻道會在「去重」這一步驟匯合。由於同一篇文章可能被多個資料庫收錄，因此必須藉助EndNote或NoteExpress等文獻管理軟體進行自動去重，並在圖中明確標記去重後剩餘的文獻總數。在這裡，記錄文獻數量時數字一定要精確。例如總共搜到3000篇，其中PubMed搜到1200、Web of Science搜到1100等，要分別記清楚，這既能體現文獻搜尋的全面性，也能讓審稿人覺得你做事認真。
這個階段也叫“初篩”，回答的是：“在去重後的文獻裡，有多少篇是真正相關的？”
研究者需要根據標題和摘要資訊進行快速過濾。這一步驟的目的是剔除那些明顯不相關的文獻，例如你想做“高血壓藥物的臨床試驗”，卻檢索到了動物實驗模型，或研究對象完全不符的文獻。經過標題、摘要篩選後，剩餘論文將進入下一階段的全文審查。
這階段的數字也容易出錯──去重後的文獻總數減去標題摘要篩選的數量，必須等於進入全文審查的數量，如果加減不一致，流程圖就廢了。專家建議研究者邊篩選邊記錄，千萬不要最後再來回憶當初排除了多少篇。
合格性評估也叫“全文審查”，是流程圖製作中最考驗學術判斷的一步。研究者需下載剩餘文獻的全文，仔細閱讀，依照預設的納入與排除標準逐篇分析。例如，一篇系統性回顧的納入標準可能是「隨機對照試驗」、「樣本量大於50例」、「結局指標完整」等。
在這一階段，凡是不符合納入標準的文獻，都必須明確標記並分門別類地列出來，常見的原因包括“研究設計不符”“人群不符”“幹預措施不符”“結局指標缺失”等。審稿者會透過這部分判斷你的綜述限制條件是否合理，有無排除掉不該排除的重要文獻。
這是流程圖的最終目標——展示這些多輪篩選後，最終進入定性合成（系統性回顧）或定量合成（Meta分析）的文獻數量。除了標記最終納入的總數外，流程圖常常會加上一腳備註：「最終納入xx篇文獻」。如果是做Meta分析的合併效應量研究，還需要顯示從中提取了多少個效應量。
以下是從準備工作到實際繪製的完整操作指南。
進行文獻檢索：透過多個資料庫檢索相關文獻，並記錄檢索策略和檢索結果，包括檢索到的文獻總數。不要只記一個總數，把這些數字分別列出來，以確保後續流程圖的完整與論證充分。
精確計算去重數量：將全部文獻導入EndNote等文獻管理軟體，進行自動去重。記錄“自動去重和人工去重分別去掉了多少篇文獻”，因為官方範本會要求獨立標註這兩個來源。
詳實記錄排除原因並分類編碼：對於在篩選或全文審查階段被排除的文獻，需要做好紙本或電子記錄，如“研究設計不符”“幹預措施不符”等，按標準格式記錄下來。這樣在最後匯總時可以直接統計並填圖。
繪製PRISMA流程圖：根據篩選結果，使用ProcessOn 等工具繪製PRISMA 流程圖，可以在模板社區中搜尋“PRISMA流程圖”，直接應用模板，再手動天填入文字和數字進行修改。
匯出支援PNG/JPG/SVG/PDF等多種圖片格式，可直接嵌入稿件中。當需要團隊合作時，也可直接邀請同組同學共繪一張流程圖，溝通評論，並即時更新。
核對工作：
流程圖繪製完成後，請務必進行嚴格的資料核對。科學編輯的經驗法則很簡單：從頂部開始檢索文獻的總數，到最底部納入分析的總數，必經之路上的每一個差的減法都應該相等。例如“檢索到的總的數量”減去“去重後的數量”再減去“標題摘要篩除的數量”再減去“全文篩除的數量”，必須等於最終的“納入研究數量”。
這裡提供一個最簡潔的自我檢測流程：拿到畫好的PRISMA流程圖初稿後，先檢查左上方的「鎖定」（各個資料庫的總計）合計是否等於「總記錄數」；其次核實去重初篩的差值邏輯；然後將全文排除原因進行歸納呈現；最後，必須確認頂部最原始的總數是否減去所有的排除數量，恰好是否等於底部的排除數量，恰好是否等於底部」。
PRISMA流程圖繪製的成熟度，某種程度上直接反映了一篇系統性回顧的方法學嚴謹程度。如果你的團隊正準備投稿Meta分析或系統綜述，千萬不要因為這張流程圖急急忙忙在PPT裡手動拼湊。 ProcessOn不僅可以幫你輕鬆搭建高水準的PRISMA流程圖，還能做到資料視覺化、歷史版本留痕，既利於協作修改，又方便修改日誌的可追溯。
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