Как создать диаграмму дерева решений? Учебные пособия, шаблоны, примеры.

В современную эпоху, основанную на данных, диаграммы деревьев решений, будучи интуитивно понятным и мощным аналитическим инструментом, постепенно становятся ценным помощником для лиц, принимающих решения в различных отраслях. Эта статья представляет собой четкое и краткое введение в концепции, структуру, руководства по построению и примеры диаграмм деревьев решений, помогая читателям освоить этот мощный инструмент и повысить эффективность и качество принятия решений.

I. Определение диаграммы дерева решений

Диаграмма дерева решений — это графический инструмент, используемый для оценки рисков проекта и проведения анализа решений. Основываясь на известных вероятностях различных сценариев, она использует древовидную структуру для расчета вероятности того, что ожидаемая чистая текущая стоимость больше или равна нулю. Узлы-ветви представляют различные пути принятия решений, а узлы-листья — различные возможные результаты или выходы. Каждый внутренний узел (нелистовой узел) представляет собой условие проверки или точку принятия решения; в зависимости от значения этого условия путь принятия решения будет вести к различным дочерним узлам.

Использовать сейчас — Шаблон дерева решений

II. Компоненты дерева решений

Диаграмма дерева решений в основном состоит из пяти частей:

Узел принятия решений (корень): обычно представлен блочным узлом. Это начальная точка дерева решений, указывающая на необходимость принятия решения . При многоуровневом принятии решений в середине дерева решений может находиться несколько точек принятия решений.

Ветви вариантов : от узла решения отходят несколько подветвей, каждая из которых представляет собой возможный вариант или путь решения. Эти подветви называются ветвями вариантов .

Узлы возможностей : представленные круглыми узлами, эти узлы символизируют неопределенные события или неизвестные результаты . Сравнивая экономические эффекты или состояния каждого узла возможностей и применяя определённые критерии принятия решений, можно выбрать оптимальное решение или следующий курс действий.

Ветви вероятности : Ветви, полученные из узлов состояний, называются ветвями вероятности . Количество ветвей вероятности представляет собой количество возможных естественных состояний, и каждая ветвь должна определять состояние и вероятность его возникновения.

Терминальные узлы (листовые узлы): также известные как конечные узлы , обычно представлены треугольными узлами. Это конечная точка процесса принятия решений, отражающая конечное состояние или результат решения при различных условиях. Эти значения указаны справа от узла результата для оценки достоинств каждого варианта.

III. Шаблоны и примеры диаграмм дерева решений

Принятие бизнес-решений: компании могут использовать диаграммы дерева решений для анализа таких вопросов, как рыночная стратегия, ценообразование продукции и управление запасами, помогая руководству принимать более обоснованные решения.

Используйте сейчас — пример анализа дерева решений

Медицинская диагностика: Создавая деревья решений, врачи могут быстро определить возможный тип заболевания на основе симптомов пациента, тем самым повышая эффективность диагностики.

Использовать немедленно — Дерево решений по лечению

Оценка финансовых рисков: банки и финансовые учреждения используют деревья решений для оценки кредитного риска заемщиков и определения сумм кредитов и процентных ставок.

Воспользуйтесь сейчас — запросите дерево решений по отсрочке платежа

IV. Как создать диаграмму дерева решений ?

Шаг 1: Определите цели и проблемы

Во-первых, чётко определите конкретную проблему, которую вы хотите решить, или цель решения, которую вы хотите достичь. Это послужит корневым узлом дерева решений.

Шаг 2: Сбор данных

Соберите все возможные переменные и условия, имеющие отношение к процессу принятия решений, включая исторические данные и мнения экспертов.

Шаг 3: Выбор переменных признаков

Из собранных данных выбираются переменные характеристики, которые оказывают наибольшее влияние на принятие решений, и используются в качестве внутренних узлов дерева решений.

Шаг 4: Постройте дерево решений

Начиная с корневого узла, нарисуйте ветви на основе первой переменной-признака.

Каждая ветвь представляет собой возможное значение переменной-характеристики. Продолжайте рисовать дочерние узлы и ветви на каждой ветви, основываясь на следующей важной переменной-характеристике, пока не будут охвачены все возможные пути принятия решений.

Наконец, обозначьте результат решения или выход на каждом конечном узле.

Шаг 5: Проверка и оптимизация

Используйте такие методы, как перекрестная проверка и обрезка, чтобы проверить точность дерева решений и избежать переобучения.

Скорректируйте выбор переменных признаков и разделение ветвей на основе результатов проверки, чтобы оптимизировать структуру дерева решений.

Перейти к созданию диаграммы дерева решений →

V. Построитель дерева решений