Como criar um diagrama de árvore de decisão? Tutoriais, modelos, exemplos.

Na era atual, orientada por dados, os diagramas de árvore de decisão, como uma ferramenta analítica intuitiva e poderosa, estão se tornando gradualmente um auxílio valioso para tomadores de decisão em diversos setores. Este artigo fornecerá uma introdução clara e concisa aos conceitos, estrutura, tutoriais de desenho e exemplos de diagramas de árvore de decisão, ajudando os leitores a dominar essa poderosa ferramenta e aprimorar a eficiência e a qualidade da tomada de decisões.

I. Definição de Diagrama de Árvore de Decisão

Um diagrama de árvore de decisão é uma ferramenta gráfica utilizada para avaliar o risco de um projeto e realizar análises de decisão. Com base nas probabilidades conhecidas de vários cenários, ele utiliza uma estrutura em árvore para calcular a probabilidade de o valor presente líquido esperado ser maior ou igual a zero. Os nós de ramificação representam diferentes caminhos de decisão, enquanto os nós folha representam vários resultados ou saídas possíveis. Cada nó interno (nó não folha) representa uma condição de teste ou ponto de decisão; dependendo do valor dessa condição, o caminho de decisão levará a diferentes nós filhos.

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II. Componentes de uma Árvore de Decisão

Um diagrama de árvore de decisão consiste principalmente em cinco partes:

Nó de decisão (raiz): Geralmente representado por um nó de bloco. Este é o ponto de partida da árvore de decisão, indicando que uma decisão precisa ser tomada . Em processos de tomada de decisão multinível, pode haver múltiplos pontos de decisão no meio da árvore de decisão.

Ramos de opções : Vários sub-ramos se estendem a partir do nó de decisão, cada sub-ramo representando uma possível opção ou caminho de decisão. Esses sub-ramos são chamados de ramos de opções .

Nós de oportunidade : Representados por nós circulares, esses nós simbolizam eventos incertos ou resultados desconhecidos . Comparando os efeitos econômicos ou estados de cada nó de oportunidade e aplicando determinados critérios de tomada de decisão, é possível selecionar a solução ideal ou o próximo curso de ação.

Ramos de probabilidade : Os ramos derivados dos nós de estado são chamados de ramos de probabilidade . O número de ramos de probabilidade representa o número de estados naturais possíveis, e cada ramo precisa especificar o estado e sua probabilidade de ocorrência.

Nós terminais (nós folha): também conhecidos como nós finais , geralmente representados por nós triangulares. Este é o ponto final do processo de tomada de decisão, refletindo o estado final ou o resultado da decisão sob diferentes condições. Esses valores são indicados no lado direito do nó de resultado para avaliar os méritos de cada opção.

III. Modelos e exemplos de diagramas de árvore de decisão

Tomada de Decisão Empresarial: As empresas podem usar diagramas de árvore de decisão para analisar questões como estratégia de mercado, precificação de produtos e gestão de estoque, ajudando a administração a tomar decisões mais informadas.

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Diagnóstico médico: Ao construir árvores de decisão, os médicos podem determinar rapidamente o possível tipo de doença com base nos sintomas do paciente, melhorando assim a eficiência do diagnóstico.

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Avaliação de risco financeiro: Bancos e instituições financeiras utilizam árvores de decisão para avaliar o risco de crédito de solicitantes de empréstimo e determinar os valores dos empréstimos e as taxas de juros.

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IV. Como criar um diagrama de árvore de decisão ?

Etapa 1: Defina os objetivos e os problemas

Primeiramente, defina claramente o problema específico que deseja resolver ou o objetivo da decisão que deseja alcançar. Isso servirá como o nó raiz da árvore de decisão.

Etapa 2: Coletar dados

Reúna todas as variáveis e condições possíveis relevantes para o processo de tomada de decisão, incluindo dados históricos e opiniões de especialistas.

Etapa 3: Selecionando variáveis de recursos

As variáveis que têm maior impacto na tomada de decisões são selecionadas a partir dos dados coletados e utilizadas como nós internos da árvore de decisão.

Etapa 4: Construir uma árvore de decisão

Partindo do nó raiz, desenhe ramificações com base na primeira variável de recurso.

Cada ramo representa um valor possível da variável de característica. Continue desenhando nós filhos e ramos em cada ramo com base na próxima variável de característica importante até que todos os caminhos de decisão possíveis sejam cobertos.

Por fim, rotule o resultado da decisão ou a saída em cada nó folha.

Etapa 5: Verificação e Otimização

Utilize métodos como validação cruzada e poda para verificar a precisão da árvore de decisão e evitar o sobreajuste.

Ajuste a seleção de variáveis de características e a divisão dos ramos com base nos resultados da validação para otimizar a estrutura da árvore de decisão.

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V. Construtor de Árvore de Decisão