Diagrama de topologia de rede de transformadores
8 Relatório
Este diagrama de topologia de rede de transformadores ilustra a complexa interação entre diversos componentes essenciais para o processamento de dados em redes neurais. Elementos como FullAttention, VLinear e EncoderLayer no quarto andar são integrados com camadas como LayerNorm e Dropout para otimizar o desempenho. A arquitetura inclui módulos de atenção, CNNs e embeddings posicionais, formando uma estrutura robusta para tarefas de previsão e aprendizado profundo. Este fluxograma serve como um guia visual para entender a disposição e a função de cada componente na rede de transformadores.
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FullAttention
VLinear
4th floorEncoderLayer
OutLinear
LayerNorm1
Prediction HeadLinear
CNN1Conv1d
LayerNorm
Q Linear
TimerBackbone
PositionalEmbedding
Dropout
CNN
ValueEmbeddingLinear
AttentionLayer
LayerNorm2
KLinear
Decoder/Encoder
Timer
CNN2Conv1d
PatchEmbedding
Gelu
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