학생들에게 학습 소프트웨어가 많다고 해서 반드시 더 좋은 것은 아니며, 물론 어떤 도구도 모든 학습 문제를 완벽하게 해결할 수는 없습니다.
수업 시간에는 선생님 말씀을 필기해야 하고, 수업 후에는 배운 내용을 정리해야 하며, 시험 전에는 핵심 내용을 빠르게 복습해야 합니다. 대학원 입학 시험을 준비할 때는 장기적인 학습 계획을 세워야 하고, 조별 과제는 여러 사람과의 협업이 필요하며, 졸업 논문은 연구 프레임워크와 문헌 검토를 구체화해야 합니다. 따라서 학습 소프트웨어를 선택할 때는 단순히 "어떤 것이 가장 좋은가"를 비교하기보다는 자신의 실제 학습 요구에 맞춰 선택하는 것이 좋습니다.
이 글에서는 ProcessOn , Lark（Feishu）, WPS, Tencent Docs, Notion, OneNote, Obsidian, MindMeister 와 같은 대표적인 학습 도구를 선정하여 수업 학습, 지식 정리, 시험 대비, 대학원 입학 시험 준비, 조별 과제, 전문 과정 학습, 졸업 논문 작성 등 다양한 시나리오에서 비교 분석함으로써 학생들이 자신에게 더욱 적합한 도구를 찾을 수 있도록 돕습니다.
수업 시간에 필기하는 것은 학생들이 가장 흔하게 하는 학습 활동이지만, 학생마다 수업 내용을 기록하는 방식은 다릅니다.
어떤 사람들은 손으로 쓰는 것을 선호하고, 어떤 사람들은 컴퓨터를 사용하여 빠르게 기록하며, 어떤 학생들은 교사가 가르치는 방대한 양의 내용을 어떻게 체계적인 지식 체계로 정리할지에 더 관심을 기울입니다.
따라서 OneNote, Lark, WPS 및 ProcessOn은 각각 이러한 시나리오에서 장점이 있습니다.
OneNote는 디지털 노트와 더 유사하며, 학습 콘텐츠를 과정, 챕터, 페이지별로 정리할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 손글씨 메모 및 수업 자료를 기록할 수 있습니다.
OneNote는 태블릿과 스타일러스 사용에 익숙하거나 교재 또는 PDF에 직접 주석을 자주 달아야 하는 학생들에게 더 적합합니다. OneNote의 장점은 내용을 지식 구조로 빠르게 변환하는 데 중점을 두기보다는 완전한 정보를 기록하는 데 있습니다.
Lark는 문서, 메모, 협업 기능을 결합한 플랫폼입니다 . 대학생의 경우, Lark를 통해 다양한 과목에 맞춰 학습 공간을 만들고, 강의 자료, 수업 노트, 그룹 스터디 콘텐츠 등을 동시에 저장할 수 있습니다.
학생들이 이미 Lark를 사용하고 있다면, 추가적인 복잡한 학습 관리 시스템을 배울 필요가 없습니다.
많은 학생들의 학습 자료는 이미 Word, PDF 또는 PPT 형식으로 되어 있습니다. WPS의 강점은 문서 처리 기능과 AI 기능을 결합하여 기존 학습 자료를 요약, 다듬고 정리할 수 있다는 점입니다.
예를 들어, 수십 페이지에 달하는 강의 자료에서 핵심 내용을 먼저 추출한 다음, 이를 바탕으로 복습 콘텐츠를 더욱 구체화할 수 있습니다.
ProcessOn은 "선생님이 다룬 모든 내용을 명확한 지식 지도로 정리하는 방법은 무엇일까?" 라는 다른 문제를 해결하는 데 더 적합합니다.
예를 들어, 컴퓨터 네트워크 강좌는 다음과 같이 구성할 수 있습니다: 컴퓨터 네트워크 → 네트워크 모델 → TCP/IP → TCP → UDP → HTTP → DN . 여기에 정의, 특징, 응용 시나리오 및 시험 핵심 내용을 추가하여 보완할 수 있습니다.
더욱 주목할 만한 점은 ProcessOn이 음성 인식 및 마인드 맵 생성 기능도 지원한다는 것입니다 . 콘텐츠가 많거나 강사가 빠르게 말하는 강의의 경우, 학생들은 필요한 권한을 얻어 수업 내용을 녹음한 후 ProcessOn을 사용하여 음성을 텍스트로 변환하고 구조화된 마인드 맵으로 정리할 수 있습니다.
전체 과정은 강의 → 음성 녹음 → 텍스트 인식 → AI 기반 정리 → 마인드맵 작성으로 요약할 수 있습니다 . 이 기능은 특히 휴가 등으로 수업에 결석하는 학생들에게 매우 유용합니다.
예를 들어, 학생이 질병, 인턴십 또는 기타 사유로 수업에 참석할 수 없는 경우, 교사와 관련 담당자의 허가를 받아 수업 내용을 녹화할 수 있습니다. 그런 다음 ProcessOn을 사용하여 정보를 텍스트와 마인드 맵으로 정리하고, 수업에 참석하지 못한 친구들과 복습을 위해 공유할 수 있습니다 . 이렇게 하면 흩어진 수업 사진이나 메모가 아니라, 수업 내용을 체계적으로 정리한 틀을 만들 수 있습니다.
적합한 도구를 선택하는 방법은 무엇일까요 ?
손글씨 메모 및 교재 주석 → OneNote
메모 및 팀 공동 작업 → Lark
업무, PDF 및 PPT 문서 정리 → WPS
지식 구조, AI 마인드 맵 및 수업 오디오 녹취록 작성 → ProcessOn
교실 수업은 "지식 습득"이라는 문제를 다루는 반면, 시험 준비는 그 지식을 재구성하는 데 더 중점을 둡니다.
한 과목에는 수십 개의 챕터와 수많은 핵심 지식이 포함될 수 있습니다. 이 모든 내용을 일반 노트 형식으로 저장하면 시험 전에 핵심 내용을 빠르게 찾기가 어려울 수 있습니다. 바로 이럴 때 마인드맵의 장점이 드러납니다.
먼저 전체 과정의 기본 틀을 마련한 다음, 지식 포인트를 단계적으로 추가해 나갈 수 있습니다.
예를 들어, 고급 수학 → 극한 → 미분 → 미분 → 적분 → 미분 방정식 → 급수와 같이 경로를 따라갈 수 있습니다 . 공식, 정리, 일반적인 문제 유형, 흔히 저지르는 실수 등을 추가로 포함할 수 있습니다.
시험 전에 마인드맵을 펼쳐보면 전체 학습 내용의 구조를 빠르게 복습할 수 있습니다. 특정 지식에 대한 추가 설명이 필요하다면, 전통적인 노트에 모든 내용을 빽빽하게 적어 넣는 대신 마인드맵을 통해 내용을 확장해 나갈 수 있습니다.
MindMeister는 명확한 초점을 가지고 있습니다. 바로 마인드 맵핑이 핵심 기능이라는 점입니다.
학생들이 순서도, UML 다이어그램, ER 다이어그램과 같은 전문적인 그래픽이 필요하지 않고 마인드맵 작성에만 특화된 도구를 사용하고자 한다면 MindMeister를 고려해 볼 수 있습니다 .
학생들이 이미 많은 양의 수업 노트, PDF 파일, 이미지, 손으로 쓴 자료 등을 축적해 놓았다면, OneNote는 이러한 자료들을 한곳에서 관리하는 데 더 적합합니다. OneNote는 지식 매핑 도구라기보다는 완벽한 디지털 노트에 가깝습니다.
Word, PDF, PowerPoint를 자주 사용하는 학생들에게 WPS는 기존 자료를 바로 정리할 수 있는 기능을 제공합니다.
따라서 학생들이 "수십 페이지에 달하는 교과서 내용을 빠르게 정리하는 방법"을 고민할 때는 WPS가 상대적으로 진입 장벽이 낮지만, "강의에 필요한 완벽한 지식 체계를 구축하는 방법"을 고민할 때는 ProcessOn이 더 큰 이점을 제공합니다.
적합한 도구를 선택하는 방법은 무엇일까요 ?
데이터 구성 → WPS / OneNote
지식 구조 → ProcessOn / MindMeister
시험 전 빠른 복습 → ProcessOn
대학원 입학시험과 일반 시험의 가장 큰 차이점은 학습 기간이 더 길고, 과목 수가 더 많으며, 학습 계획이 더 복잡하다는 점입니다.
예를 들어 , 대학원 진학을 희망하는 학생은 정치학, 영어, 수학, 그리고 전공 과목들을 동시에 계획해야 할 수 있으며 , 이 계획은 다시 기초 단계 → 심화 단계 → 모의고사 준비 단계 → 그리고 마지막 집중 단계로 나눌 수 있습니다 . 이러한 상황에서 일반적인 필기만으로는 전체 학습 계획을 관리하기에 충분하지 않을 것입니다.
마인드맵을 활용하면 대학원 입학 시험 목표를 세분화할 수 있습니다. 예를 들어, 대학원 입학 시험 → 정치학/영어/수학/전문 과정 과 같이 목표를 나누고 , 이를 다시 장별, 핵심 지식, 단계별 목표로 세분화할 수 있습니다.
시간 계획이 필요하다면 ProcessOn 의 타임라인, 간트 차트 및 기타 그래프를 사용하여 "무엇을 배울지"와 "언제 배울지"를 결합할 수 있습니다.
예를 들어:
3월~5월: 기초 단계
6월~8월: 집중 단계
9월~10월: 기출문제 풀이 연습
11월-12월: 집중 검토
이 도구는 복잡한 대학원 입학 시험 계획을 이해하기 쉬운 시각적 로드맵으로 변환합니다.
Notion은 실행 단계에서 작업을 관리하는 데 더 적합합니다.
예를 들어, Notion은 일일 과제, 학습 진행 상황 점검, 시험 카운트다운, 자료 데이터베이스, 오류 기록, 독서 목록과 같은 다양한 작업에 유연성을 제공합니다 . 학생들이 이미 데이터베이스 및 작업 관리 도구 사용에 익숙하다면 Notion이 더욱 적합할 것입니다.
대학원 입학시험 준비 과정에서 자료를 공유하거나, 지식을 함께 정리하거나, 동료들과 그룹 스터디를 해야 할 경우, Lark의 문서 및 협업 기능은 매우 편리합니다.
적합한 도구를 선택하는 방법은 무엇일까요 ?
종합적인 대학원 입학 시험 준비 계획을 세우세요 → ProcessOn
일상 학습 과제 관리 → Notion
자원 공유 및 협력 학습 → Lark
시장 조사, 사업 계획, 수업 발표, 실험 프로젝트 등과 같은 그룹 과제가 대학 수업에서 점점 더 흔해지고 있습니다.
이러한 유형의 작업에는 종종 여러 사람이 협력하여 자료를 편집해야 하므로, 도구의 초점은 더 이상 "메모를 작성할 수 있는지"가 아니라 협업을 통해 작업을 완료할 수 있는지에 맞춰져 있습니다.
Tencent Docs는 강좌 그룹을 신속하게 생성하는 데 매우 적합합니다. 강좌 보고서, 데이터 통계표, 과제 배정표, 설문 조사 결과 및 회의록을 복잡한 학습 과정 없이 구성원들이 공동으로 편집할 수 있습니다 .
하지만 그룹 프로젝트에서 마인드맵이나 순서도와 같은 전문적인 그래픽 자료를 대량으로 제작해야 하는 경우, Tencent Docs는 가장 적합한 도구가 아닙니다.
Lark는 문서, 스프레드시트, 데이터, 작업 등을 하나의 작업 공간에 집중시키는 데 적합합니다 . 과제 프로젝트를 완료하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 경우, Lark는 전체 팀을 위한 협업 플랫폼으로 더욱 적합합니다.
ProcessOn 의 강점은 협업과 시각적 표현을 결합하는 데 있습니다.
예를 들어, 팀이 시장 조사 프로젝트를 완료하면 ProcessOn을 사용하여 조사 프레임워크 개요 작성, 조사 프로세스 생성, 사용자 프로필 구축, 프로젝트 워크플로 작성, 보고서 마인드 맵 생성 등을 할 수 있습니다 . 여러 사람이 동일한 마인드 맵을 편집하고 토론할 수 있습니다.
적합한 도구를 선택하는 방법은 무엇일까요 ?
문서 및 스프레드시트 공유 → Tencent Docs
종합적인 팀 협업 → Lark
그래픽 프로젝트 협업 → ProcessOn
전공이 다른 학생들에게 있어 학습 내용은 단순히 텍스트 지식 이상의 경우가 많습니다.
컴퓨터공학 전공자는 시스템 아키텍처, 데이터베이스, 네트워크를 이해해야 하고, 의료 전문가는 질병, 증상, 치료 과정을 이해해야 하며, 엔지니어링 전문가는 프로세스와 시스템 구조를 이해해야 하고, 경영 전문가는 조직, 사업, 프로세스를 이해해야 합니다. 이것이 바로 전문적인 마인드맵과 일반 노트의 차이점입니다.
ProcessOn은 마인드맵뿐만 아니라 순서도, UML 다이어그램, ER 다이어그램, 네트워크 토폴로지 다이어그램, 간트 차트, 스윔레인 다이어그램, BPMN 다이어그램 등 다양한 유형의 그래프를 지원합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
컴퓨터공학 전공: UML 클래스 다이어그램, ER 다이어그램, 시스템 아키텍처 다이어그램, 네트워크 토폴로지 다이어그램
의학 전문 분야: 질병 지식 지도, 간호 절차, 진단 및 치료 절차
엔지니어링: 프로세스 흐름도, 시스템 아키텍처도, 프로젝트 워크플로우
경영학 전공: 조직도, 업무 프로세스 다이어그램, 프로젝트 관리도
이는 학생들이 전문 지식을 학습하는 동안 해당 전문 내용과 관련된 그래픽을 사용하여 지식을 표현할 수 있음을 의미합니다.
학생들이 주로 마인드맵을 필요로 하고 특수 그래픽이 많이 필요하지 않다면 MindMeister는 여전히 괜찮은 선택입니다.
Lark는 강의 노트, 자료 및 팀 협업을 통합하는 데 더 적합합니다.
적합한 도구를 선택하는 방법은 무엇일까요 ?
따라서 마인드맵만 작성하면 되는 경우에는 마인드맵 전용 도구를 선택할 수 있지만, 마인드맵, 순서도, UML 다이어그램, ER 다이어그램 등 다양한 유형의 다이어그램이 필요한 경우에는 ProcessOn이 더 폭넓은 활용 범위를 제공합니다.
졸업 논문 단계에 이르면 학생들은 여러 가지 문제에 직면하게 됩니다. 논문의 구조는 어떻게 정해야 할까요? 연구 논리는 어떻게 구성해야 할까요? 방대한 참고 문헌을 어떻게 관리해야 할까요? 연구 진행 상황은 어떻게 기록해야 할까요?
따라서 이 단계에서는 일반적으로 여러 도구를 사용해야 합니다.
논문을 본격적으로 작성하기 전에 마인드맵을 활용하여 다음과 같은 구조를 세우는 것이 좋습니다. 연구 배경 → 문헌 검토 → 연구 질문 → 연구 방법 → 데이터 분석 → 연구 결론 . 실험이나 설문조사가 포함된 경우에는 연구 과정을 설명하는 흐름도를 활용할 수도 있습니다.
이를 통해 본문 작성을 시작하기 전에 논문의 전체적인 논리성을 확인할 수 있습니다.
이 시스템은 논문 제목, 저자, 연도, 연구 방향, 읽기 상태 및 핵심 결론을 기록하는 논문 데이터베이스를 구축하는 동시에 논문 작성 작업 및 진행 상황을 관리할 수 있습니다 .
옵시디언은 서로 다른 지식 분야 간의 연관성에 더 큰 비중을 둡니다.
예를 들어, 논문 → 저자 → 이론 → 개념 → 연구 질문이라는 지식 연결 방식은 장기간의 학술 연구를 수행해야 하는 대학원생이나 학생들에게 매우 유용 합니다 .
적합한 도구를 선택하는 방법은 무엇일까요 ?
논문 구성 및 연구 과정 → ProcessOn
문헌 및 논문 관리 → Notion
장기 지식 연관성 → Obsidian
대학교 4년 동안 배우는 내용은 방대합니다. 만약 각 과목이 끝날 때마다 자료를 다른 폴더에 넣어두면 졸업 후에 배운 내용을 찾기가 매우 어려울 수 있습니다.
따라서 일부 학생들에게는 단순히 수업 필기를 하는 것보다 개인적인 지식 기반을 구축하는 것이 더 중요합니다.
장기적인 지식 지도는 전공 분야에 따라 전문 지식 → 핵심 과목 → 진로 방향 → 주요 이론 → 실제 사례 순으로 구축할 수 있습니다 . 또한, 마인드 맵을 활용하여 과목별 지식 기반, 시험별 지식 기반, 전문 지식 기반, 직업 기술 지식 기반 등 다양한 지식 기반을 구축할 수 있습니다 .
지식을 순서도, 타임라인, 관계도 등을 사용하여 표현해야 하는 경우, 해당 그래픽을 직접 사용할 수 있습니다.
모두 한 공간에 보관하고 싶다면 Notion이 더 큰 유연성을 제공합니다.
옵시디언은 장기간에 걸쳐 전문 지식을 축적하고 다양한 지식 요소 간의 연관성에 특별히 주의를 기울이는 학생들에게 더 적합할 것입니다.
적합한 도구를 선택하는 방법은 무엇일까요 ?
시각화된 지식 시스템 → 프로세스온
종합 학습 관리 시스템 → 노션
장기 지식 연관성 → Obsidian
앞서 살펴본 시나리오에서 알 수 있듯이, 이러한 도구들은 단순히 "최고"라고 할 수 있는 것이 아니라 , 서로 다른 유형의 문제를 해결하는 데 더 적합한 도구들입니다.
학생들에게 진정으로 필요한 것은 가장 많은 기능을 갖춘 소프트웨어가 아니라, 학습 과정을 아우를 수 있는 다양한 도구들입니다. 따라서 학생들은 소위 "유일무이한 최고의 소프트웨어"를 쫓기보다는 자신의 실제 필요에 따라 도구를 선택할 수 있습니다.
주로 수업용 펜으로 사용한다면 OneNote 나 Lark가 더 적합합니다.
수업 내용을 지식 구조로 더욱 구체화하고 싶다면 ProcessOn을 사용할 수 있습니다 .특히 승인된 수업 녹음의 경우, ProcessOn 의 음성 인식 및 마인드 맵 기능은 학생들이 방대한 양의 수업 내용을 복습하기 쉬운 지식 체계로 변환하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
지식 체계화에 중점을 둔다면 ProcessOn 과 MindMeister는 고려해 볼 만한 좋은 선택지입니다 .
순서도, 타임라인, 간트 차트, UML 다이어그램과 같은 전문적인 그래픽을 동시에 제작해야 하는 경우 ProcessOn은 더욱 다양한 활용 분야를 제공합니다.
를 관리해야 한다면 메모, 작업, 데이터베이스 및 학습 계획을 통합하는 데 더 적합한 Notion을 고려해 보세요 .
교과서나 PDF 자료를 자주 사용하신다면 , AI 기능을 활용하여 기존 강의 자료를 요약하고 정리하는 데 특히 적합한 WPS 를 고려해 보시는 것도 좋습니다 .
그룹으로 자주 작업하는 경우 , 특정 요구 사항에 따라 선택할 수 있습니다.
Tencent Docs → 문서 및 스프레드시트 공동 작업
Lark → 통합 팀 협업
ProcessOn → 마인드맵 및 순서도와 같은 시각적 협업 도구
전문 교육 과정이나 연구 기반 학습을 위해서는 ProcessOn 과 Obsidian/Notion을 함께 사용하는 것을 고려해 볼 수 있습니다 . ProcessOn은 지식 구조화 및 시각화를 담당하고, Obsidian/Notion은 장기적인 데이터 및 지식 관리를 담당합니다.
꼭 그럴 필요는 없습니다. 일반적인 수업 필기 용도라면 필기 앱으로도 충분합니다.
하지만 대학원 입학시험 준비, 졸업 논문 작성 또는 심화 전문 과정 수강과 같은 단계에 접어들면 두세 가지 도구를 동시에 사용하는 것이 더 효과적입니다.
대학원 입학시험 응시생
ProcessOn : 전문적인 교육 과정 지식 체계, 복습 경로 및 시간 계획 수립.
Notion: 일일 학습 과제 및 진행 상황 관리
WPS: 교육 자료, PDF 파일 및 강의 자료 처리를 위한 프로그램
컴퓨터공학과 학생들
ProcessOn : 마인드맵, UML, ER 다이어그램, 순서도
옵시디언: 장기 기술 지식 기반
OneNote: 수업 노트
그룹 프로젝트
Lark: 팀 데이터 및 작업 협업
Tencent Docs: 보고서, 표 및 데이터
ProcessOn : 프로젝트 프레임워크, 프로세스 및 보고 다이어그램
그러므로 "만능 학습 소프트웨어"를 찾는 대신, 각 도구가 가진 장점을 활용하는 것이 더 효과적입니다.
Q1: 학생들이 마인드맵을 만드는 데 가장 적합한 소프트웨어는 무엇인가요?
필요에 따라 선택할 수 있습니다. 주로 마인드맵을 작성한다면 ProcessOn 또는 MindMeister를 고려해 볼 수 있습니다 . 순서도, 타임라인, 간트 차트, UML 다이어그램, ER 다이어그램 등 다른 다이어그램도 필요하다면 ProcessOn이 더 폭넓은 기능을 제공합니다.
Q2: 학생들이 AI를 사용하여 수업 콘텐츠를 자동으로 정리할 수 있나요?
네. AI는 학생들이 수업 자료를 정리하고, 핵심 내용을 추출하고, 지식 체계를 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ProcessOn은 또한 승인된 오디오 콘텐츠를 텍스트로 인식하고 마인드 맵을 생성하여 수업 복습 및 수업 콘텐츠 구성에 활용할 수 있도록 지원합니다.
질문 3: 학생이 휴가로 결석했을 때 수업 내용을 빠르게 정리하는 방법은 무엇인가요?
학생들은 교사와 관련 담당자의 승인을 받아 수업 내용을 녹음한 후, ProcessOn을 사용하여 음성을 텍스트로 변환하고 마인드맵으로 정리할 수 있습니다. 이렇게 정리된 마인드맵은 수업에 불참한 친구들과 공유하여 복습할 수 있습니다. 특히 내용이 방대한 대학 강의의 경우, 이 방법을 통해 수업 내용을 재구성하는 데 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
Q4: ProcessOn은 대학원 입학시험 준비생에게 적합한가요?
적합합니다. 대학원 입학시험 준비생들은 ProcessOn을 사용하여 정치학, 영어, 수학 및 전문 과정에 대한 지식 체계를 구축할 수 있으며, 마인드맵, 타임라인 및 간트 차트를 활용하여 복습 경로와 단계별 계획을 수립할 수도 있습니다.
Q5: 학생들은 학습 도구로 Notion과 ProcessOn 중 어떤 것을 선택해야 할까요 ?
두 도구는 초점이 다릅니다. Notion은 메모 작성, 데이터베이스, 작업 관리 및 학습 관리 시스템에 더 적합하고, ProcessOn은 마인드 맵, 순서도 및 지식 시각화에 더 적합합니다. 학습 관리 시스템 구축이 핵심 목표라면 Notion을 고려하고, 지식 구조를 체계화하고 시각화하는 것이 핵심 목표라면 ProcessOn을 우선적으로 고려하십시오 .
Q6: WPS와 ProcessOn 중 학생들에게 더 적합한 것은 무엇입니까 ?
학습 자료가 주로 Word, PDF, PPT 파일이고 AI를 사용하여 정리하고 싶다면 WPS가 더 편리합니다. 하지만 마인드맵을 만들고 더 나아가 순서도, 타임라인, 간트 차트 등의 시각적 콘텐츠를 제작하고 싶다면 ProcessOn 이 더 적합합니다.
Q7: 학생들은 그룹 과제를 위해 어떤 소프트웨어를 사용해야 할까요?
작업 유형에 따라 선택할 수 있습니다. Tencent Docs는 문서 및 스프레드시트 공동 편집에 적합하고, Lark는 포괄적인 팀 협업에 적합하며, ProcessOn은 마인드맵, 순서도, 프로젝트 프레임워크와 같은 시각적 콘텐츠를 공동으로 제작하는 데 더 적합합니다. 실제 프로젝트에서는 이러한 도구들을 조합하여 사용할 수도 있습니다.
![[UML] 유스 케이스 다이어그램 이란 무엇입니까 ?（Use Case Diagram）](https://cdn.processon.io/admin/knowledge/article_thumb_img/670ccec2bcfea16d6cf0c7c7.png)
