Type de processus
Expression graphique
Type de réflexion
Expression structurée
Type de note
Expression efficace
Carte arborescente
Diagramme de parenthèses
Mode par défaut
Dans le contexte de la transformation numérique, le volume de données accumulées par les entreprises croît de façon exponentielle. Or, de nombreuses organisations sont confrontées au dilemme suivant : « plus il y a de données, plus la prise de décision est difficile ». Les données sont dispersées dans différents systèmes d’information, présentent des formats hétérogènes, une qualité variable et une traçabilité floue. Comment rendre ces données visibles, compréhensibles et exploitables ? Les diagrammes d’architecture de données constituent une solution.
Un diagramme d'architecture de données est un modèle visuel décrivant la source, le stockage, le flux, la transformation, la consommation et les règles de gouvernance des données d'une entreprise. Il ne s'agit pas seulement d'un document technique, mais aussi d'un langage commun permettant de parvenir à un consensus entre les équipes métiers et techniques. Cet article présente de manière systématique la définition, la fonction et les méthodes de création de diagrammes d'architecture de données , afin de vous aider à utiliser efficacement cet outil dans votre travail.
Un diagramme d'architecture de données est une représentation graphique de l'architecture de gestion des données d'une entreprise. Il illustre les systèmes, les composants, les rôles, les processus et leurs interrelations tout au long du cycle de vie des données, de leur création à leur destruction. Un diagramme d'architecture de données comprend généralement les éléments suivants :
Source des données : D'où proviennent les données (systèmes d'entreprise, IoT, API tierces, fichiers journaux, etc.) ?
Stockage des données : Où sont stockées les données (lac de données, entrepôt de données, data mart, base de données relationnelle, NoSQL, etc.) ?
Traitement des données : Comment les données circulent et sont transformées (pipelines ETL/ELT, traitement de flux, traitement par lots).
Consommation de données : Qui utilise les données (rapports de BI, modèles de science des données, applications métier, systèmes externes) ?
Gouvernance des données : normes de données, règles de qualité, gestion des métadonnées, contrôles de sécurité et de confidentialité.
Contrairement aux diagrammes d'architecture logicielle, qui se concentrent sur « le fonctionnement du système », les diagrammes d'architecture de données se concentrent sur « la manière dont les données circulent et sont gérées ». Ils constituent un plan essentiel pour des projets tels que la gouvernance des données, l'intégration des données et la construction de plateformes de données.
Diagramme d'architecture de base de la plateforme de données
Après des années de développement de leur infrastructure informatique, de nombreuses entreprises ont mis en place plusieurs systèmes indépendants (CRM, ERP, SCM, etc.) dont les données sont cloisonnées. Un diagramme d'architecture de données permet de visualiser les interactions entre ces systèmes et d'identifier des problèmes comme la collecte de données redondantes, le stockage en double et les définitions de données incohérentes.
Sans une architecture de données claire, la gouvernance des données est comparable à celle des « aveugles et de l'éléphant ». Un diagramme d'architecture de données clarifie le propriétaire, la source, les indicateurs de qualité et les stratégies de gestion du cycle de vie de chaque type de données, fournissant ainsi une base pour la normalisation des données et le traçage de leur provenance.
Les concepts tels que « informations client » et « détails de commande », essentiels pour les utilisateurs métiers, peuvent être associés à des tables, des champs et une logique de traitement spécifiques dans le diagramme d'architecture des données. Un diagramme unique permet aux utilisateurs métiers et aux ingénieurs de données de partager une vision commune, réduisant ainsi les risques de malentendus concernant les exigences.
Lorsque les entreprises ont besoin de construire une plateforme intermédiaire de données ou de mettre à niveau leur lac de données, les diagrammes d'architecture de données peuvent aider les architectes à évaluer les goulots d'étranglement des flux de données existants et à sélectionner les moteurs de stockage, les moteurs de calcul et les outils d'intégration appropriés.
Dans des secteurs comme la finance, la santé et l'administration publique, les organismes de réglementation exigent souvent des entreprises qu'elles fournissent des diagrammes de flux de données afin de démontrer leurs mesures de protection des données sensibles. Les diagrammes d'architecture des données constituent un livrable important pour les audits de conformité.
Pour les directeurs techniques : insistez sur le rôle des données dans la création de valeur pour l’entreprise et soulignez la rationalité du choix technologique.
Pour les ingénieurs de données : Affiche des informations détaillées sur les composants, les versions, le flux de données et les dépendances.
Axé sur l'audit : reflète les mécanismes de sécurité et de protection de la vie privée des données.
Liste des systèmes : Toutes les sources de données, les intergiciels, les bases de données et les plateformes impliquées.
Description du flux de données : fréquence d’extraction (temps réel/horaire/journalier), volume de données et règles de transformation pour chaque ensemble de données.
Informations sur l'interface : Méthodes de connexion telles que API, JDBC et file d'attente de messages.
Exigences de gouvernance : SLA de qualité des données, période de conservation, exigences de conformité.
Nous recommandons l'utilisation d'outils de création de graphiques en ligne tels que ProcessOn pour les raisons suivantes :
Il offre un ensemble complet de modèles de diagrammes d'architecture de données (lac de données, entrepôt de données, intégration de données, etc.) réutilisables en un seul clic.
Il prend en charge le dessin par glisser-déposer, l'alignement automatique et inclut des bibliothèques d'icônes intégrées provenant d'AWS, d'Azure et d'Alibaba Cloud.
Les fonctionnalités de collaboration en équipe permettent à plusieurs personnes de modifier simultanément un document et d'y ajouter des commentaires.
Il peut exporter dans différents formats (PNG, PDF, SVG) pour une intégration facile dans les documents.
Déterminer l'organisation en couches : généralement, on utilise une architecture horizontale, suivant la séquence « Source de données → Acquisition de données → Traitement des données → Stockage des données → Service de données → Utilisation des données ». On peut également adopter une architecture verticale, suivant la séquence « Couche inférieure → Couche intermédiaire → Couche applicative ».
Placement des composants : Représenter chaque système/outil par un rectangle, portant son nom et sa version.
Ajouter des commentaires : Pour les composants non standard ou une logique de conversion complexe, ajoutez des descriptions dans la zone de texte.
Vérifier l'exhaustivité : s'assurer que les points de saisie et de sortie des données pour chaque secteur d'activité sont clairs et qu'il n'y a pas de « zones d'ombre ».
Amélioration et exportation : Unifier le schéma de couleurs (il est recommandé d’utiliser des couleurs différentes pour distinguer les différentes piles technologiques ou environnements), ajouter un titre, une légende, la date et l’auteur.
La communauté ProcessOn propose de nombreux modèles et exemples de diagrammes d'architecture de données, et permet le clonage pour faciliter leur création. Vous trouverez ci-dessous quelques modèles partagés.
Diagramme d'architecture du système de produit Big Data
Diagramme d'architecture de la plateforme de données
Diagramme d'architecture - Conception de l'architecture des données
Les diagrammes d'architecture de données ne sont pas des créations ponctuelles, mais des ressources évolutives qui accompagnent le cycle de vie de la plateforme de données. Leur examen régulier permet de déceler les redondances de données, les goulots d'étranglement en termes de performances et les failles de sécurité, favorisant ainsi les mises à niveau technologiques et l'optimisation de la gouvernance. Pour leur évolution de carrière, les ingénieurs et analystes capables de visualiser clairement les diagrammes d'architecture de données prennent souvent l'initiative dans les collaborations inter-équipes et les revues de conception d'architecture.
Un diagramme d'architecture de données bien conçu permet de rendre le monde complexe des données ordonné, transparent et maîtrisable. Pourquoi ne pas commencer dès aujourd'hui en dessinant le premier diagramme d'architecture du système de données dont vous êtes responsable ? Vous pourriez découvrir de nombreux détails négligés et des opportunités d'optimisation.
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