Man lernt viel, kann sich aber nichts merken – oft liegt das nicht an mangelndem Einsatz, sondern an einer falschen Eingabemethode. Lehrbücher, Folien und Audioaufnahmen besitzen eine lineare Struktur, während das menschliche Gehirn Wissen in netzartigen Verknüpfungen speichert. Genau darin liegt der Grund für die geringe Effizienz des Zusammenfassens durch bloßes Abschreiben von Notizen.
Ausgehend von diesem Widerspruch wird in diesem Text vorgestellt, dass das Wissenszusammenfassen im Wesentlichen eine „Strukturübersetzung“ ist. Es werden vier Beurteilungskriterien genannt: Verdichtung, Hierarchisierung, Verknüpfung und Auffindbarkeit. Anschließend werden vier gängige Formen der Zusammenfassung verglichen, wobei hervorgehoben wird: „Je nach Wissensart eignet sich eine andere grafische Darstellungsform“. Darauf aufbauend werden fünf direkt anwendbare Szenarien anhand der Funktionen von ProcessOn erläutert – darunter die KI-gestützte Erstellung von Mindmaps, die Umwandlung von Dokumenten und Audiodateien in Strukturen, Flussdiagramme, Zeitachsen und Fischgrät-Diagramme. Zudem werden ein vierstufiger Arbeitsablauf für Lernende sowie ein vollständiger Umsetzungsprozess mit drei Ergebnisformen für Lehrende bereitgestellt.
