Guia para iniciantes: aprenda métodos de análise de dados e divirta-se no local de trabalho

Costumamos dizer que se você não consegue medir, não consegue crescer. A análise de dados desempenha um papel vital na melhoria do valor comercial das empresas. No local de trabalho, precisamos de dominar um conjunto de conhecimentos de análise de dados sistemáticos, científicos e compatíveis com os negócios para lidar com as necessidades do trabalho diário.

Ⅰ.Por que os trabalhadores comuns deveriam aprender análise de dados?

A análise de dados é o processo de coleta, processamento e análise de dados para obter informações valiosas para orientar o trabalho. Ajuda a compreender o progresso e as mudanças nos negócios, localizar problemas, orientar a direção do trabalho e medir a eficácia do trabalho.

A análise de dados está a tornar-se cada vez mais importante para o desenvolvimento das empresas e mais de 90% das empresas estão a aplicar ou irão aplicar dados. Ao mesmo tempo, a análise de dados, como meio eficaz de análise e resolução de problemas, tornar-se-á uma competência essencial para profissionais em diversos cargos, como marketing, RH, consultoria e investimentos.

Para os recém-chegados ao local de trabalho, ter a bênção dos recursos de análise de dados pode ajudá-lo a encontrar um emprego com mais rapidez e obter um salário alto. Os especialistas da área podem conduzir pesquisas aprofundadas em áreas profissionais e estabelecer rapidamente a autoridade do setor, sendo a base para qualquer decisão; -tomada. Para gestores de pequeno e médio porte, o domínio de dados precisos pode garantir que os benefícios do negócio/projeto tenham um impacto maior na tomada de decisões dos líderes seniores, que confiam nos dados para conduzir insights de negócios e identificar rapidamente oportunidades;

A análise de dados também é uma habilidade necessária para muitos setores e cargos. Por exemplo, a indústria da Internet é usada para análise diária do comportamento do usuário, análise de indicadores de tráfego, análise de publicidade, avaliação da capacidade dos funcionários, etc.; monitoramento de vendas, seleção de produtos e expansão de lojas, atividades promocionais, recursos humanos/finanças são frequentemente usados para construção de indicadores, melhoria de eficiência, essência de negócios e decisões de negócios são usadas para detecção de efeitos publicitários, sugestões de posicionamento de mídia, reais; -controle de custos de tempo, escuta social, etc.

O valor da análise de dados é uma capacidade importante que torna extraordinários os trabalhadores comuns, por isso todos deveriam ter capacidades de análise de dados.

Ⅱ. Como desenvolver rapidamente ideias de análise de dados?

Para ter ideias de análise de dados, primeiro você precisa dominar os métodos de análise comuns. Depois de compreender esses métodos comumente usados, você naturalmente terá ideias para análise de dados.

1. Métodos de análise de dados comumente usados

Quais são os métodos de análise de dados comumente usados? Dependendo da finalidade da análise no cenário empresarial, serão utilizados diferentes métodos de análise.

Métodos de análise de dados comumente usados

Se os métodos de análise comumente usados acima não puderem satisfazê-lo, a seguir está um suplemento de modelo de dados mais abrangente.

2. 35 modelos de análise de dados obrigatórios

Os modelos de análise de dados comumente usados são divididos em três categorias:

1) Teoria pura, nada a ver com dados. Por exemplo, SWOT, PEST, etc. Este modelo é estritamente um método de pensamento para ajudá-lo a realizar análises de dados;

2) Modelo baseado no cálculo de indicadores. Por exemplo, o método de funil, AARRR, modelo matricial, análise DuPont, etc., são os mais comumente usados em negócios de análise de dados e estão diretamente ligados aos KPIs da empresa. .;

3) Modelo baseado em algoritmo. Os modelos de algoritmo incluem modelos simples, como séries temporais, etc., bem como aprendizado de máquina, regressão, clustering, etc.

35 modelos de análise de dados essenciais

Os 35 modelos de análise de dados obrigatórios compilados na figura incluem os dois primeiros modelos, nomeadamente o modelo puramente teórico e o modelo baseado no cálculo de indicadores, que fornecem a todos métodos de pensamento e análise.