Métodos de análise de dados comumente usados

2024-10-25   0  Relatório

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Este fluxograma ilustra os métodos de análise de dados comumente usados, destacando diversas abordagens para simplificar problemas complexos e entender melhor os dados. Entre os métodos apresentados estão a Análise da Árvore Lógica, que auxilia na análise setorial, e o Método PEST, que encoraja uma visão multidimensional. A análise de correlação e o teste de hipóteses são destacados para investigar relações entre dados. Além disso, métodos como RFM e AARRR são utilizados para categorizar o valor do usuário e analisar comportamentos. A análise financeira é abordada através da Análise Dupont, proporcionando uma visão abrangente das estratégias analíticas.

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Objetivo da análise

Método de análise

Explicação do conceito

Transformar problemas complexos em simples

Método de Análise da Árvore Lógica

Análise do setor

Método PEST

pensar em vários ângulos

Método de desconstrução analítica multidimensional

Método de análise de desmontagem multidimensional: dimensão + desmontagemDimensão: a perspectiva a partir da qual um problema é vistoDecomposição: Decompor um problema em indicadores de diferentes dimensões

comparação

Método de Análise de Contraste

Como analisar as causas

Método de análise de teste de hipóteses

A e B têm qual relação

Análise de Correlação

Método de análise relacionado: investigar se há alguma relação entre dois ou mais conjuntos de dados.

Análise de retenção e perda

Método de Análise de Grupos

Categorização de Valor do Usuário

Método RFM

Análise do Comportamento do Usuário