機能別組織構造は、専門職の分業を中核としたピラミッド型の組織構造です。機能別部門の分化による経営の専門化の実現が最大の特長です。この構造は、20世紀初頭のフランスの経営学者アンリ・ファヨールの実践に由来しており、その典型的な形態はU字型組織(ユニタリー構造)です。その動作ロジックは 3 つのレベルに反映されます。
垂直的な指揮系統: 上級管理職が機能部門 (R&D、生産、マーケティングなど) を通じて現場に指示を伝達し、明確な階層システムを形成します。
水平コラボレーション ネットワーク: 機能部門は、ライン部門に技術ガイダンスとリソース サポートを提供するための諮問機関として機能します。
専門分業: 人事部は採用と研修を担当し、財務部は統一された予算管理を担当するなど、各部門は特定の機能に重点を置いています。
この構造は特に製造業でよく見られます。例えば、ある電子製品会社の組織構造では、社長がマーケティング部門、生産部門、研究開発部門などの機能部門を統括しています。各部門にはプロジェクトグループA・B・Cがあり、「社長・機能部門・プロジェクトグループ」の3階層の経営体制を形成しています。

意思決定レベル:最終決定権を持つゼネラルマネージャー/社長。
経営幹部レベル: 部門戦略の実行を担当する機能部門マネージャー (マーケティング担当副社長、エンジニアリング担当副社長など)。
プロフェッショナルレベル: 技術専門家とプロジェクトコーディネーター。前者は技術サポートを提供し、後者は部門間のコミュニケーションを担当します。
運用レベル: 草の根レベルの従業員は、それぞれの機能に応じて特定のプロジェクト チームに割り当てられます。
プロジェクト運営は「部門請負方式」を採用しています。たとえば、新製品開発プロジェクトは、研究開発部門が主導し、生産部門および品質検査部門と共同で完了する場合があります。人員配置には「潮汐効果」が見られます。つまり、プロジェクトのピーク時に機能部門から人員が引き抜かれ、プロジェクト完了後に元の位置に戻ります。
集中リソースの利点
技術再利用効果: 同じ分野の専門家を集中させることにより(R&D 部門のすべての電子技術者を集めるなど)、知識共有プールが形成され、技術の重複が削減されます。たとえば、あるテクノロジー企業では、機能アーキテクチャを使用して、AI アルゴリズム チームがインテリジェントな顧客サービスや推奨システムなどの複数のプロジェクトに同時に対応できるようにし、テクノロジの再利用率を 40% 向上させました。
専門的な効率性の向上: 従業員は自分の機能部門内で「学習曲線」を形成し、経験を積むにつれて仕事の効率性が飛躍的に向上します。
タレントチームの安定性
明確な昇進経路: 機能部門は「スペシャリスト - スーパーバイザー - マネージャー - ディレクター」という垂直的な開発パスを提供し、従業員は明確なキャリア期待を持ち、主要ポジションの定着率はプロジェクトベースの組織よりも高くなります。
知識継承のメカニズム: 部門では、メンタリング、テクノロジー共有セッション、その他の手段を使用して、スタッフの離職によってコアスキルが失われないようにします。
運用コストの最適化
設備と資源の集中:例えば、品質検査部門の精密機器は、会社のすべての製品ラインに対応でき、設備の稼働率も高いです。
機能部門によって開発されたSOP (標準操作手順) を新しいプロジェクトに迅速に拡張して、試行錯誤のコストを削減できます。
部門間の障壁と目標の不一致
KPI の競合: マーケティング部門は売上を追求しており、簡素化された機能を備えた製品を迅速に発売する必要がある可能性があります。一方、研究開発部門は技術的な完璧主義に重点を置いており、それが製品の発売の遅れにつながっています。
リソース戦争: リソースが限られている場合、各部門はプロジェクトの優先順位に基づいてリソースを割り当てるのではなく、予算を競うために「政治的ゲーム」に参加することがあります。
顧客対応の遅れ
需要伝達の減衰: 顧客からのフィードバックは、営業部門 → マーケティング部門 → 研究開発部門という複数の階層のフィルタリングを経る必要があり、重要な需要が誤解されたり無視されたりする可能性があります。