3D影像資料到可計算解剖知識庫流程
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3D影像資料到可計算解剖知識庫流程
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高置信度掩码传播，模型有把握的预测结果自动扩展到相邻切片
阶段三：不确定性驱动的主动优化与元适应框架
扩大的高质量数据集
用图像视觉特征 z_v
解剖先验特征 z_a
适配器
低置信度，请专家重点标注这些区域
主动学习
不确定性评估与主动学习
少量高质量数据集
少量标注
元学习优化
阶段二：知识引导的小样本适配
阶段一：可计算解剖知识库的构建
新任务的分割模型
不确定性评估
优化迭代
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